在 Apple 对 TestFlight 限制以后，单 App 通过 TestFlight 渠道灰度用户总量受限，灰度暴露稳定性问题的能力受到极大的限制，如何能更好地在线下暴露更多的问题，成为当前最棘手的问题。

Fastbot 是公司 Quality Lab 与 GIP - iOS 平台架构团队共同研发的智能化测试服务，其利用机器学习和强化学习进行遍历测试，其提供了基础的稳定性测试服务能力，在代码覆盖率和稳定性测试方面，都有着比传统 Monkey 更好的效果，问题发现数及代码覆盖率都有一倍以上的提升，在代码覆盖率方面与人工回归有着相当的表现。

本文介绍了对cpython解释器的并行优化，使其支持真正的多解释器并行执行的解决方案。

字节跳动数据平台词云发展探讨和当下的业务实践。

本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品，对词云相关算法、产品进行从上至下的总结，帮助读者快速了解词云相关的算法发展，并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。

对字节跳动（今日头条、抖音、飞书的母公司），我一直很敬佩和好奇。

敬佩，是因为他们快速的发展。好奇，是很想知道这家快速发展的公司，到底是怎么管理超过11万员工的？

所以，我忍不住和字节跳动的同学聊，你们是怎么做的？

为什么？然后呢？还有吗？

构建系统是用来从源代码生成目标产物的自动化工具，目标产物包括库、可执行文件、生成的脚本等，构建系统一般会提供平台相关的可执行程序，外部通过执行命令的形式触发构建，如 GUN Make、Ant、CMake、Gradle 等等。Gradle 是一个灵活而强大的开源构建系统，它提供了跨平台的可执行程序，供外部在命令行窗口通过命令执行 Gradle 构建，如 ./gradlew assemble 命令触发 Gradle 构建任务。

音浮是 Hackathon（字节跳动内部的创新项目比赛）的获奖项目。它是一个可视化的智能音频剪辑工具，会自动将用户输入的音频通过 ASR 引擎转成文字，变“听”为“看”，实现以编辑文本的方式剪辑音频。同时，依托于强大的音频 AI 技术，使用户可以一键去除无效语气词、重复词、静音片段，自动降噪，甚至可以通过语音合成和音色克隆来纠正说错的内容。

本文分享的内容是由飞鱼前端团队带来的 Event Collector ，一套适用于 Web 环境的标记埋点解决方案，旨在提升埋点的开发效率与埋点数据的使用体验。

本文介绍了一个针对Dex进行插桩的工具，讲解了一下直接修改Dalvik字节码和Dex文件时遇到的问题和解决方法。

函数是 Go 语言的一等公民，本文采用一种高阶函数的方式，抽象了使用 gorm 查询 DB 的查询条件，将多个表的各种复杂的组合查询抽象成了一个统一的方法和一个配置类，提升了代码的简洁和优雅，同时可以提升开发人员的效率。

分布式编译和编译缓存是提升大型项目编译效率的两大法宝。本文主要介绍了字节跳动的分布式编译解决方案。

边缘计算提供低时延、标准化、异构化的算力资源将持续助力直播场景提供更加极致的业务体验。

文章介绍了什么是Vite、Vite和其他打包工具的对比以及Vite核心源码的实现、从最基础的ESM和Esbuild一一引导到Vite核心源码的实现，从源码的角度解析了Vite的核心打包方式、快速的热更新、真正的按需加载以及自定义插件的实现。

抖音前端团队在低代码平台的基础上，通过UI智能生成代码来解决日益增长的轻量H5页面开发难题。

本文既从前端视角出发，来对图形渲染方面的入门知识做一些粗浅的科普，并实际动手完成在浏览器当中渲染一个简单的 3D 模型。

希望本文可以带给大家一个相对全局的视角看待卡顿问题，认识到卡顿是什么、卡顿的成因、卡顿的分类、卡顿的优化和一些经验积累，有的放矢地解决 App 流畅性问题。