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关联话题: 天鹅到家

58同城(NYSE:WUBA),简称58,是一家位于中国北京市的生活服务及分类信息网站,以在地服务为主,举凡租房、招聘、交友、水电、二手交易等等,由北京五八信息技术有限公司拥有,创始人是姚劲波,成立于2005年12月12日。该网站是中文最大的生活信息网站,该网站的口号是“一个神奇的网站”。

转转App代码覆盖率方案

代码覆盖率是业内常用的统计代码被执行程度的手段。覆盖率数据结果是对测试工作的一种保证,可以赢得信任、增加上线信心。今天就让我们来聊聊 转转App代码覆盖率方案的实现及应用,希望可以给大家带来一些思路和参考。

Java字节码增强技术介绍

本篇文章主要介绍 java instrument和 ASM,文中部分内容来自Java API doc和 ASM user guide。有兴趣深入研究的同学可以从这两份资料获取更详细的内容。关于工具的具体使用场景和落地。

SFF一站式node服务管理平台实践

SFF(Serverless For Frontend)一站式node服务管理平台,是基于Serverless服务提供的一套node服务整体解决方案,让开发者专注业务开发,大幅提升开发和运维效率。

如何打造PHP的Restful API自动化监控系统?58安居客这样做

本文介绍了通过PHP扩展的方式实现WEB API自动化监控系统,让58安居客的PHP业务接口监控更简单。

房产基于Swoole的PHP RPC框架设计

PHP技术栈的开发同学如果想实现服务化的微服务怎么办,58房产基于Swoole的RPC框架也许能给你带来不一样的思考和帮助。

58集团IAST/RASP调研与实践:IAST调研

IAST/RAST是两种程序运行时提供安全能力的产品。本系列文章,主要介绍我们针对于IAST/RASP的技术调研与实践。整个系列分为IAST的调研、RASP的调研,及IAST/RASP的工程化落地。

对比学习算法在转转的实践

CL 的技术源泉来自度量学习,大概的思想是:定义好样本的正例和负例,以及映射关系(将实体映射到新的空间),优化目标是让正例在空间中与目标样本的距离近一些,而负例要相对远一些。

图像算法助力提效转转商品审核

转转是一家主营二手商品交易的电商平台。根据交易主体的不同,可以形成C2C、C2B、B2C等交易关系。比如个人用户在转转app的自由市场发布商品进行售卖属于C2C模式、转转公司提供手机和其他电子产品的邮寄与上门回收C2B服务,转转app还提供官方验和质保与售后的二手B2C商品。本文将重点介绍转转 B2C 卖场商品上架审核过程中图像算法的应用。

由于二手商品的非标品性质,即便同一sku下的不同库存商品间也存在着成色差异。平台为了提升用户体验,增加商品信息的透明度,在展示二手商品时全部采用实拍商品图,避免使用渲染的标品图片。这就涉及到对每个上架商品的相关展示图片进行信息准确性、图片质量等各方面的审核问题。

Flutter语法检测及原理剖析-Fair语法检测实践

Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。

Fair是58技术开源的一个Flutter动态化的框架,能够实现UI和逻辑的动态化。

开发者在使用Fair开发过程中存在一些痛点,比如可能会出现使用语法糖不正确或者存在不支持的语法糖问题,所以我们需要一个配套插件去提示用户使用Fair语法糖。

转转推荐场景EE题解决思路

在Exploitation中最重要的是 Relevance ( 相关性 ) 的计算,其根本思想是根据用户浏览、观看和收藏的内容等用户行为数据推测该用户可能采取的行动。常见的推荐算法大多是基于针对该目标的优化而展开的。

测试左移-深入技术方案

转转QA一直践行全项目流程的质量把控,QA不再局限于测试阶段,还在积极的推进测试左移,尽早参与测试活动,尽早发现和解决问题,以期望提高交付效率、把控项目质量。

这其中很核心的一环:技术方案评审。在技术方案设计时规避掉一些问题,成本是极低的,就像建造房子,改图纸总比推墙更容易。

“哨兵”监控--大规模任务流监控的设计与实现

集团经营日报的产出基于整个集团的各个BG数据,数据链路经过清洗过滤、逻辑加工、统计汇总等步骤,并在发送之前会针对产出数据进行一致性、完整性、波动性等⼀系列校验,校验通过后,采用更新数据库中最⼤有效数据⽇期维表的形式,经过BI工具帆软扫描感知后进⾏推送。在整个过程中涉及数据流转非常复杂,上游任务数量超过2300个,任何⼀个任务出现异常,如若不能及时处理都会影响⽇报产出的时效性,因此,必须在第⼀时间监控到异常,对异常问题进⾏快速定位并作出相应处理。

⽇报相关数据任务接⼊了星河平台的基线监控,能够通过设置承诺完成时间和预警余量,在任务链路无法在承诺时间完成时触发报警,对数据链路保障带来了⼀定的帮助。基线监控在⼀定程度上满⾜集团⽇报监控场景的需要,但目前流程存在数据校验如果不通过,会kill后续任务来阻断链路,并触发⼈⼯确认流程的的场景,在这种情况下,基线监控会将失败任务作为异常进⾏报警,同时⼈⼯确认页面为内网服务器部署,必须连接VPN才可访问,操作步骤繁琐且效率不⾼,其次,所有主题经营⽇报发送后没有⼀个统⼀的反馈,容易出现日报漏发的情况,尤其当主题数量上升后,人工统计确认所有日报是否正常发送完成也是⼀件耗时耗⼒的⼯作。

针对上述背景,基于企业微信开发了“哨兵”监控系统,将任务链路实时监控、校验⼈⼯确认和⽇报推送统计这⼏个主要的业务场景所需功能融合起来,结合更加定制化的的监控策略,辅以任务调度、异常任务统计等衍⽣功能,优化了整个⽇报产出流程的异常监控和问题排查,提⾼了处理效率,并且提升了日报推送的准点率。

“软硬结合”- 转转搜索少无结果模块简介

搜索场景下,相关性与流量效率都是两大核心目标。转转少无结果与转转主搜就是这样的两个模块,转转少无结果模块是转转主搜模块的兜底,当用户在APP搜索时,主搜商品展示完毕或者主搜商品过少时,会向用户展示“猜你喜欢”商品。即少无结果模块。

数据驱动在转转客服工单系统中的应用

客服工单系统是客服解决用户实际问题、处理日常工作最常用的系统。为有效辅助客服的工作,系统需要及时提供用户、商品和订单等信息。同时,客服工单的创建、流转和处理,也需要各种类型表单的操作。所以基础信息的展示和交互、表单的展示和操作,对于客服工单系统至关重要。本文就为大家介绍,在转转客服工单系统中,我们是如何通过数据驱动的方式解决这类问题的。

踩过很多坑后,我们吐血归纳了提升电话邀约成功率的方法

提升邀约成功率的九个关键小技巧。

58同城 Android App启动优化实践

App 启动是指用户从 App 之外的场景进入到当前 App 中的过程,按照 App 的进程是否存在以及主 Activity 的生命周期状态,App 启动主要包括冷启动、温启动和热启动三种。启动优化主要是针对冷启动过程,目标是减少用户从桌面点击 icon 启动 App 到展示出 App 主页的首帧画面或者从其他应用调起 App 首次启动到展示出业务的落地页首帧过程的耗时。

关于 App 启动优化的原理和检测工具的介绍,网上已经有很多分享的资料,有的分享技术深入内容全面但理论性太强不便于在项目中实践,有的只讲了某些方面的优化细节而不成体系。每个 App 都有自己特有的业务逻辑和代码实现,有必要针对自身 App 的特点,系统地把细碎的优化方法组织起来,形成一套适合本 App 维护的完整的优化方案体系。本文将主要介绍我们团队在 58同城 App 中进行启动优化的实践。

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