多渠道打包对于每一个Android开发来说应该都不陌生，从最早的Eclipse上纯手动打包到Ant脚本打包，再到现在Android Studio的自带的渠道配置，以及gradle脚本实现批量打包。

目前最适合作为通用跨平台角色模型中， VRM是最适合作为虚拟开播或者社交游戏的3D载体。

中大型互联网公司的服务器数量可达万级别，在降本增效的大背景下，机器资源利用率的重要性日益凸显。

常数时间国密算法系列已出两期，现在我们来看SM2常数时间实现的另一个技术点，即素域求逆。

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在音视频直播领域，各种新技术与新标准层出不穷，直播场景也愈发复杂。为了更好的面对未来的挑战，我们需要亟需下一代直播协议来支持这些新标准的落地，B站在此方面进行了探索，率先在国内推行HLS(fmp4)协议在国内直播领域大规模落地。本期我们主要分享HLS在B站落地方面的工程实践经验。

在网络基础设施升级换代的今天，流媒体的用户希望看到1080P、4K、8K等更高清的视频内容。一般而言，由于高分辨率视频的像素点更多，视频稿件的码率（单位视频时长的数据位数，单位kbps）也会指数级上涨。

SLO的核心价值是定义服务能力，设置SLO报警，及时发现线上问题，优化报警和推动稳定性治理，主动帮业务团队去提升业务质量，合作共赢。

B站每年都会有多次大型活动，如拜年纪、最美的夜、LOL全球总决赛、电商626、919秒杀等其他活动。其中最美的夜和LOL全球总决赛是在线流量最高的活动。在S11总决赛过程中，全站整体平稳运行，无基础设施、组件故障和服务核心链稳定性故障，抗住了远超预期的在线人数和流量，直播同时在线人数突破千万。

一场成功的活动保障离不开多个团队的共同付出和努力。SRE在背后是如何支持保障这些活动并不断完善我们的活动保障体系的呢？

本文将介绍 B 站 Android 编译同步优化实践。

最近几年，Google SRE在国内非常流行。Google SRE方法论中提出了SLO是SRE实践的核心，SLO为服务可靠性设定了一个目标级别，它是可靠性决策的关键因素。本文就来讲讲B站SRE在实践SLO时所走的弯路和总结的经验。

B站网络团队按稳定和高效原则设计网络结构。底层物理网络通过物理线路、硬件设备和网络技术，形成了一张稳定且可靠的DCN网络，为上层业务提供高效和快速的转发通道。基础网络下承机房基础设施、上接业务，需解决业务需求变化快和基础网络升级难这一矛盾。

最近几年B站业务高速发展，除了原有的主站业务又催生了很多新的业务，如国际版、必剪、猫耳、HD等，因此各个业务团队对测试手机的需求也显著增长，这对公司来说是一笔不小的开支，但现有测试手机资源分配不均，利用率也非常有限，导致各个团队开发、测试过程中都很难做到多机型覆盖，如何合理、高效利用这些测试手机资源，是摆在我们面前的一道难题。另外在B站内部业务高频率敏捷迭代的节奏下，客户端版本的迭代周期也变的越来越短，为了最大限度的保障产品质量，自动化测试成为整个质量保障过程中不可或缺的存在，而自动化测试需要高质量基础设施来支撑，不然就是空中楼阁，而对于移动APP来说，这个基础设施就是云测机房，也就是下图中的IaaS层。

其中最上面的SaaS层提供诸如：兼容性测试、稳定性测试、性能测试、UI测试等各种各样的自动化测试能力，中间的PaaS层则提供：测试用例管理、测试数据管理、测试框架支持、测试任务调度以及测试报告展示等平台层服务，而laaS层作为底层服务，主要是为了把手机这类硬件资源抽象化为一种通用的测试资源来为上层提供通用的测试设备服务。

B站直播营收送礼业务有着高写、在跨晚和S赛等大型活动下流量陡增、数据实时性要求高等特性，传统压测无法逼近线上真实情况的问题，因此业务对全链路压测有着较大的诉求，需要通过全链路压测来系统性地评估服务容量，发现瓶颈和隐患。

随着云计算、大数据技术的日趋成熟，复杂多元、规模庞大的数据所蕴含的经济价值和社会价值逐步凸显，数据安全也是企业面临的巨大挑战，B站一直致力于对用户隐私数据的保护。本文将介绍B站基于Apache Ranger的大数据权限服务的技术演进之路。

为填补现有3D格式能力上的一些缺陷，增强已有格式能力，并掌握自治权，我们认为有必要创造一种适合中国本土化的标准格式，以满足日益繁多的业务和本土化特色需求，并掌握虚拟生态的话语权。基于此需求，哔哩哔哩BVA应运而生。