随着近几年业务快速发展与迭代，大数据的成本也水涨船高，如何优化成本，建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本文主要介绍了随着云原生时代的到来，经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生，通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部，做到业务成倍增长的情况下成本负增长。

本文主要介绍有赞移动性能监控平台搭建原理与后续规划。

本文主要介绍了有赞 Savitar 2.0 版本的设计思路及后续规划。

本文主要介绍了 ClickHouse 的简单原理，有赞 OLAP 相关组件以及 ClickHouse 在有赞的实践之路。

本文将从数据安全的定义和目标入手，介绍有赞的大数据安全体系的发展和建设过程。

随着 Flink k8s 化以及实时集群迁移完成，有赞越来越多的 Flink 实时任务运行在 K8s 集群上，Flink k8s 化提升了实时集群在大促时弹性扩缩容能力，更好的降低大促期间机器扩缩容的成本。同时，由于 K8s 在公司内部有专门的团队进行维护，Flink k8s 化也能够更好的减低公司的运维成本。

不过当前 Flink k8s 任务资源是用户在实时平台端进行配置，用户本身对于实时任务具体配置多少资源经验较少，所以存在用户资源配置较多，但实际使用不到的情形。比如一个 Flink 任务实际上 4 个并发能够满足业务处理需求，结果用户配置了 16 个并发。这种情况会导致实时计算资源的浪费，从而对于实时集群资源水位以及底层机器成本，都有一定影响。基于这样的背景，本文从 Flink 任务内存以及消息能力处理方面，对 Flink 任务资源优化进行探索与实践。

文件上传是前端很常见的一类场景。图片、视频和文档等等都属于文件范畴，每个文件则是通过 File.Type 进行更细的划分。本文将针对文件上传的一些通用维度场景做简单的剖析和尝试。

本文主要介绍了连锁业务的痛点，并且分析了痛点的来源，以及通过结构化分析进行解耦的探索和实践。

有赞是 SaaS 公司，向商家提供了全方位的软件服务，支撑商家进行采购、店铺、商品、营销、订单、物流等等管理服务。

在这个软件服务里，能够满足大部分的商家，为商家保驾护航。

SaasS 形成是追求共性的过程，SaaS 生态化是求同存异的过程，所以当我们能够满足大部分客户需求时，我们得考虑大客户的个性化需求场景。

介绍了有赞在ERROR日志的治理经验

有赞是一家SaaS公司，更是一家大数据公司。如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值，并对数据进行可视化分析与展示，是我们亟待解决的问题。鉴于此有赞BI平台应运而生，BI平台经过多次迭代，使用户可以快速方便地在BI平台进行数据的分析与展示，满足了不同业务的取数需求，目前月均 UV 700+，PV 3W5+，报表总数 5K+。

从元数据的含义、提取、采集、监控告警这几个方面，全面了解数据采集。

通用规则平台，满足频繁迭代场景下的业务规则快速变更上线。

本文分享了有赞数据中台在构建全域账单的全过程。

在新零售的浪潮下，有赞零售为商家提供不同规模的门店和网店经营解决方案，帮助零售商家们快速进入新零售时代。有赞权限系统是如何帮助商家们解决员工角色管理问题的呢？

有赞零售正在使用的小票打印跨平台解决方案，来看看我们是如何解决各端小票打印不统一及适配硬件兼容的问题吧。