话题机器学习模型 › Seq2Seq

机器学习模型:Seq2Seq

地理文本处理技术在高德的演进(下)

地理文本处理的效果优化已经进入深水区

地理文本处理技术在高德的演进(上)

做好地图场景下的文本分析,提升搜索结果的质量

数据质量良莠不齐?携程是这样来做多场景下的内容智能发现的

如何实现优质内容的发现、抽取和生成?

推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

  1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣

58智能写稿机器人实践

传统的公关宣传,需要雇佣写手在公众平台发文,这种方式效率低下且费用高昂,为提高58公关的宣传效率,构建一个面向多业务的写稿机器人很有必要。

大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践

本文主要介绍大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。

OCR技术在携程业务中的应用

深度学习模型的训练依赖于大规模、多样化的数据。

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

前置招聘贴:清凇:Lazada搜索算法团队招人了~(阿里-搜索推荐事业部算法技术团队)近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本…

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