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AIGC:Stable Diffusion

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AI二维码的生成方法

初步掌握了AI二维码的生成方法,效果图如下,开个?简单介绍一下工作流。

万字长文!从零开始带你进阶AI绘画神器Stable Diffusion

在开始这篇文章之前,我想先给大家介绍一下我个人学习深入 SD 的学习曲线。

  1. 先学最基础的,大概理解参数模型提示词的用途,先把 SD 的流程跑通,这一步大概可以做出来相对看得过去的图了。
  2. 然后再去研究模型和提示词的高级用法,比如,混用 lora 模型,提示词的分步和融合写法,这个时候,必然会涉及到一些原理性的东西,就会理解为什么 AI 画不好手了。到这一步,可以对图进行针对性的优化了,比如说一个图3. 怎么达不到提示词想要的效果,可以针对性地优化提示词。
  3. 学习其他功能,图生图,Control net 插件,以及分层控制 Lora 模型等进阶功能。 训练自己的模型。

Stylistic QR Code with Stable Diffusion

Yesterday, I created this image using Stable Diffusion and ControlNet, and shared on Twitter and Instagram – an illustration that also functions as a scannable QR code.

耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!

作者分享了关于SD的使用和Lora模型的相关资料,文章内容干货十足。

外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程(下篇)

文章介绍了面部修复、高清修复和图片尺寸参数的使用方法。

外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程(上篇)

文章介绍了如何安装和启动Stabe Diffusion,提供了启动器和安装包下载链接。通过安装依赖和替换文件的方式,成功入门Stabe Diffusion。文章附有图片指导操作,方便易懂。

How to make a QR code with Stable Diffusion

A recent Reddit post showcased a series of artistic QR codes created with Stable Diffusion. Those QR codes were generated with a custom-trained ControlNet model. Just like another day in the Stable Diffusion community, people have quickly figured out how to make QR codes with Stable Diffusion WITHOUT a custom model.

QR code, short for Quick Response code, is a common way to encode text or URL in a 2D image. You can typically use your phone’s camera app to read the code.

In this post, you will learn how to generate QR codes like these.

探索 StableDiffusion:生成高质量图片学习及应用

本文主要介绍了 StableDiffusion在图片生成上的内容,然后详细说明了StableDiffusion 的主要术语和参数,并探讨了如何使用 prompt 和高级技巧(如图像修复、训练自定义模型和图像编辑)来生成高质量的图片。

Creative AI Generated QR Codes with Stable Diffusion & ControlNet

A guide on how to create QR codes within stable diffusion.

智行AIGC落地项目解析

近半年来,AIGC技术在各个领域都取得了重大突破,尤其是在设计领域,AI绘画技术的出现加速了设计行业的变革,为设计师带来了新的机遇和挑战。

其中,Midjourney和Stable Diffusion等AI绘图工具快速崛起,成为备受设计师青睐的代表。这些工具利用深度学习技术,通过学习大量的艺术作品来生成图像,具有操作简单、生成速度快等特点,而智行营销需求具有高频率、快节奏等属性,因此将AI绘画应用到设计流程中,有望提高设计师的生产力和效率。

Stable Diffusion你需要知道的算法原理(通俗版)

本文介绍了Stable Diffusion(SD)生成模型的原理和训练技术,包括Text Encoder、CLIP、UNET和常见微调技术等内容。其中,Free Guidance方法被用来加强prompt的权重,保证在每一步去噪时都有足够的权重参与运算。该方法在SD的web UI中被称为“提示词相关性”,决定了生成的图与提示词的相关程度。SD是一种生成模型,可以用于图像生成和文本生成。

手把手教你用Stable Diffusion写好提示词

Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。

Stable Diffusion as an API: Make a Person-Removing Microservice

Remove people from photos with a Stable Diffusion microservice.

Stable Diffusion WebUI 在电商场景生成 AI 模特搭配服装的方案探索

本文介绍的方案应用场景是针对电商行业,一些电商公司在日常运营工作中,需要处理大量的模特搭配服装的产品图片,这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。

万字长文带你进阶Stable Diffusion

哇塞,绘画0基础就能做出这样的图吗?AI的绘图技术已经如此强大了吗?初次见到别人使用AI绘图的成果时,再和我的AI出的图一比较,我感到非常震撼和惊讶。然而,更让我忍不住想要迫切了解的是,它是如何实现这种效果的。

AI工具在B端视觉设计中的落地应用

本文将从B端视觉设计实战角度出发,介绍两种强大的AI创作工具:stable diffution与midjuriney详细设计思路与方法。

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