高德地图通过大模型技术，将静态地图升级为“动态认知+主动决策”的活地图。创新推荐技术利用LLM Agent生成多维Query，提升POI推荐效率与个性化。通过Query语义聚类与精炼，结合个性化推荐理由，显著提升点击率。技术方案降低生成成本，丰富长尾POI曝光，推动内容生态健康发展。

广告行业竞争加剧，创意素材质量与效率成关键。通过AIGC技术，构建智能化素材生成体系，解决传统制作中的质量效率难兼顾、创意同质化、长尾场景覆盖不足等痛点。升级“星辰”平台为“大星辰”，实现文案、图像、视频素材的自动化与个性化生产，提升用户体验与广告收入。未来将持续优化素材生成流程，拓展创意边界，助力业务增长。

本文创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。

本文分为三个部分：Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做；Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学；Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。

多任务（Multi Task Learning）是深度学习时代非常普遍的建模方式。在NLP、CV、CTR诸多领域有非常广泛的应用。

CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。结合GPU硬件架构，美团设计了一系列流程对模型进行定制优化。

最佳实践！