AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互
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1. 多模态AI眼镜打造个人Agent
段然|拂曦科技首席执行官
2. 目
录
01 个人简介
02 AI眼镜整体概览
03 软硬件技术解析
04 AI眼镜前端应用
05 过往实际案例
3.
4. PART 1
个人简介
5. 个人简介
段然
拂曦科技首席执行官
段然,香港中文大学深圳青年企业家成员、深圳市对外经贸协会成员,曾担任麦肯锡XR中国
合作伙伴、华为云全球生态合作伙伴,并受邀担任北京大学“燕园有约”系列主讲嘉宾及深圳
市政协会议科创企业代表。作为资深XR与AI行业从业者及连续创业者拥有丰富的行业经验,
曾带领团队开发多款年收入过千万的产品,累计获得多家战略投资和风险投资支持。创办拂曦
科技,目前已成为XR与AI交叉领域的头部供应商,服务多家上市公司客户,并积极布局与
Meta、Apple的合作,致力于推动空间计算行业的进一步发展。
6. 合作伙伴
7. PART 2
AI眼镜整体概览
8. 为什么是AI眼镜?
9. 历史演进与未来形态
Market Evolution Timeline
2024
早期进入
2030
2027
采用期
成熟期
关键参与者的演进 (Key Players Evolution)
2024
2027
2030
1.
0
2.
0
3.
0
智能相机眼镜
拍摄 + 耳机 + AI 助手
代表公司:Meta、魅族、Rokid、雷鸟
眼镜 + 主动感知 + 记忆归纳
硬件 + 多模态模型 + 编码检索
代表公司:Meta、华为、小米、vivo、
谷歌
眼镜 + AI OS Ecosystem
个人AI模型 + MCP协议
所有公司都在致力于下一代计算平台
技术成熟度(Technology Readiness)
显示屏
摄像机
音频
云计算
电池
大语言模型
多模态
10. PART 3
软硬件技术解析
11. AI眼镜应用技术架构
前端应用
云边端多重处理机制
Frontend Application
AI Glasses Application Technology Architecture
后端服务
◆ React Native跨平台开发与安卓、IOS原生区别
Backend Service
蓝牙实时通信与低功耗感知
降噪、人声增强与智能语音识别
流式输出满足实时Agent功能
AI服务
AI Service
12. 基础技术模块构建
移动端 蓝牙通信协议
跨平台开发框架 GATT/SPP双协议支持
原生性能表现
低功耗BLE连接
热更新支持
实时数据传输
后端构建 前台服务 媒体键监听
WebSocket实时连接 后台持续录音 电容触控响应
高精度语音识别 系统级保活机制 多种手势支持
支持多语言转写 内存优化管理 大模型调用
低延迟 · 稳定性 · 多端处理 · 模型训练
13. 低功耗的稳定感知
硬件选型
• 集成高信噪比MEMS麦克风阵列,确
保复杂环境中清晰拾音。
• BLE低功耗蓝牙技术,支持全天候续航。
蓝牙/Wi-Fi 1. 创建记忆档案
4. 发起分析
请求 2. 上传多模态上下文
(文字/图片)
3. 实时音频流
通信协议
• 蓝牙GATT服务端,定义关键特征用于
承载PCM音频数据。
• GATT Notification机制,实时向手机
App发送音频数据包。
多模态
记忆引擎
返回分析结果
实时对话
分析服务
在UI上呈现洞察
向量
数据库
14. 硬件解析
15. AI眼镜:AI最好的载体,为用户提供更加卓越交互体验
产品发展趋势
传统眼镜
未接入
大模型
接入
大模型
应用场景
AI音频眼镜 AI视频眼镜 AIR眼镜
+音频 +拍摄 +显示*
音乐
播放 拨打
电话 第一视
角拍摄
实时
问答 记录
归纳 多模态
实时问答
翻译、
解说等
随身小艺
实时
直播
基本信息展示
物品
展示
回忆
空间
展示
多模态智能问答
+ 空间感知 + 展示
虚拟
互动
+ 物品展示
+ 虚拟互动
人/事/物
空间感知
实时语音翻译
+ 视觉翻译
+ 展示
语义识别、几何测量等
市场潜在空间
眼镜将是增长最快的AI智
能终端
它可以将全息影像融入现实世界,
营造出一种前所未有的真实存在感;
其次,它堪称是人工智能的绝佳载
体,其独特之处在于,眼镜能让AI
共享视觉与听觉体验,实现所见即
所知。
——扎克伯格
类别
2023 2024 2025 2028 2030 CAGR
AI 电脑 - 4300
万 1.14
亿 2.08
亿 - 49%
AI 眼
镜 34万 234万 550万 - 9000
万 81%
AI 手机 5100
万 2.34亿 4.05亿 9.12
亿 - 40%
回忆
16. PART 4
AI眼镜前端应用
17. 目标群体分析
目标用户:18-28岁青年男性
三线以上城市青年男性需求强,消费能力较高
用户痛点分析
对异性渴望度高,但缺乏经验和技巧
•
•
总数:
3000-
4000万
三线及以上城
市数量:
1200-1500
万
不会根据公开信息,找到对方感兴趣的话题
将更多时间花在游戏、小说,而非提升恋爱技
巧,低估沟通的重要性
失败后的内耗与自我安慰需求
•
•
一次失败 → 自我否定 → 更不愿尝试 → 社交
能力停滞 → 下一次更容易失败。
失败后归因于“不可改变因素”(身高、收入、
长相),忽略可优化项(表达方式、话题选择)
市场现状分析
三年渗透率目标:
10%
120-150w
市场空白显现:
小红书、抖音、京东、淘宝等均还未有恋爱眼镜定义的产品
或宣发的出现,但恋爱话题的活跃度月讨论综合破亿人次
18. 产品定义
硬件形态
•
•
•
•
•
AI恋爱眼镜:实时社交Agent助理
破冰话题生成
[用户上传截图] → ①图像识别关键元素
↓
②关联用户预设优势库 → ③生成3条带优势植入话题
↓
[震动提醒] + [语音提示]
•
聊天效率推进
•
•
构建动态知识补偿机制,消除社交信息
差:检测到用户存在认知盲区时提供简
单的参考回答
建立社交风险控制系统,准确识别用户
发起的尴尬话题,并给出提示来转移话
题
组成:镜框+镜架+骨传导
麦克风
电池续航:8 小时以上
重量:42 克
日常价:398元人民币
(带非近视镜片)
支持近视镜片
(价格另议)
早鸟价:368元
暧昧氛围强化
•
•
72.3%的男性用户在前三次约会
中存在关系动能不足(48.7%)
或行为过载(23.6%)问题,导
致关键窗口期转化率流失
多数男生不了解如何通过适当
肢体行为接触,推动暧昧关系
19. 未来拓展
完美人设打造助手
面试战场解决方案
目标客群与价值主张:
•
•
•
•
支持用户在求职面试等一对一沟通情境中实现语言表达训练与表现优化
商业模式创新:采用订阅制服务(SaaS模
式)构建持续性收入结构
核心价值交付:提供虚拟个人形象(Digital
Persona)优化服务
应用场景:针对性提升用户在Dating App
平台的吸引力与匹配率
运营战略要点:
•
•
从文化资本、经济资本、社会价值等多角
度进行人设建构
采用A/B测试持续优化用户人设模板数据库
销售战场解决方案
•
辅助用户在销售洽谈等商业场合中提升沟通效率与客户转化率
20. 多模态 AI 技术栈
21. 用 AI 眼镜重新构想现实世界的互动
22. PART 5
过往实际案例
23. 数字沉浸体验 | 麦肯锡高端展览XR解决方案
24. 深圳科技馆科技文化体验地标项目进展
25.
26. 感谢聆听
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