58同城向量检索平台化的完整解决方案

58同城是国内最大的生活服务信息服务平台，连接着数千万C端用户和数百万B端商家，为了提升B端商家和C端用户的有效连接，基于智能对话机器人我们构建了帮帮智能客服商家版，其中一项功能为在微聊中对用户问题进行智能回复。

本文主要介绍如何基于Levenshtein和Damerau Levenshtein自动机技术高效地解决在搜索引擎系统中相似字符串快速查找问题的技术原理和操作实践。文中创造性地提出一种Damerau Levenshtein自动机的有效构建算法，并创造性地给出了利用Levenshtein自动机和Damerau Levenshtein自动机技术，解决快速查找相似字符串问题实现方案的正确性理论依据论证。

随着58各产品线的不断拓展，58消息中⼼微聊作为集中输送各类服务信息的载体，也越来越受到关注。那么，多业务线如何建立一致性设计规范？如何做到具备一致的识别性与体验性？快来看看同学们是怎么做的吧！

我们日常开发中会经常用到的拖拽，如拖拽排序，拖拽上传等。当然拖拽的 npm 包也有很多，比较好用的包有 react-dnd, vue 自带的拖拽能力等。

但我们的预览区采用的是 iframe 方式，社区好用的类库一般不支持跨 iframe 的拖拽的能力。此处我们选择了使用原生拖拽 drag 和 dropAPI。

本地版交友是基于本地相亲直播的内容社区，将以‘’立春热力值比拼‘’为例，分享一下本地交友运营玩法的设计思路

成长路上与重构相伴

58同城APP从动态库懒加载入手，对APP进行性能优化。

线下质检时根据上传的图片和实物进行对比检测，需要在图片上的动态标记出有瑕疵或污点等位置，便于后续流程检测和记录。

转转 FE 团队提出了门神系统的概念，作为项目上线前的最后一道防线。

在前端性能监控中有一个非常重要的指标就是首屏时间，因为首屏时间直接反应了用户多久能看到页面的主要内容，这决定了用户体验。这样的话，如何取到准确的首屏时间对我们来说就变的非常重要。本文就结合之前的实践，聊一聊首屏时间如何计算。

车同轨,书同文,行同伦 - 《礼记·中庸》

前PayPal首席运营官、LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）最近回顾了他在PayPal和LinkedIn等公司的经历，总结出了7条 "反直觉 "的管理原则，适用于高速扩张的公司。

帮帮商家版黄页代运营中的商机识别原理实践

随着业务环境越来越复杂，如何才能高效科学地衡量和把控产品体验质量？本文将介绍如何运用QMD模型在设计组织内建立驱动体验提升的闭环机制。

帮帮智能客服是58同城自主研发的智能客服系统，新三网场景是58智能客服在房产领域垂直深耕的一个典型场景。该场景面向的是赶集网、安居客、58同城的房产经纪人用户。随着新三网使用量的增加我们对新三网场景的问答模型进行了迭代优化，为用户提供更加准确、快速、高效的服务，以节省人工客服成本，提高人效。