公司：腾讯
腾讯控股有限公司（英语：Tencent Holdings Limited），简称腾讯，是中国一家跨国企业控股公司，为中国大陆规模最大的互联网公司，1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立，总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域，其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前，腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信，以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ，旗下有阅文集团，运营有QQ阅读和微信读书。
腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市，于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司，并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年，腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜，以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务，也受到了国家金融机构的监管风暴影响，一度被重罚股价大跌，直到2023年整顿完成后才重回世界十大。
香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
面对繁冗，拒绝“摆烂”｜工具型产品如何简化设计
随着科技的发展，人们的工作方式打破了空间、时间的束缚，传统线下场景逐步迁移到线上，衍生出大量的工具型产品。由于实际业务场景灵活多变，为了尽可能覆盖场景需求，工具型产品往往功能庞大且逻辑复杂，经常会收到用户反馈产品「复杂、难以理解」。对于工具型产品的设计者，如何「简化设计」是他们必须要面对的重要难题之一。
本文将从用户感知层面尝试分析用户感觉复杂的原因，并根据以往项目经验给出一些工具型产品简化设计的方法。
深入理解C++中的move和forward！
在C++11标准之前，C++中默认的传值类型均为Copy语义，即：不论是指针类型还是值类型，都将会在进行函数调用时被完整的复制一份！对于非指针而言，开销及其巨大！因此在C++11以后，引入了右值和Move语义，极大地提高了效率。本文介绍了在此场景下两个常用的标准库函数：move和forward。
唱我想唱——全民K歌8.0录唱模块设计总结
全民K歌在最近迎来了全新的8.0版本。借此机会，“旧城”录唱模块也迎来它的大焕新。本次录唱改版围绕「更统一」的生产框架、「更丰富」的视觉反馈、「更多元」的唱歌体验，对该模块进行了界面重构与体验探索。
以小窥大：IO 卡顿探寻苹果文件系统
苹果 APFS 的 bug。
网文十年看当下内容流行趋势
过去我们说从原著到影视化均值在5-10年，但随着技术的提升，影视化时间差缩短，如何高效遴选海量IP内容，同时确保储备的ROI，是面临很多挑战。此外，IP有很多类型，如何抓准热度趋势，命中高概念故事去吸引观众，如何确保每个赛道都有不间断的供给，需要科学依据。这是一个比较轻松有趣的话题，帮助你快速了解网文市场的变迁，目前用户偏好及在作品中刻画上的落脚点。
画线，让股票没有难分析的走势
画线是股票技术分析中非常重要的一种工具，是新股民进入股市后学习成长道路上的一门必修课。相比基本面要深入研究公司一大堆财务数据和行业未来发展前景来说，画线是新手更容易上手的股票分析工具，在实战交易中实用性更强，绝大多数在决策股票买卖点或预估大盘具体点位的时候，本质都会用到画线相关的理论。
每一根K线代表着当天市场多空双方的博弈过程，多根K线连在一起就形成了股票的长期走势，认真观察我们是可以在K线图中找到某些特定规律，使用画线工具在K线图中将其刻画出来，就形成了例如波浪形态、上升/下降轨道、支撑压力位、黄金分割等辅助线，以此来帮助我们更高效准确的做出买卖决策。
使用画线工具来分析股票十分的方便，对投资也是十分重要的。但是对于新手股民来说，怎样使用股票画线工具是一个难题。这里牵涉到两个方面，如何设计画线工具更易于使用，以及投教让新手股民学会如何使用画线工具。
“云上中轴”背后的设计思考
传承中轴千年历史，亦是设计向善的使命。我们希望通过求真的设计帮助人们了解北京中轴线的知识，学习前人构建城市秩序的智慧，感受中轴线背后的中国传统思想。
如何写一份高可读性的软件工程设计文档
系统介绍设计文档的目的、结构及参考模板。
数据工程在腾讯CDC的演进
在很多产品的迭代过程中，我们可以通过构建系统的指标体系对产品发展进行持续评估。特别地，在用户调研类服务产品中，我们需要持续地、细化地同时对B端和C端用户进行观察；随着产品功能的增加和用户群体的扩展，报表的数量在不断增加，团队同学对数据的也需求越来越多。
如何在Innodb层维护GTID？
在之前的公众号文章《GTID实践和分析》中介绍了GTID的基本原理，MySQL主要通过Server引擎的binlog文件和Innodb的mysql.gtid_executed表来持久化GTID集合信息。在提交时会将分配给事务的GTID刷到binlog文件中，在事务成功提交后会将GTID加入内存的executed_gtids集合中，并周期性持久化到mysql.gtid_executed表中。在实例恢复时可以从mysql.gtid_executed表+最后一个binlog文件中的GTID信息来恢复executed_gtids集合，从而保证GTID的完整性。
在MySQL 8.0.17开始引入基于Innodb引擎的物理备份插件clone plugin，和xtrabackup不同，它在克隆时不会复制Server层的binlog文件，而mysql.gtid_executed表的数据并不是实时的，因此需要在Innodb层维护完整的GTID信息。引入clone plugin后一个明显的变化是事务提交时会将GTID信息记录在undo log header，并新增一个 Clone_persist_gtid 对象来维护Innodb层GTID的持久化。本文将从"分配Undo log segment"、"在Undo log header记录GTID信息"、"GTID的持久化"和"Purge Undo log"这几个关键环节代码对GTID的维护进行介绍。
如何写好一篇技术文章？看这篇就够了
在学习和工作过程中，作为工程师的大家都会试着写一些技术文章，或用于沉淀总结，或用于分享经验，或用于传播知识。最近几年笔者在工作之余也会写一些技术文章，也经常会思考“如何写好一篇技术文章”这个问题。
深入理解完美哈希
本文对完美 Hash 的概念进行了梳理，通过 Hash 构建步骤来了解它是如何解决 Hash 冲突的，并比较了 Hash 表和完美 Hash 表。下面介绍常见的 Hash 与 Perfect Hash 函数及它们在不同场景的应用。
数据仓库开发 SQL 使用技巧总结
使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。
C++异步：libunifex的scheduler实现！
关于C++异步，你需要了解哪些？
微信看一看基于对比学习的跨领域推荐模型
跨领域推荐（cross-domain recommendation, CDR）关注如何充分利用源领域（source domain）的信息辅助目标领域（target domain）的推荐效果。真实推荐系统中常常能遇到需要跨领域推荐的场景（且目标领域往往只拥有极稀疏的用户行为），然而已有CDR模型往往关注于排序模块，缺少对于召回模块（matching）的设计。召回中的跨领域推荐在领域内表示学习和领域间知识迁移时都面临着严重的数据稀疏（data sparsity）和流行度偏差（popularity bias）问题。
在这篇工作中，我们针对召回中的跨领域推荐问题，提出了一个基于对比学习的跨领域推荐模型（Contrastive Cross-Domain Recommendation，CCDR）。具体地，我们首先在每个领域建立一个全局异质的多样化偏好网络（diversified preference network），通过异质节点用户、物品、标签、分类、文字、公众号之间丰富的交互，引入额外的多样化用户偏好信息，然后，我们使用单领域图神经网络得到各领域下异质节点的表示向量。
我们创新性地提出并联合应用两种对比学习——领域内对比学习（intra-domain contrastive learning, intra-CL）和领域间对比学习（inter-domain contrastive learning, inter-CL）。领域内对比学习通过图增广加强稀疏目标领域内的节点表示学习，而领域间对比学习构建了三种不同的跨领域知识迁移桥梁，加强了不同领域间的用户偏好对齐。
我们在看一看推荐系统的不同跨领域推荐场景上进行了丰富的实验，CCDR模型在离线和线上实验中均获得显著提升效果。目前，CCDR模型已经部署于看一看推荐系统，服务千万用户。
源源不断的创新思路（渐进篇）
创新在产品设计和驱动商业中有着不可或缺重要性。作为设计师，如何抓住乍现的灵光时刻并不断复制思路，生产源源不断的创意活水？《设计策略｜源源不断的创新思路》分为渐进篇和激进篇，旨在从创意的启动、过程和决策三个阶段出发，提供创意策略，通过具体的案例或思维过程帮助大家在工作中打造自己的灵感永动机。