想象一下，你是一位业务领导，准备开始一天的工作，但一觉醒来，发现每天的业务报告空空如也--数据迟迟不来，这下你就蒙了。 在过去的一年里，多个团队一起打造了SLA Tracker，这是一个可视化的分析工具，以促进Airbnb的数据及时性文化。这个数据产品使我们能够解决和系统化处理以下数据及时性的挑战。

1. 什么时候应该认为一个数据集延迟了？
2. 数据集延迟的频率是多少？
3. 为什么一个数据集会延迟？

这个项目是我们实现数据高质量的关键部分，需要克服许多技术、产品和组织上的挑战才能建立。在本文中，我们将重点介绍产品设计：我们如何设计和构建数据可视化的历程，以使数据及时性的深层复杂数据变得有意义。

Airbnb很简单，是一个住宿的双边市场，但这个双边市场不简单的是，airbnb在供给端的创新，这种创新本质上是对供给端成本结构的破坏式创新。

Part 2 — A New Gold Standard

Part 1 — Rebuilding at Scale

How we built Airbnb’s Internationalization Platform in an efficient, robust, and scalable manner.

The fourth post of our series on scaling service development, focused on Schema Based Testing Infrastructure.

这篇文章介绍了关于中国公司在韩国市场的落地经验分享。文章提到了一些成功案例和经验教训，包括了解韩国市场的文化和消费者需求、与当地合作伙伴建立合作关系、进行本地化运营和营销等。总的来说，这篇文章为想要进军韩国市场的中国公司提供了一些有价值的指导和建议。

Part one of a series on how we will measure discrepancies in Airbnb guest acceptance rates using anonymized perceived demographic data.

服务化架构下的支付系统，由于其需要在性能和一致性之间做很多权衡，带来设计和实现的复杂性​。本文详细论述了Airbnb如何使用分布式事务的相关技术来保证支付系统的数据一致性和性能，十分值得一读。​

所有的进步，都要靠“不明事理”的人。

本文最早于 2018 年 5 月 3 日发表（原文链接）。主要介绍了 Airbnb 使用大规模深度学习对房源图片按房间类型进行分类的实践。 作者：Shijing Yao, Qiang Zhu, Phillippe Siclait，Airbnb 数据科学家 译者：Xiangm…

本文最早于 2018 年 5 月 30 日发表（原文链接）。在前端和后端服务器的数据交互过程中，前端工程师希望使用GraphQL来灵活定制接口，实现快速迭代；而后端工程师希望使用Thrift来保证接口的稳定性和特异性。本文将…

在一些容易被忽视但又非常重要的场景，可能会有许多严重影响性能却很容易解决的问题。本文最早于 2017 年 12 月 5 日发表（原文链接），主要介绍了 Airbnb web 端访问量最大的页面之一——房源详情页的 react 性能…

业务快速增长给搜索带来什么样的挑战？针对类似场景如何设计通用的平台？本文详细讲述Airbnb大型搜索服务的演进之路。