2021-06-28 16:30:00 ~ 2021-06-29 16:30:00
投资策略与增长策略「大一统」的小例子。
市场细分结果的反向运用,借助判定细分人群具有关键影响作用的变量,快速识别新老用户所属的细分群体类型,做针对性的产品或是行销招新或是留存策略。
在许多业务场景中会遇到让一个页面在web端可以实现双向滚动,且在滚动的时候可以上部吸顶,左侧吸在最左边这中类似excel表现的述求。
但是excel移动端本身使用canvas来画的,所以能保持较好的体验和性能,那么脱离canvas,我们是否有别的方案可以去靠近实现呢?如何在移动端实现,并同时兼容安卓和ios系统?
抖音 App 每天收到大量的用户反馈,通过 NLP 智能反馈打标模型赋能了反馈数据场景化标签的构建,实现了面向业务视角的体验指标聚合。词聚类算法实时提炼每日反馈热点,快速聚焦问题发现。构建于智能算法之上的体验管理平台旨在通过技术平台化的方式,结合反馈驱动的机制,从反馈中挖掘出对抖音系产品留存、增长或口碑提升的可能点,推动体验问题治理改进,提升产品体验。
一套抹平了不同环境下 API 调用差异的跨端 API 方案 : Uni API。
知识图谱于2012年提出,当时主要被用来提高其搜索引擎质量,改善用户搜索体验。随着大数据时代的到来和人工智能技术的进步,越来越多的企业开始将知识图谱技术融入其已经成型的数据分析业务,本文介绍了爱番番构建企业知识图谱使用到技术及其应用。
信也科技作为国内知名的金融科技公司,为了适应业务的变化和拓展,在业务中台系统中使用了自研的轻量级流程引擎。
表单涉及到联动、校验、布局等复杂场景,经常是开发者的需要耗费精力去解决的点,虽然传统的开发表单的方式已经足够的灵活但是依然有提效的空间,所以针对复杂的表单开发场景我们总结了一套表单开发方案。
文字垂直居中是一个 CSS 常见的操作,可是我们平时的方法其实并没有达到真正意义上的垂直居中。本文将介绍字体的相关概念,并说明如何找到真正居中的位置。
本文从操作系统实际调用角度(以CentOS Linux release 7.5操作系统为示例),力求追根溯源看IO的每一步操作到底发生了什么。
关于如何查看系统调用,Linux可以使用 strace 来查看任何软件的系统调动(这是个很好的分析学习方法):strace -ff -o ./out java TestJava
It’s probably happened to you at some point: You go to use a service for which you believe you’ve got a paid subscription, only to find that it’s been canceled for non-payment. That’s not only bad for you the customer: It causes negative feelings about the brand, it disrupts what should be a steady flow of revenue to the business, and a customer who finds themselves shut off might decide not to come back.
At Dropbox, we found that applying machine learning to our handling of customer payments has made us better at keeping subscribers happily humming along.
Photos are among the most common types of files in Dropbox, but searching for them by filename is even less productive than it is for text-based files. When you're looking for that photo from a picnic a few years ago, you surely don't remember that the filename set by your camera was 2017-07-04 12.37.54.jpg.
Instead, you look at individual photos, or thumbnails of them, and try to identify objects or aspects that match what you’re searching for—whether that’s to recover a photo you’ve stored, or perhaps discover the perfect shot for a new campaign in your company’s archives. Wouldn’t it be great if Dropbox could pore through all those images for you instead, and call out those which best match a few descriptive words that you dictated? That’s pretty much what our image search does.
In this post we’ll describe the core idea behind our image content search method, based on techniques from machine learning, then discuss how we built a performant implementation on Dropbox’s existing search infrastructure.
原生 Linux kernel 作为一个通用内核,在面对云原生的各种复杂场景时,匹配度需要做一些定制。本文基于一个oppo混合云场景中的一个实际案例,提供针对类似问题的一些排查思路,并希望提供社区和云原生监控可能的优化方向。
相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生,它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API,其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和方法进行数据传输时利用到了 Linux 的零拷贝技术 sendfile 和 splice。
我前段时间为 Go 语言内部的 Linux splice 零拷贝技术做了一点优化:为 splice 系统调用实现了一个 pipe pool,复用管道,减少频繁创建和销毁 pipe buffers 所带来的系统开销,理论上来说能够大幅提升 Go 的 io 标准库中基于 splice 零拷贝实现的 API 的性能。因此,我想从这个优化工作出发,分享一些我个人对多线程编程中的一些不成熟的优化思路。
Server Side Rendering,缩写为 ssr 即服务器端渲染,在这儿我们不讨论基于传统模板引擎实现的服务端渲染方案;目前业内前端流行的库和框架主要是React和Vue,MVVM类的开发模式和组件化开发思想提高了前端的生产力,使得构建一个web页面变得越来越容易;但也面临了新的问题,主要是首屏加载白屏,SEO两种场景。在业内的解决方案有Nextjs和Nuxtjs分布针对React和Vue技术栈提供了SSR的解决方案,而这两者虽然解决和降低了实现SSR的门槛,但要结合企业级node开发框架使用时,同构方案的集成和使用并不友好。这也是促使我们基于Umajs进行前后端同构方案探索。
不知道大家有没有想过这样一个问题,我们所写的 JavaScript 代码是怎样被计算机认识并且执行的呢?这中间的过程具体是怎样的呢?
Js 引擎有很多种,比如 Chrome 使用的 V8 引擎,Webkit 使用的是 JavaScriptCore,React Native 使用的是 Hermes。今天我们主要来分析一下比较主流的 V8 引擎是怎样运行 Js 的。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
随着Flutter稳定版本逐步迭代更新,京东APP内部的Flutter业务也日益增多,Flutter开发为我们提供了高效的开发环境、优秀的跨平台适配、丰富的功能组件及动画、接近原生的交互体验,但随之也带来了一些OOM问题,通过线上监控信息和Observatory工具结合分析我们发现问题的原因是由于Flutter页面中加载的大量图片导致的内存溢出,这也是在原生开发中常见的问题之一,Flutter官方为我们提供的Image widget实现图片加载及显示,只有了解Flutter中图片的加载原理及图片内存管理方式才能真正发现问题的本质,本文将重点介绍Flutter中图片的加载原理,使用过程中有哪些需要注意的地方及优化思路和手段,希望能给大家带来一些启发和帮助。
本文详细描述 EMP 的诞生背景、使用场景、生态以及如何使用,可以帮助大家能更简单、更高效的构建生产可用微前端架构。
这才是正确的努力方式。
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