AI 重塑游戏产业：从《麦琪的花园》看未来游戏发展新范式
如果无法正常显示，请先停止浏览器的去广告插件。
1. 重塑游戏产业：
从《麦琪的花园》看未来游戏发展新范式
演讲人：张昊阳
2. 分享人简介
张昊阳
AutoGame创始人
▪ 曾任腾讯和平精英AIGC预研负责人
▪ 世界首款斯坦福小镇Like游戏《伊甸岛》制作人
▪ 连续创业者，AI及VR创业经历，曾获上市公司投资
▪ 虚幻官方认证社区贡献者
▪ PlayCanvas引擎中文教程作者
学术及行业影响力
▪ [2310.08067] GameGPT: Multi-agent Collaborative Framework for Game Development
▪ 从 Sora 出发，视频生成模型会如何改变电子游戏开发范式，以及泛娱乐内容形态？
▪ AutoGame：AI 原生游戏的尝试和思考 | Workshop 分享
▪ “全要素生成”会是未来的游戏形态吗？一文看懂AIGC在游戏领域的应用
3. 目录
01 引言 02 四阶段路径解析 生成式 在游戏行业的发展路径
03 案例分享 《麦琪的花园》的AI实践探索
04 未来范式 从“内容导向型 到“底座型游戏
05 中小团队突围 技术选型与差异化竞争策略
06 结语
重塑游戏产业的底层逻辑
游戏的未来：共同创造的空间
4.
5. 01
引言
AI重塑游戏产业的底层逻辑
6. AI定义游戏研发新范式，颠覆生产流程与创作模式
传统游戏
AI+游戏
传统生产与内容体验
单一个体负责单一生产环节
美术
程序
美术
超级个体式研发
从手工内容构建到智能生成
驱动
0代码
程序
策划
游戏内容生产
20倍
策划
既定内容的单一游戏行为
游戏
行为
游戏研发新范式
《麦琪的花园》
以农场经营为核心的多智能
体互动游戏
游戏
行为
自然语言
UGC
模型
生成
创作
行为
代码生产提效
AI UGC
动态无限扩展
7. AI定义游戏研发新范式，颠覆生产流程与创作模式
AI 拓宽人才边界
AI 创造新岗位
20倍 代码生产提效
8. AI解放内容生产力，全要素生成引领“无限游戏”时代
World Labs
《Whispers from the Star》
何谓《全要素生成》？
全要素生成是指通过人工智能技术，在游戏运行时实现对各类核心元素的系统性自动生
成，其核心特征在于打破传统内容生产边界，实现从单一元素到全场景的动态生成。
Multiverse
9. 02
四阶段路径解析
生成式AI在游戏行业的发展路径
10. AI解放内容生产力，全要素生成引领“无限游戏”时代
4.0 AIGC
3.0 AI UGC
2.0 AI NPC
1.0 AI Novel
AI使用围绕着生成
剧情和图像展开；
AI应用不涉及玩法
代表产品
⚫
游戏制作仅提供一个底
内容生产力逐步解放，定 座，所有的内容都由玩家
制化游戏体验，游戏垂直 社区和游戏自行成长而
用生成式 AI 做 NPC 能改变游 领域数据积累，为AIGC 来，实现真正意义上的
戏叙事节奏和玩家交互体验； 打下基础 “无限游戏”
⚫
⚫
⚫
⚫
(当前主要集中在此阶段)
深入研究游戏内 AI NPC 或 AI
Bot 给游戏体验带来的变革
AI Dungeon、哄哄模拟器 《永劫无间》、《暗区突围》、《inZOI》、《EVE》 《麦琪的花园》、《Whispers from the Star》
玩家参与游戏内容生产，所有游戏元素由玩家实时创造，实现全要素生成
11. 03
案例分享
《麦琪的花园》的AI实践探索
12. GameGPT：全球首个Text2Game框架，降低成本95%
GameGPT: Multi-agent Collaborative Framework for Game Development
GameGPT框架下研发成本显著压缩
多AI Agent协作
•
•
•
•
•
开发经理
开发工程师
引擎工程师
审查者
引擎测试工程师
研究成果
开发周期缩短95%
投入人力减少75%
研发成本降低90%
➢ GameGPT是全球首个AI游戏开发Agent框架 ， 通过多AI Agent协作和分层方法解决LLM
部署的主要障碍AI幻觉和冗余，实现了游戏研发周期、人力投入及研发成本大幅降低
（以上角色为AI Agent）
是
阶段分层
1. 开发规划
2. 任务分类
3. 代码生成
4. 任务执行
5. 结果展示
返回结果
流程
结束?
结果展示
否
发送指令
用户端
发送请求
引擎测试工程师（Agent）
引擎测试
任务
执行
否
发送任务
开发规划 任务分类
开发经理 + 审查者
（Agent） 开发工程师 + 审查者
（Agent）
代码生成
引擎工程师 + 审查者
（Agent）
参数
丢失?
是
请求丢
失参数
✓ 高度注释、高度解
耦、高质量的游戏
代码设计思路
✓ 论文在arXiv发表并
被ChatDev（面壁
智能）及Miao等头
部AI开发团队引用
✓ Google Scholar搜
索权重第一
GameGPT流程已验证
✓ 首个基于GameGPT流程开发的跑
酷小游戏于2024年8月发布
13. 0 代码实时内容生成 AI 生成新游戏玩法
AI 玩法生成：
实时生成游戏逻辑
Step1：
选择模板输入自然语言指令
Step2：
AI生成游戏资产和游戏代码
Step3：
不止于Coding
14. 《麦琪的花园》达成AI融合游戏的多项全球第一
Demo上线次日Steam新品榜排名第45（15万余款新游）、首月Steam愿望单5000+（Steam排名前100）
《麦琪的花园》：利用AI技术真正让用户参与游戏内容生产
全球首款AI沙盒冒险游戏
◼
以“收集+战斗+建造+升级
全球首款图片生成NPC
◼
玩家导入图片，自主
营地”的沙盒玩法循环为基 生成并定制游戏内的
础，融合AI NPC实现陪伴和 可交互的AI NPC
任务创造及推进
AI 驱动任务创造及剧情推进
收集 生产
战斗 升级
示例：上传图片
AI生成
NPC
行业领先的AI实时语音生成
◼
◼
AI的驱动下实时生成
全球首款AI实时玩法生成
◼
基于用户个性化定义的环
对话、剧情和语音 境编排NPC行为，创造千
可实时沟通、拥有实 人千面的特殊情节，实现
时语音、共同记忆 绝无仅有的定制体验
AI生成实时语音、可实时沟通
AI生成个性化剧情及交互路径
15. 0 代码实时内容生成 AI NPC 一键生成
AI NPC 生成：
实时生成角色小樱
Step1：
设定NPC名称、性别等属性
Step2：
玩家自定义上传图片
Step3：
可交互的AI NPC实时生成
16. 0 代码实时内容生成 自然语言指挥 NPC 战斗策略
AI 玩法生成：
自然语言沟通策略
Step1：
玩家可打字跟NPC交互制定
战斗策略
Step2：
NPC接收指令并在接下来的
战斗中提供玩法配合
17. 0 代码实时内容生成 AI 剧情内容生成
AI 剧情生成：
角色对话剧情
Step1：
根据NPC属性自动生成符合
角色特点的对话
18. 案例小结：《麦琪的花园》的AI实践探索
实践经验教训
核心技术突破
✓ AI NPC生成 - 还原特征并适配游戏风格 ✓ 起点降低 - 先实现小规模原型，逐步迭代扩展
✓ 经验主义智能体 - 基于人类心智理论设计智能体 ✓ 硬约束必不可少 - AI创造力需要明确边界控制
✓ 多层次记忆系统 - 短期记忆、长期记忆和情感记忆 ✓ 缓存策略关键 - 预生成内容池解决响应延迟问题
✓ 多智能体社交网络 - NPC自主建立社交关系与互动 ✓ 质量监控机制 - 自动+人工审核相结合
✓ 内容协同生成系统 - 地图、任务和道具的一致性生成 ✓ 资源动态评估 – 模型训练与部署成本灵活响应
前瞻思考
" 我们已经看到 AI 如何重塑 NPC 和内容生成，但更深层次的变革在于 —— 游戏不再是
固定内容的容器，而是一个动态演化的系统。下一步，我们将如何构建真正的 ' 底座型
游戏 ' ，让内容自我生长？ "
19. 04
未来范式
从“内容导向型”到“底座型游戏"
20. 未来范式：从"内容导向型"到"底座型游戏"
手工制作 程序化生成 AI部分生成 完全AI生成底座
1990s - 2010s 2010s - 2020 2020 - 2025 2025+
艺术家和设计师
手动创建每个资产和关卡
+
+
规则引擎
定义游戏物理与交互规则
内容种子
基础模板和风格定义
"种子+规则"为基础
内容自主演化生长
AI创建特定资产
人类把控核心设计和整合
通过算法批量生成
地形、关卡和基础元素
=
AI演化系统
驱动内容生长与变异
底座型游戏：数字生态系统的隐喻
传统游戏如同 雕塑
固定形态，由创作者完全决定。而底座型游戏则如同 花园
开发者只提供土壤 规则 和种子
初始内容 ，游戏内容在 演化系统和玩家互动中如同有机生命般自然生长，形成独特且不可预测的游戏体验。
底座型游戏
自主演化的游戏生态
21. 05
中小团队突围
技术选型与差异化竞争策略
22. 《麦琪的花园》MVP经验
AI
我们首先只实现了AI生成NPC功能，用最简单的农场场景进行测试，
通过玩家反馈确认核心体验后再扩展其他AI功能和游戏逻辑。
技术选型策略
MVP路径规划
基于团队规模和资源选择最适合的技术栈
微型团队
1-5人
小型团队
5-15人
AI API服务
微型
小型
OpenAI, Claude API, Gemini
微调开源模型
小型
LLaMA, Stable Diffusion
中型团队
15-30人
聚焦单一AI特性
选择最具差异化的AI功能作为核心
如角色个性化或动态任务生成
使用"魔法师背后的小人"
初期可考虑半自动化
关键节点人工辅助确保质量
中型
AI
混合计算架构
小型
云端推理 + 本地轻量级模型
中型
2-4
23. 差异化竞争策略：个性化、社群力、开放性
个性化AI体验 社群共创能力 开放生态系统
打造独特的用户情感连接 依靠社区力量扩展游戏边界 允许玩家和开发者通过AI和SDK
利用AI创造难以复制的个人化体验 构建持续增长的内容生态 参与内容创作 促进生态多样性
实施策略： 实施策略： 实施策略：
✓ 基于用户数据的角色定制 ✓ AI辅助创作工具开放 ✓ AI与SDK结合，PUGC共存
✓ 记忆系统保留重要用户交互历史 ✓ 社区内容分享与奖励机制 ✓ MOD支持与插件机制
✓ 情感建模提升NPC亲和力 ✓ 集体智慧筛选与质量提升 ✓ 创作者收益分成模式
73% 用户愿意为个性化体验付费
27x AI UGC内容相比传统UGC产出
68% 活跃玩家参与内容创作
《麦琪的花园》项目实践
作为一个10人团队，我们通过开放玩家生成AI NPC的功能，建立起强大的情感联结；推出创意工坊允许玩家设计并分享自己生成的NPC、地
图、道具、玩法，解决了内容生产瓶颈。这些策略为我们赢得了高忠诚度的玩家社区，并实现了与大型工作室差异化竞争的优势。
24. 中小团队突围AI游戏赛道的核心生存之道
25. 06
结语
AI游戏的未来：共同创造的空间
26. AI游戏的未来：一个被共同创造的空间
核心观点回顾
范式重构
AI不只是增强游戏内容，而是重构游戏的本质 - 从静态产品到动态演化的系统
《麦琪的花园》关键启示
人格化AI创造深度情感连接
玩家将图片转化为游戏角色的功能
创造了前所未有的情感参与度
多智能体协作构建活力世界
底座型游戏
未来游戏 = 规则引擎 + 内容种子 + AI演化系统，内容如有机生命般生长
自主NPC之间的互动关系网络
让游戏世界呈现有机的演化特性
开放创作激发玩家潜能
中小团队机遇
敏捷性与社区共创胜过规模与资本，弯道超车成为可能
AI辅助创作工具让玩家从消费者转变为共创者
社区内容超越预期
开放创作激发玩家潜能
聚焦单一差异化AI功能的策略
降低风险同时加速迭代
"AI 游戏的未来不是由单一的创造者决定的，而是一个三位一体的共创空间 —— 开发者提供规则与愿景， AI 系统赋予无限可能，而玩家社区则注入灵魂与意
义。 我们正站在游戏媒介重新定义的门槛，这扇门通向的不只是新的游戏类型， 而是全新的创造与体验方式。 "
27.
28. THANKS
探索 AI 应用边界
Explore the limits of AI applications