在讨论大促质量保障可以做些什么之前，我们先了解一下为什么要做大促质量保障？

一般而言，平台大促即意味着流量暴涨和优惠力度暴增，特别是每年的618、双11和双12等大促更是一场电商圈的狂欢；暴涨的流量对系统稳定性的冲击，高额优惠对业务资损防控的考验，都比平常要高出数倍，出现了问题也会被放大数倍；这是一场没有硝烟的战争，宁可准备充足但毫无用武之地，也不能出现问题束手无策。

AI产业的分工初步形成，包括底层基础设施（云服务商）、大型模型、Prompt Engineering平台和终端应用。随着AI产业变革，开发者可以充分利用大型语言模型（LLM）和Prompt Engineering来开发创新应用。

测试环境得到根治的同时，生产环境自然就成为接下来的重点。大版本发布时长达7个小时，的确是大家的痛点，我们也希望从根本上提高发布效率。

灰度发布可以在服务正式上线前，提前用小流量对新功能进行验证，提前发现问题，避免故障影响所有用户，对业务稳定性非常有价值。

一旦要设计一个对外访问的接口，或者安全性要求高的系统，那么必然会接触到MD5、SHA、DES、AES、RSA等名词。加解密、加签验签对于一个合格的程序员来说是必须要掌握的一个概念。接下来我们就一文彻底搞懂这些概念。

随着CV算法在业务场景中使用越来越多，给我们带来了新的挑战，需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理，推理模型优化的方法。

公司存在多种物料种类、不同类型的库存和价值管理不一，存货系统目前主要接入包装耗材、商品数据。

得物履约场景中，主要的阶段包括仓库内生产和第三方承运商配送。在用户支付时，得物会根据仓库的生产情况和运配资源，给用户一个承诺时效。

客服一站式工作台集成了在线、热线和工单三个核心应用，支撑着自营客服和BPO客服每天处理大量的会话信息，工作台的稳定性就显得非常重要。

消息中心为得物App提供了强大，高效的用户触达渠道，其中push对于得物DAU的贡献有可观的占比，这也就意味着每一条推送消息都是一次与用户沟通的宝贵机会，所以推送的稳定性成为我们关注的首要问题。

得物供应链业务是纷繁复杂的，我们既有JIT的现货模式中间夹着这大量的仓库作业环节，又有到仓的寄售，品牌业务，有非常复杂的逆向链路。

双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？

不搭建平台，我们也快速地落地过高UE商品加权、价格力商品扶持等业务方诉求，做法一般是通过对召回引擎中的商品打上标记，在上游系统识别到某次请求复合业务的定向投放规则时，对有标记的商品进行加权。

关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。

榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。

AI绘画爆发一个很重要的原因就是 Stable Diffusion 的开源，这也来不开这几年 Diffusion Model 扩散模型在这几年里的迅猛发展。