公司：腾讯
腾讯控股有限公司（英语：Tencent Holdings Limited），简称腾讯，是中国一家跨国企业控股公司，为中国大陆规模最大的互联网公司，1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立，总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域，其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前，腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信，以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ，旗下有阅文集团，运营有QQ阅读和微信读书。
腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市，于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司，并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年，腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜，以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务，也受到了国家金融机构的监管风暴影响，一度被重罚股价大跌，直到2023年整顿完成后才重回世界十大。
香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
浅谈多人音视频的传输架构
一文带你了解 Mesh、MCU 和 SFU 三种多人音视频的传输架构异同。
扩展Cox模型在用户留存与复购建模中的应用
存量竞争时代的核心是用户的留存与复购，即用户粘性。从单纯关注DAU，时长，消费量等规模指标到注重效率，需要对和用户粘性高度相关的要素进行更精细化的分析。本文介绍一类统计学习模型，对个体颗粒度的用户粘性及相关要素进行规范统一的建模，提炼统计显著的因子，辅助业务指定指标体系，生成运营策略。
高并发系统建设经验总结
早期从事运单系统的开发和维护工作，从最早的日均百万单，到日均千万单，业务的快速发展再加上外卖业务的特点是，业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期，所以高峰期并发请求量也是水涨船高，每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例，日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上，Redis 集群的 QPS 更是在百万级，数据库 QPS 也在 10 万级以上，TPS 在 2 万以上。
在这么大的流量下，主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和提升容量展开，下面主要从基础设施、数据库、架构、应用、规范这几方面谈谈如何建设高并发的系统。以下都是我个人这几年的一些经验总结，架构没有银弹，因此也称不上是最佳实践，仅供参考。
搜你所想，从Query意图识别到类目识别的演变
在如今搜索领域中，简单的关键词匹配已经无法胜任全量的query，如果能够识别出query的意图，对于返回类型多样性，提升相关资源占比以及关联相关结果更加有效。所以Query的意图识别尤为重要，在一些垂直领域中，query意图识别也演变为类目识别。借着近期工作内容，梳理一下在垂直领域下query的类目识别。
腾讯文档 - 色彩系统应用篇
在《腾讯文档-构建科学有效的色彩系统》这篇文章中，我们阐述了腾讯文档如何升级了新的品牌色，为腾讯文档塑造更加有未来科技感及智慧感的视觉感受和品牌认知，以及如何构建一个科学有效的调色板。
在设计系统的实际运行中，我们也需要着眼于如何应用调色板，建设协同工作流，并给各个角色提供有关色彩的扩展指导，以达到在腾讯文档中构建一致且有品牌感的数字界面并有效提升效率的目的。
一个专业的工程师，从做好日志开始
NodeJS 目前已经诞生了 11 年，一般当 NodeJS 项目成长到一定阶段后，就不可避免要遇到许许多多的事故，例如服务器无故宕机，线上逻辑出现问题，其中的排查手段多种多样，但是我认为最好的还是拥有细致的上报，是排查这些问题的利器。
揭秘Golang内存管理优化！三色标记法源码浅析
垃圾回收的第一步是什么呢？要找到垃圾，如果我们反其道而行之，找到所有的存活对象，是不是也等于找到了垃圾呢? 本文想要探讨的gcDrain函数就是使用三色标记法找到存活对象的一个重要函数，了解gcDrain函数就会对golang垃圾回收机制有更深的理解。
服务设计思维
在目前的日常工作中，我们的视野往往只着眼于屏幕上的人机交互，我们的身体也很少离开办公室以外的环境。那么，是否有一些思维方法，能够帮助我们站在更加宏观的角度上去思考问题，去探索更广泛的设计机会呢？
论如何像素级直出具有 14W 行代码量的前端页面
腾讯文档列表页在不久前经历了一次完全重构后，首屏速度其实已经是不错。但是我们仍然可以引入 SSR 来进一步加快速度。这篇文章就是用来记录和整理我最近实现 SSR 遇到的一些问题和思考。虽然其中有一些基础设施可能和腾讯或文档强相关，但是作为一篇涉及 Node、React 组件、性能、网络、docker 镜像 、云上部署、灰度和发布等内容的文章，仍然可以小小地作为参考或者相似需求的 Checklist。
一种Android App在Native层动态加载so库的方案
本文主要分享了一个适用于Android App的代码Native层的so库动态加载方案，这套方案能让App在程序运行时热更新so库，并一定程度上降低App常驻内存。
兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践
随着推荐技术成熟以及信息流业务极速扩张，用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容--搜索”往“内容找人--推荐”迁移，并且这种趋势仍在扩大它的外延边界，大有“万物皆可推荐”的架势。但搜索作为人与内容交互的一种重要方式，它的作用并没有削弱，用户在推荐场景的沉浸消费反而会激发出新的搜索需求。从本质上看，搜索与推荐这两个飞轮咬合的轴心点是用户兴趣，因此如何在当前内容分发场景中更好满足用户兴趣是搜索技术精进的一个重要命题。经过两年的技术锤炼与业务实践，我们在兴趣搜索领域积累了一些心得和成果，汇总成文，分享于斯。
React Concurrent Mode 初识&探秘
在使用 React 之前，不知道小伙伴们有没有遇到过 更新卡顿 的问题，如下为 React 应用更新时的火焰图，JS 执行 287 ms 后，渲染任务才开始（25.4ms）。
主流浏览器刷新频率为 60Hz，即每 16.6ms 浏览器刷新一次，每 16.6ms 要完成 JS 执行、重绘重排。而 JS 线程和 GUI 线程是互斥的，在浏览器的一帧里（16.6ms）JS 脚本执行和页面渲染是同步执行的，一旦 JS 脚本执行时间过长，页面就会出现掉帧卡顿。
为了减少 JS 脚本执行的时长，React 重写了架构来解决卡顿问题。
你可能忽略的产品设计细节——初探适老化与无障碍改造
本文是兔小巢团队在适老化与无障碍改造探索方面的一次阶段总结，希望能为社区类产品，甚至是其他类型的产品提供一些思路。
微信终端自研C++协程框架的设计与实现
owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核（Alita），Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现，相比传统异步编程模型，至少减少了 50% 代码量。
线程池详解
线程池你真的搞懂了嘛？
Electron 快速入门，顺便聊聊 IPC 通信
前阵子将排课系统的一些功能，提供给 solar 编辑器使用，solar 基于 Cocos Creator，而 Cocos Creator 是基于 Electron 进行开发的，故总结了一些关于 Electron IPC 通信的相关知识。