互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面，例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好，向用户推荐他们最感兴趣的内容，实时精准地把握用户兴趣。

目前很多成功的手机APP都引入了个性化推荐算法。例如，新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等；电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化推荐系统。

重新定义前端本地开发。

在关系型数据库系统（RDBMS）中，索引是一个重要组成部分，其主要作用是提升查询性能，侧重OLTP的关系型数据库常用的索引大致可以分为两大类：

• 基于树（tree-based）的B-tree索引。B-tree索引（这里B-tree代表B+-tree）适合以块或者页为单位的存储，支持高效的点查询（point query）和范围查询（range query），在数据库中已经广泛使用。
• 基于哈希(hash-based)的哈希索引。哈希索引更适合建在内存中，仅支持点查询，更多使用于内存数据库中，如MS SQL Server Hekaton, SAP ASE In Memory Row Store等。

目前主流数据库产品大都支持B-tree索引， B-tree索引的设计和实现至关重要，直接影响整个数据库系统的性能，本文主要关注高性能B-tree索引在数据库中的设计和实现。

在InnoDB中，当多线程需要访问共享数据结构时，InnoDB使用互斥锁(mutex)和读写锁(rwlock)来同步这些并发操作。InnoDB的读写锁实现并不是对pthread rwlock的直接封装，而是基于原子操作，自旋锁和条件变量进行实现，大大减少了进入内核态进行同步操作的概率，提高了性能，和在现代多核处理器架构下的可扩展性。

阿里QA导读：年轻的测试工程师又一次累倒在提测阶段，他拖着疲惫的身躯来向师父诉苦，“师父，开发的时候闲的要死

巧妇真的可为无米之炊——如何推进C端商品结构化

云+端一体化的新时期你需要怎样的研发工具？

应用崩溃太影响 APP 体验了~

数值类和状态类的智能化只是我们实现智能对账的第一步，后面我们还会准备在更多的对账领域实现智能化，让机器智慧给业务带来更多红利。

改进 SVG 的性能问题。

移动端安装包增量分析

一套供行业业务快速搭建出行业页面并高效运营维护的模块生产\x26amp;使用平台

文末含→知识脉络图

在欧洲中世纪的传说中，有一种叫“人狼”的妖怪，就是人面狼身。它们会讲人话，专在月圆之夜去袭击人类。而且传说中对“人狼”用一般的枪弹是不起作用的，普通子弹都伤不到也打不死它，只有一种用银子作成的特殊子弹才能把它杀死。

阿里妹导读：新的一年，相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标，甚至还有团队为此专门成立了项目组。然而，到底什么是好的研发效能，却很少有人能够表达清楚。标准不清晰，又何谈提升？今天，阿里研发…

去伪存真，简洁有效。