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虚拟机与容器:Kubernetes

关联话题: k8s

跟着iLogtail学习容器运行时与K8s下日志采集方案

本文跟随 iLogtail 的脚步,了解容器运行时与 K8s 下日志数据采集原理。

How we migrated onto K8s in less than 12 months

Migrating onto Kubernetes can take years. Here’s why we decided it was worth undertaking, and how we moved a majority of our core services.

Apache Flink® on Kubernetes

At Airbnb, Apache Flink was introduced in 2018 as a supplementary solution for stream processing. It ran alongside Apache Spark™ Streaming for several years before transitioning to become the primary stream processing platform. In this blog post, we will delve into the evolution of Flink architecture at Airbnb and compare our prior Hadoop Yarn platform with the current Kubernetes-based architecture. Additionally, we will discuss the efforts undertaken throughout the migration process and explore the challenges that arose during this journey. In the end we will summarize the impact, learnings along the way and future plans.

Kubernetes 架构学习笔记(下)

本文总结了eBay云计算系统架构设计思路与经验,全文分为上下两篇,本篇为下半部分,包含控制器逻辑、架构等内容。

探索 StarRocks on Kubernetes

StarRocks是一个高性能的分析型数据库,专为大规模数据分析而设计。它采用了MPP(Massively Parallel Processing)架构,能够在多个节点上并行处理查询,从而实现快速响应。

Kubernetes 架构学习笔记(上)

本文总结了eBay云计算系统架构设计思路与经验。全文分为上下两篇,本篇为上半部分,围绕API展开;后续推文将发布下半部分,包含控制器逻辑、架构等内容。

知乎k8s在离线混部-离线篇

知乎为解决离线集群资源不足问题,采用Hadoop YARN服务在在线环境下部署,并使用YARN Federation架构来管理集群的搬迁和任务迁移。这样可以提高在线集群资源利用率,降低离线集群的超负荷运转。在离线混部过程中,需要解决技术选型、数据完整性、在线集群稳定性、任务平滑过渡和配置管理等关键问题。知乎在2022年选择了YARN Federation架构,以满足业务对接简单、集群变更对业务无感知、架构可复用等需求。详细架构图请参考官网链接:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/Federation.html

知乎k8s在离线混部-在线篇

知乎通过应用混部技术实现了大规模部署,但在离线混部过程中面临问题。为了成本优化,知乎采取了系统化资源利用提升和静态资源潮汐调度等手段。系统化资源利用提升通过建立数据和应用指标,通知应用方降低配置,优化资源利用。静态资源潮汐调度则解决了K8S调度不均衡和资源碎片问题,实现了真实资源使用的调度。这些方法在不同阶段使用,帮助知乎优化资源利用和降低成本。

Failing to Auto Scale Elasticsearch in Kubernetes

A story of operational failure in large scale Elastisearch installation including the root cause analysis and mitigations that followed.

得物SRE K8s 故障诊断:从 CPU 高负载到挂载泄露根源揭示

容器SRE工程师不仅要保证系统的高可用性,还需要优化运行效率,确保系统在各种压力和突发情况下的韧性。本文我们将深入探讨容器SRE在日常工作中面临的挑战和如何通过专业技能和创新技术方案来定位和解决问题。

Kubernetes 的资源管理艺术

Kubernetes在云原生领域以卓越的容器编排能力成为标杆,通过广泛应用Linux内核的Cgroups功能,实现精细的系统资源控制,提升系统可用性和性能。本文将探讨其资源管理机制,并给出配置优化及最佳实践建议。

新版k8s移除docker后我们如何调试容器

Kubernetes在 v1.24 版移除了dockershim, 本文探讨移除dockershim后的相关事项以及如何调试容器

如何从k8s event发现集群内的问题

k8s 集群内的问题,怎么及时发现、采集和分析?来看看这篇文章吧

K8S故障排查之主机资源不足-磁盘篇

本文分享一个因为主机磁盘资源不足导致pod Evicted的故障

数据库不应放在容器中?- B站Kubernetes有状态服务实践(Elasticsearch/Clickhouse)

本文基于Elasticsearch/Clickhouse在B站生产环境的容器化/K8s编排能力落地, 将阐述为何我们需要进行容器化/on k8s, 容器化中遭遇的挑战以及解决方案, 落地的技术细节以及收益。

QA玩转K8S系列(二):从服务高可用分析滚动更新中可能踩的坑及6个case分析

Kubernetes(简称k8s)是一种流行的容器编排工具,其中Deployment控制器提供了滚动更新(Ro

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