得物流量录制回放实践

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2. POIZON 2018年硕士毕业武汉大学 拥有5年的后端开发经验;曾任职美团、喜马拉雅, 现任于得物,主要负责流量录制回放平台
3. POIZON 01 基本介绍 02 平台成果 03 业务架构图 04 预发不 mock 回放 05 线下 mock 回放 06 稳定性 07 应用场景 08 展望
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5. 什么是流量回放 流量回放vs接口自动化 流量回放 接口自动化 用例编写 人工写代码 自动 维护成本 高 低 检查点 人工定义-关键字段 1.自动-Response全文 2.自动-子调用入参 业务逻辑测试 支持 支持不好 覆盖率 人工准备场景 真实流量 不计成本:接口自动化>流量回放 相同成本:流量回放>接口自动化
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7. 接入应用 数 平台发现 问题 技术改造 节省人日
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12. Redis write mock Send mq mock Mybatis insert mock •接口中含有Redis部分写操作(没有其他写操),这种情况也可以 标记只读。在回放过程中针对这种情况平台也会进行mock •接口中含有发mq消息(没有其他写操作),这种情况也可以标记 为只读。在回放过程中针对这种情况平台也会进行mock •接口中存在写日志(mybatis insert), 这种情况也可以标记为只读。 在回放过程中针对这种情况平台也会进行mock
13. 结果差异比对 忽略数组顺序影响 排除无需比对字段 将 Response 的 json
14. 接口维度 + 差异字段分组 只有新增 只有删除 只有内容变更 新增&删除 删除&内容变更 新增&删除&内容变更
15. 问题 如何解决小流量场景(稀疏流量)的录制问题? 背景 受限于业务方的接口的qps、平台接口采样、平台限流及生产机器集群(只会录制其中某一台机器)的缘故, 导致稀疏流量(小流量)很难被采集到,那么流量未覆盖的场景会变成未知的风险。以下主要针对读接口 中稀疏流量(主要是接口维度的小流量问题) 解法
16. 问题 如何避免生产数据污染? 背景 预法回放是不mock回放,如何触发写操作,可能导致污染生产环境的数据(目前我司生产和预发共用一套数据库) 解法 【人工】只读接口 【自动】平台回放前对 【自动】平台回放中对疑似 人工确认 疑似写操作拦截 写操作拦截并阻断回放 遗留问题 Ø 没有被沙箱切到的子调用无法拦截,如使用httpcomponents客户端的http Ø 目前只能对回放应用本身写操作拦截,无法拦截下游应用的写操作
17. 问题 如何解决跨服务下读场景的写操作问题?(流量标识) 背景 预发不mock回放可能会影响某些业务,如数据埋点、算法的推荐模型等 解法 在链路上下文中添加流量标识,以便区分正常流量和流量回放的流量 其他应用场景 根据回放标识,业务可以定制回放流量的处理逻辑 Ø 影子表方案实施 Ø 写保护操作 Ø 不同的限流操作 Ø 不同的日志策略
18. 在实际的使用过程中发现存在以下问题,虽然录制回放很多流量,但是这些流量覆盖哪些场景,用户是无法感知的。原因是 没有衡量指标,就无法放心使用其进行回放。如何衡量这个回放结果是否可靠? 方案 概念 优势 劣势 接口维度覆盖率 已覆盖接口/所有的接口 简单 不能很好衡量,粒度比较粗 场景(标签)维度覆盖率 已覆盖场景/所有的场景 场景有具体的含义 标签管理维护比较困难和耗时 代码覆盖率 将使用一个或多个标准来确定在执行测 试期间代码是如何执行的,指标有:函 数、分支和行覆盖率等 在定义程度上可以 反衡量你的代码 不能够准确的衡量,原因只能覆盖读的场景
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21. Ø Ø 检查点一:对录制的子调用与回放的子调用参数匹配,如case1、case2、case3等 检查点二:将录制的Response与回放的Response进行diff,如case4
22. 结果差异比对 自动忽略时间的差异 忽略数组顺序影响 排除无需比对字段 将 Response 的 json
23. 接口 Ø 接口维度覆盖率 失败原因 Ø 多调用-参数不一致 Ø 多调用-uri不匹配 Ø 少调用 失败字段 统计报告 Ø $.xx字段比对差异 Ø 失败分类饼图 Ø 失败结果饼图 Ø 流量回放统计数据 覆盖率 Ø 子调用链路覆盖率 Ø 代码覆盖率
24. 问题 如何解决嵌套录制导致回放失败问题 背景 一些中间件、第三方框架或业务自己封装的框架可能会出现两个嵌套的子调用(平台切的两个切面), 由于录制会录制到两个子调用,但是回放只会匹配到外层子调用(mock掉,不会调用嵌套在里面的 子调用),导致回放失败。 解法 对于嵌套录制子调用,可以通过只录制嵌套外层的子调用,不录制嵌套在里面的子调用,即可解决上面的问题
25. 问题 如何解决时间差异带来的回放失败问题 背景 在一些业务服务逻辑中存在和时间相关的逻辑,由于录制的时间和回放的时间不一致导致回放失败。 解法 平台这边目前有两种解法,第一种解法通过将时间还原到录制的时间,但是这种解决不了,毫秒级别导致回放; 第二种解法通过自定义子调用(自定义切面),通过mock的方式来解决毫秒级别导致回放失败,但是这种方式可能 存在缺点是业务可能要改造。
26. 问题 如何解决系统噪音带来的回放失败问题? 背景 在业务服务中里面会存在一些requestId、traceId等通用噪音字段,这些噪音字段导致回放失败。 解法 通过平台支持的全局、应用、接口级别的噪音字段配置,通过这三种方式解决通用字段和业务系 统个性化噪音字段,从而提高回放的成功率
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28. 风险点 沙箱挂载 沙箱挂载机器cpu飙高 生产环境只允许一台机器 平台措施 沙箱挂载平台巡检 稳定性 开启录制可能会导致死锁 风险点 录制在一定程度上消耗cpu和可 能增加rt 录制 流量录制预热 平台措施 只读接口只录制关键信息 录制过程进行监控,异常降级
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30. 功能迭代需求回归 技术改造 服务迁移或重构
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32. 增加数据来源
33. 预发不mock回放 线下mock回放 稳定性
34. POIZON THANKS

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