风控智能化体系建设依赖大量深度学习/机器学习模型进行实时在线的风险识别、智能决策。要求可以将算法模型快速部署为在线服务，供决策引擎调用。

风控决策引擎涵盖交易、支付、营销等核心链路，业务场景对决策系统性能要求极高，平均tp99<50ms。要求算法模型实时服务在高吞吐量下，仍能满足性能要求。

精细化运营大背景下，算法模型服务需要支持大促不降级，且不能通过野蛮加机器方式提高吞吐量。要求从技术及架构层进行改进，对算法模型在线推理性能有质的提升。

面对多组件、多页面、跨平台的复杂场景，如何保证整体的用户体验一致性，减少用户认知和负担，提升用户使用效率，便成为业务迫切需要解决的问题。本文从组件化角度聊聊设计工程化是如何解决模块化与规模化的问题。

互联网视频直播是一种消息媒介形态，提供时产时消的内容，经过多年，已经发展出秀场、游戏、电商、体育等多种业务形态。主要特点是：内容实时产生实时消费，对时效性要求更高；流媒体内容占用带宽大，对网络质量要求更苛刻；一人生产、多人消费，带宽规模大。直播CDN目前是解决这种大规模分发场景最有效的技术途径，主要特点是就近接入以提供良好的接入网环境，多层汇聚以降低中心资源的分发压力，以此达到直播业务规模化和时效性的要求。

Switchquery是一个秒级触达的高性能移动配置下发平台，特别适用于对实时性要求较高的配置下发场景。本文介绍秒级触达能力的实现原理以及在大促场景下的实践。

C端的产品更加注重运营策略和展现形式，不仅要考虑视觉侧的氛围与效果，还要顾及商业运营中如何更高效的提升转化率和变现的根本策略；而B端产品重点在于提升用户效率的体验目标，因此B端产品的设计策略显得更加纯粹。本篇文章通过B端和C端产品存在交集的案例分享其中的细节与优势。

京东在移动端探索实践的动态化方案，已经在商城通天塔和国际站(印尼、泰国)平台得到了落地和实施。

时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经网络和多种机器学习算法的组合）协同综合分析时间序列。当时间序列显示出清晰的周期性形态的情况下基线表现良好，而无监督检测在效率要求高且周期性不太清晰的情况下表现出色。通过两个并行模块的互补设计，可以在不依赖阈值设定和调整的情况下实现无阈值异常检测。京东云内部实践证明，我们所提出的无阈值方法获得了准确的预测和可靠的检测。

UX/UI设计师在日常工作中是否遇到以下疑问： 1.方案由上游主导，设计师没有发挥空间怎么办？ 2.如何从设计视角出发梳理体验优化建议？ 3.如何向各方证明你的优化建议是有价值的？ 要回答以上问题，首先得理解设计价值究竟为何。

夸克平台是数字化设计资产管理平台，集物料收集、拓展、外接与输出能力于一身，内容涵盖组件、模板、图标、字体、动效、图片、素材、VI 等。

当我们写完一个服务端程序，需要上线部署的时候，或多或少都会和操作系统的守护进程打交道，毕竟谁也不希望shell关闭既停服。今天我们就来聊聊这个事儿。

最早大家部署应用的通常操作是 “nohup xxxx &”，别说像weblogic 或者其他java 容器有启动脚本，里面其实也差不多；很喜欢 nginx的 -d 参数，或者像redis 配置文件里可以指定是否以守护进程启动。看起来很优雅。

那么，使用rust 写一个服务端程序能不能优雅的使用一个参数指定应用 daemon 模式启动，同时使用stop 方式优雅的停机呢？我们通过一个例子来说说基本的实现方式。

持续集成是一种软件开发实践，即团队成员经常集成自己的工作。通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编辑、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队通过实践发现这个过程可以大大减少集成时的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。

DevOps的目标是实现软件系统的快速交付、并且提升系统稳定性和获得用户良好的反馈。不知道是不是有些同学和我一样，仅仅靠单纯概念性的描述比较难以理解什么是DevOps。

就好像我们常常说要养成“良好的生活习惯”，那这个“良好的生活习惯”可能会包含：早睡早起、健康饮食和合理锻炼锻炼等等具体的行为。其实DevOps这个有点抽象的概念也是由一系列具体的行为和软件工程实践组成的。包含：基础设施即代码、CI/CD、自动化测试、容器化、服务编排、自动化部署和软件度量等。

CI/CD流水线是决定系统能否实现快速交付的关键所在，也是DevOps实践中关键的一环。

随着科技互联网与社会各领域的深度融合，移动互联网产业正呈现垂直化、专业化和平台化趋势，对社会经济发展的基础性作用日益突显。移动应用（APP）的种类和数量也呈现爆发式增长，并且越来越多地渗透到人们生活、工作的各个方面，正逐渐成为用户个人信息数据的主要入口和核心载体。

近年来，由于侵害用户权益的事件层出不穷，个人信息安全和用户权益保护态势愈加严峻，受到国家和社会公众的高度关注。各大互联网企业在面临国家监管和社会监督的双重压力下，需要进一步推进和完善自身移动应用在个人信息保护方面的工作，但在缺乏有效手段和工具的情况下无法具体开展。

在iOS开发过程或者用户反馈中，可能会经常看到这样的情况，用着用着就崩溃了，而在后台查看崩溃栈的时候，找不到崩溃日志。其实这大多数的可能是系统产生了低内存崩溃，也就是OOM；所以内存问题一直是导致系统崩溃的重要原因，绝大部分的原因可能是因为开发者在开发过程中往往会忽视内存问题，我们经常专注于使用而忘了深究，在进行深入之前我们先了解一下iOS的内存机制。

本文将从“是什么”，“为什么”，“怎么做”来为大家阐述 NextJS 以及如何优化 NextJS 应用体验。

micro-app已经在多个京东内部项目中投入使用并顺利发布上线，现在正式对外开源！