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「研发共建」提升中台效能初探

本文介绍了从组织层面协同中台效能的改进实践。

爱奇艺内容中台之数据中心的设计与实现

利用数据中心(OLTP)整合不同业务线的数据,解决数据孤岛问题已经是各个互联网企业的必用手段。

爱奇艺内容中台之Serverless应用与实践

本文从内容中台角度出发,以图片生产服务为切入点,结合对Serverless的理解,讨论其应用场景落地与实践。

vivo 评论中台的流量及数据隔离实践

本文介绍了vivo评论中台在面对前台不同流量级别、不同数据量级的业务时,是如何通过流量隔离和数据隔离来保障中台的高可用,具有一定的行业通用性。

智能化测试服务中台的功能及在不同场景的应用

Sophia智能化测试服务平台具备的能力以及如何为不同测试场景提供智能化测试服务的。

行程平台中台化建设

本文基于行程平台的中台化进行了一些中台化建设的思路和感想,更多是对中台的定义以及一些框架的使用。

百度搜索中台新一代内容架构:FaaS化和智能化实战

如何追求复杂业务形态下研发效率、维护效率和运行时效率的显著提升?

百度搜索中台低代码的探索与实践

据Gartner调研,应用开发需求的市场增长至少超过IT交付能力的5倍,预计到2025年,70%的新应用开发将使用低代码技术。我们需要在需求迭代越来越高频、创新能力要求越来越高的背景下,探索如何通过技术手段为业务开发降本增效提质做出突破,更高效的实现产品创新。百度搜索中台支撑多元业务场景,有丰富的业务形态,对卓越效能有极致追求。本文从搜索中台业务研发者面临的困难和挑战入手,分析原因,探讨低代码的一些解决思路。

亿级月活产品运营:一站式运营中台打造

本文以中台产品经理的视角,以“极光运营中台”的经验为基础,谈谈构建一站式运营平台的产品方法思考。

爱奇艺智能内容中台|无人值守的应用与实践

无人值守系统是爱奇艺内容中台的一个重要智能化组件。

作为中台pm,怎么跟业务上下游对接?

犬校的Patrick同学是中台的pm,他碰到了这些问题:

1.按照能帮助到大多数业务做了a能力.对接部分上下游的时候,业务要求开放原子能力,

自己再做定制.此时中台的意义是什么?

2.为什么a能力可以开放原子能力给到业务,但b能力却不行?

如果全部开放原子能力,中台又做了什么?

3.以上两者的解法,可能是case by case的,中台是否存在有效通用的价值观可以说服上下游?

EasonYin,犬校同学,非资深中台pm,给了一些思路分享。

质效中台助力实现质量度模型规模化落地

本文主要介绍依托流程管控、白盒、数据、策略、标注中台的紧密结合,通过配置化业务接入、标准化提测准入流程、统一化数据检索、规范化质量度风险预估和标注反馈机制,帮助业务低成本接入,实现质量度模型的快速落地。

好未来数据中台Node.js BFF实践(一):基础篇

数据中台 Node.js 中间层的定位类似一层 API Gateway,承载接口代理、聚合以及与DB 无关的部分业务逻辑。

在现阶段数据中台的服务体系中有两类服务:常规 Java 后端和 T-Service 。后者是数据中台将 OneService 方法论落地的统一数据服务,即服务于各个前台事业部,也为数据中台内部的各个应用平台提供数据服务。

SkyNet:字节跳动泛客诉问题挖掘与风险监控中台实践

随着互联网和智能手机的普及,人们的生活大多时候都离不开移动 App,在信息量与日俱增的大数据时代,用户反馈数据可以帮助发现热点问题、避免安全问题、优化产品体验、提升产品质量等。

SkyNet 天网平台专门聚焦于泛客诉问题数据,包括 App 端内离线反馈、IM(Instant Messaging,即时通讯)反馈、电话热线反馈、举报反馈、各大应用市场评论、App 端内实时评论、内部运营工单等数据,挖掘其中的价值,为各方业务带来收益。

啥都复用不了,还谈什么狗屁中台!

最近一个项目汇报的时候,我下面的一个研发负责人被老板“骂”了一顿,原因是老板认为这个功能之前某某项目,某某系统做过了,为啥要重新开发,拿来用就行,结果这位研发负责人讲不清楚,或者技术人员太实在而不知道该如何表达,最后也把我叫过去数落一番。我不怪老板,她的想法是可以理解的,站在投入和产品角度,不要重复制造轮子是没有错的;我也不能完全怨我的下属,有些东西的复用和集成的确是不像做PPT那样东拼西凑那样容易的。

双方都没错,那问题出在哪呢?我将这个问题发到老谭的读友群里,大家讨论的也挺热烈,看来这个问题的确也是大家普遍存在的问题。

CQ: 字节系创作质量中台实践

创作资源是指道具、模板、小程序等由设计师制作的资源,会应用于抖音、火山、剪映、轻颜、醒图等多款字节 APP 上。随着 UGC 模式的发展,越来越多的用户也加入到创作者行列,提供了大量、新颖的创意与玩法。创作者的增加,也导致资源数量急剧上涨,安全与质量问题也日益突出,而人工检测也存在着较大的效率、漏审等问题。为提升效率和测试覆盖率,给予创作者更好的创作环境与用户更好的使用体验,我们打造了一个专业垂类化测试服务化平台——创作质量平台(简称 CQ ),来保障创作者生产资源的质量。

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