从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索

1. 演讲人：王立凯

2. 1 SaaS 化智能客服 2 目标驱动的主动 Agentic AI 探索 3 2.1 销售拜访复盘 Agent 2.2 B 端 Agentic AI 框架及平台建设总结与展望

3.

4. 01 SaaS 化智能客服

5. 业务特点破局思路 ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ 关键判断：在商业化 B 端，面向销 ➢ ➢ 售运营、代理商和广告主的服务中，有丰富的智能客服的需求场景 ➢ 知识碎片化问题解决慢人力缺口

6. 三横一纵 SaaS 化架构 ➢ ➢ ➢ ➢ ➢

7. 重点做功 ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢

8. 关键设计 ➢ ➢ ➢ ➢

9. 经验思考 ➢ ➢ ➢

10. 效率&效果 ➢ ➢ ➢

11. 02 销售拜访复盘 Agent

12. ➢ ➢ ➢

13. ➢ ➢ ➢ ➢

14. ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢

15. ➢ ➢ ➢ ➢

16. 03 Agentic AI 框架及平台建设

17. ➢ ➢ ➢ 简化真实环境对 Agent 感知的复 ➢ 杂度 ➢ 任务：维护 Agent 交付过程 ➢ 自学习：确保 Agent 持续进化 ➢ Agent DSL：简化 Agent 逻辑编排

18. Prompt 工程黑暗时代

19. 实现业务逻辑与 AI 沟通的彻底解耦定义任务执行步骤和逻辑分支

20. 引擎架构

21. 最具性价比的自学习模型训练 Prompt 优化记忆学习知识学习成本极高成本低无成本无成本

22. 记忆学习框架 ➢ ➢ ➢

23. Agent 生产化最后一公里降低部署成本，为部署运维提供基础支撑 ➢ ➢ ➢ ➢

24. 04 总结与展望

25. 战略层战术层

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