公司：阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年，是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团，目前实行位于杭州，上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币，2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币，是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度，以美国会计准则计算，阿里营业额按年增长74%至318.39亿元（港元‧下同），盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年，阿里巴巴营收146.01亿美元，净利为74.94亿美元。2017年，根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示，雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份，另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%，当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月，阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯（港交所：700）、美团点评（港交所：3690）、小米（港交所：1810）四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
2019年11月26日，阿里巴巴集团港股上市，总市值超4兆，登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月，阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前，网络金服整体遭遇到政府的强力监管，阿里巴巴同样受到影响，2021年4月10日，阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构，再联合开罚71亿元，不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成，阿里巴巴股价开始反弹。
Flutter IM跨端架构设计和实现
“怎么不回我消息”“我去输液了”“输的什么液”“想你的每一夜～”
深入理解领域驱动设计中的聚合
聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个，也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合，能清晰地表述业务一致性，也更容易带来清晰的实现，设计不合理的聚合，甚至在设计中没有聚合的概念，则相反。
聚合的概念并不复杂。本文希望能回到聚合的本质，对聚合的定义和实操给出一些有价值的建议。
比开源快30倍的自研SQL Parser设计与实践
本文通过介绍词法语法分析器技术和业界的做法，以及过去使用自动生成的词法语法分析器遇到的问题，分享自研SQL Parser的设计与实践，以及其带来的性能和功能的提升。
性能优化：关于缓存的一些思考
利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异，却有着共同的朴素的本质：弥补CPU的高算力和IO的慢读写之间巨大的鸿沟。
和架构选型类似，每引入一个组件，都会导致复杂度的上升。以缓存为例，它带来性能提升的同时，也带来一些问题，需要开发者设计和权衡。
智能设计生产的色彩详解和应用
想要搞清楚不同色彩所带来的效果，我们首先需要了解人是如何如何捕捉和感知不同颜色的，本篇文章将带您深入理解色彩体系。
图像技术在上亿规模实拍图片中的应用（算法好文）
闲鱼作为一个自由的商品和内容分发市场，每天有上百万的用户图片上传，其中不乏图片重复，图片描述内容不明确、图文不符等低质量的商品；也有各种搞笑、抖机灵等倒流的内容；还有色情、黑产等违规或违法灰色地带。如果让这些低质的商品和内容都正常流入每天日常的商品展示中，不但会影响用户的交易效率，还会降低产品在市场中的口碑和价值，甚至增加被监管治理和叫停的风险。
闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫
闲鱼是一个以C2C为主的平台，区别于B端的用户，C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式，对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高，这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息，我们开始尝试在原有图+文的极简发布模式中加入商品关键属性的补充选项，事实证明，适当的结构化属性选项并不会影响用户的发布体验，却能极大地提升我们对商品理解的能力。然而存在以下问题：
在设定结构化属性选项时，往往强依赖行业运营的经验，缺少实时的、多维度的数据分析手段。虽然离线产出的数据报表能够在一定程度上统计某些关键指标，但对于精细的、个性化的数据查询需求，离线报表扩展性和性能都不足。
Java编程技巧之样板代码
在日常编码的过程中，我们可以总结出很多“样板代码”，就像”活字印刷术中的“活字”一样。当我们编写新的代码时，需要用到这些“活字”，就把“样板代码”拷贝过来，修改替换一下就可以了，写起代码来“极为神速”。“样板代码”其实就是一种样例、一种模式、一种经验……总结的“样板代码”越多，编写代码的格式越规范、质量越高、速度越快。
Let's Fluent：更顺滑的MyBatis
Fluent MyBatis已开源。
微服务拆分之道
随着项目功能增多以及规模增大，单体架构的缺点也随之显现，而微服务拆分即可解决这些问题。
阿里人解析最全面的腿部三板斧之Get result！
到底什么是一个成熟的商业组织想要的结果呢? 那应该是一个健康的可以持续的，因为我们给客户带来利益并给予客户良好的服务体验之后带来的对我们当下组织商业变现的利益反哺。把体验和带给客户的利益前提放在前面，我们来谈谈怎么样去拿结果。
Flutter UI自动化测试技术方案选型与探索
Flutter页面无法直接使用Native测试工具定位元素，给自动化测试带来很多不便。虽然Google官方推出了Flutter driver 和 Integration test，但是在实际使用中存在以下问题：
- 不适用于混合栈APP，虽然appium中有相关的driver，但是无法切换环境。
- 元素定位能力相对薄弱。
- 依赖于VMService，需要构建Profile或Debug包。
基于以上因素，我们并没有直接使用Google官方推出的工具，而是选择基于Native测试工具去扩展Flutter页面的测试能力。本文对Flutter driver 和Integration test的原理和实现进行了分析，同时简单介绍闲鱼在UI自动化测试的尝试方案。
一种低延迟的超时中心实现方式
在很多产品中都存在生命周期相关的设计，时间节点到了之后需要做对应的事情。
超时中心（TimeOutCenter，TOC）负责存储和调度生命周期节点上面的超时任务，当超时任务设置的超时时间到期后，超时中心需要立即调度处理这些超时任务。对于一些需要低延迟的超时场景，超时中心调度延迟会给产品带来不可估量的影响。
因此本文提出一种低延迟的超时中心实现方式，首先介绍传统的超时中心的实现方案，以及传统方案中的缺点，然后介绍低延迟的方案，说明如何解决传统方案中的延迟问题。
互联网后端架构演进及未来猜想
互联网后端技术的过去、现在及将来
淘宝承接页是如何实现秒开的
淘宝承接页，如何在兼顾业务需求的同时，做到秒开页面？
如何实现事务原子性？PolarDB原子性深度剖析
在巍峨的数据库大厦体系中，查询优化器和事务体系是两堵重要的承重墙，二者是如此重要以至于整个数据库体系结构设计中大量的数据结构、机制和特性都是围绕着二者搭建起来的。他们一个负责如何更快的查询到数据，更有效的组织起底层数据体系；一个负责安全、稳定、持久的存储数据，为用户的读写并发提供逻辑实现。我们今天探索的主题是事务体系，然而事务体系太过庞大，我们需要分成若干次的内容。本文就针对PolarDB事务体系中的原子性进行剖析。