测试资源有限的情况下，如何确保产品质量呢？

企业微信 web 项目从以前的小而简单的 web 项目，历经五载，蜕变成了平台级的项目。这几年伴随着前端工业化和前端技术变革，本文将介绍我们如何在高速迭代当中，对大型 web 项目进行高效代码管理，架构升级，编译优化等，最后完成工程化的工业级蜕变。

产品数据体系你了解多少？

这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务，为了方便各品类接入的生成与部署，也顺应上云的趋势，考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容，统一进行制品版本的管理。本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来。

系统会根据时间线和关注给你推送相关内容，那么其后台系统是如何设计的呢？

针对手机外的硬件设备（运动相机、无人机、云台相机等），视频号提供了硬件直播能力，主播无需复杂的设置，就能将硬件设备所拍摄的画面实时地在视频号内直播，今天我们跟大家聊聊这个功能背后的故事。

企鹅辅导 H5 页面在长期迭代过程中，逐渐累积了一些性能问题，导致页面加载、渲染速度变慢。为了提升用户体验，近期针对页面加载速度，渲染速度做了专项优化，本文是对此次优化的实践总结。分析过程比较细致，希望能给性能分析经验欠缺的同学一些帮助。

Decorator 装饰器是 ECMAScript 的语言提案，目前还处于 stage-2 阶段，但是借助 TypeScript 或者 Babel，已经有大量的优秀开源项目深度用上它了，比如：VS Code, Angular, Nest.Js(后端 Node.js 框架), TypeORM, Mobx(5) 等等。

通过用户访谈，我们可以了解一些特定问题，增加我们作为设计者对于使用者的同理心，避免片面的、刻板的认知，尤其是toB产品，用户访谈是了解用户诉求的最直接方式。

告别构造数据，录制流量自动转后台接口测试。

现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而PHP、Java 和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，其中垃圾收集器就是我们常说的GC。本文中，腾讯后台开发工程师汪汇从原理出发，介绍 Java 和Golang垃圾回收算法，并从原理上对他们做一个对比。今天先向大家分享 Java 垃圾回收算法。

App 耗电问题是 Android APM 中比较复杂的一项课题，相比起 Crash、ANR 等问题来更加难以量化。 微信项目在与这项 “疑难杂症” 日常斗智斗勇的过程中，产出了一些比较实用的工具和优化思路。

也许我们使用过Uiautomator或Monkey来进行系统的测试。但在使用过程中总出现用Uiautomator没法识别、用Monkey无法法复现等问题……本文主要介绍用图像识别的方法来补充Uiautomator与Monkey的限制。

笔者在前段时间的开发时，需要通过Chrome Devtool来分析一个接口，调试中发现了控制台中的copy函数，非常的好用，进而发现了新世界。

Blink 是整个 Chromium 代码仓库中的渲染内核的实现。通过学习最复杂的 Blink 的排版引擎，了解通用的排版引擎的设计思路。

本文将介绍几种用于快速缓解 32 位 Android 环境下虚拟内存地址空间不足问题的非常规操作，在常规手段无法再降低虚拟内存地址消耗的情况下可以结合这些操作进一步缓解因虚拟内存地址空间不足引起的问题。