随着公司目前整体双活能力的建设完成，需要对Redis组件的双活能力进行演练和验证。但在实际生产环境中，面对如此大规模的Redis集群，演练过程中几个关键问题仍然存在：主从切换时间长、系统高可用要求高、运维流程复杂，并且在Redis集群切换过程中涉及到内存数据的同步，直接影响到业务系统的稳定性。

因此急需对Redis集群的双活切换操作进行自动化平台建设，简化运维操作流程，精细化管控切换细节，提升整体的切换效率，保证双活演练稳定和高效的开展。

人工智能时代已然到来，它不仅深刻地改变了我们的日常生活，比如通过智能助手安排日程、利用推荐系统享受个性化服务，还极大地推动了各行各业的创新与发展。从医疗健康到环境保护，从智能制造到金融服务，AI的应用正在不断拓宽边界，提升效率与精准度。

在我们的业务场景下，为突出诸如 “利益点”和“利率” 等特性以推动订单成交，引入了 “富文本” 这一概念。富文本具备丰富格式的文本展示与编辑功能。然而，恰是由于富文本具有 “多样式”“复杂排版” 等特质，致使其在复杂元素渲染过程中会耗费更多系统资源。相较于简洁的纯文本，富文本在加载与显示时或许会产生延迟现象，尤其是处理大量富文本内容或在较老旧的 iOS 设备上，延迟表现得更为显著。我们项目内长期存在这一问题，对用户的使用体验及交互效率造成了一定影响。

在日常IT支持过程中，由于服务对象包括用户、终端、系统等因业务需求不同而存在差异，常常出现以下类似的情况：

• IT工程师在多平台或多系统中定位终端问题，过程低效且复杂
• 用户若需获取个人相关的IT环境信息，不得不依赖于IT部门的回应
• 无法对电脑终端的软硬件资源性能消耗进行集中的宏观监控、数字化管理
• 缺乏主动预判终端问题的客观依据，导致快速定位能力存在差异

通过建设一套“IT用户终端信息一体化管理平台”，采集用户信息、机器信息、软件信息、权限信息、网络信息等，实现数据入库、实时更新、可视化。具备提供一站式查询管理、缩短case定位时间、集中数字化管理、提前预警终端软硬件风险等能力。

其中针对电脑及性能数据的采集，面临着指标多样性、数据实时性存储、系统差异性等高要求，下面针对电脑终端信息采集的Quark 2.0体系进行详细的介绍。

永不停歇的CPU，催动代码飞跃运行，减少响应时长，提高应用吞吐量。

深入内核分析BindException异常原因。

随着应用构建需求增加以及新构建场景引入，公司对构建系统的扩展性、稳定性要求日益提高。多语言构建（如Golang、Java、Python、Node.js 等）所依赖的环境，部署在同一台物理机上时，使构建机环境维护困难；并且多应用同时在一台机器上构建会相互影响；在传统的构建机主从模式下，单一的Master 构建节点会成为系统单点故障源，导致整个构建集群不可用。

通过行业方案调研，决定对构建节点进行容器化改造，实现构建任务隔离的同时，提升构建集群伸缩性。并且对构建集群进行去中心化架构改造，摆脱了对单Master构建节点依赖，使所有构建节点能独立完成构建任务，极大提高构建集群容灾能力。

随着业务的不断拓展和系统架构的日益复杂化，确保系统的持续稳定性和高可用性成为了工作的重中之重。

在 2023 年的统计数据中，WhatsApp 成为了印尼最常用的社交媒体，拥有高达 2.2 亿的用户量，占据印尼互联网人群的 90%之多。

WhatsApp 开发的 WhatsApp Business API 为企业开辟了一条与客户进行大规模、高效且合规沟通的崭新途径。它使得企业能够借助自动化和集成的模式，发送通知、营销信息以及客户支持回复等各类内容。通过使用 WhatsApp Business API，企业能够在引流、服务、促活以及客户管理等诸多方面充分发挥积极作用。

目前，在印尼业务中虽然存在短信、电话、邮箱、推送等多种触达方式，但在成本和触达率方面均存在差异。鉴于 WhatsApp 作为印尼最为常用的社交媒体，业务方面有着强烈的诉求，期望借助 WhatsApp 来触达客户。正因如此，WABA SCRM 系统应运而生，从而解决业务上的痛点。

本文主要介绍了定制渠道业务测试用例专用AI大模型中指令微调的应用及实践。实践过程中，通过Self-Instruct方法并进行一定调整，生成软件测试领域的大量指令微调数据集，对开源大模型进行指令微调，最终实现了大模型在测试领域的性能提升。

为了提升公司内外部的沟通、协作效率，我们在内部广泛使用了企业微信服务。同时，随着互联网获客成为主要手段，企业面临着激烈的竞争，导致获客变得更加困难，这需要我们花费更多的时间和资源。因此，精细化运营存量客户的重要性日益凸显。。。

随着企业数字化转型的加速，公司业务上云规模的持续增长和云资源的不断更新，同时又为了满足跨云基建的快速交付和容灾能力建设需求。我们也不可避免遇到行业内频繁提出的问题。。。

KOO分期技术团队开发了一套名为哨兵系统的业务指标监控系统。该系统由6个模块组成，能够实时监控关键业务指标，并通过企微机器人推送数据到企微群。文章还介绍了流程设计和规则引擎设计，实现了动态推送内容和可视化操作。此外，文章还提到了采用FreeMarker+Java2DRender将数据渲染成图片，并通过企微图片推送功能发送到企业微信群。最终，哨兵系统的实时监控能力降低了KOO分期的销售管理成本。

背景随着公司站点的增多和国际化业务的发展，Apollo配置平台也呈现出多国家、多环境部署、各环境配置孤立操作、

背景随着数据安全意识的提高，企业越来越重视数据治理和权限管理。

数据迁移探索概念数据迁移是指将数据从一个计算环境或存储系统移动到另一个计算环境或存储系统。