滴滴国际化出行自2018年起拓展至多国，面临复杂架构与多环境部署挑战。建站交付耗时长、成本高，需数百人团队跨月协作，影响业务迭代与市场响应速度，且风险频发。优化建站效率成为突破瓶颈、抓住市场机遇的关键。

滴滴正积极应用人工智能技术而提升服务，然而，在机器学习训练过程中，面临数据存储与处理的挑战。传统存储系统难以满足海量数据、复杂模型及高频读写需求，影响训练效率。滴滴正寻求高效存储解决方案，以加速AI模型的训练与部署，推动智能化转型。

滴滴国际化业务自研Unify框架，高效解决Flutter与原生通信难题，提升交付效率50%+，已成功将多项原生能力导入Flutter，并支撑外卖及出行司机端大规模跨端落地，形成高效业务架构模式。

目前，我们的 ES 引擎已在滴滴内部统一应用于所有在线检索场景，并在稳定性方面成为大数据架构部的标杆。

滴滴创新方案破解DSP业务中深度模型耗时难题。

风控实时特征场景是典型的大数据实时业务场景，风控团队也采用了业界典型的Lambda架构，和Kappa架构，但这两种架构仍存在明显的痛点问题。为解决其痛点，我们开始了基于StarRocks实现实时数仓解决风控实时特征痛点问题的探索和实践。

Mpx-cube-ui 是一款基于 Mpx 小程序框架的移动端基础组件库，一份源码可以跨端输出所有小程序平台及 Web，同时具备良好的拓展能力和可定制化的能力来帮助你快速构建 Mpx 应用项目。

Flink 指标系统做为非常重要的一层基础设施，有必要对其原理做深入理解，这也是灵活应用 Flink 指标系统的基础。

本文主要介绍滴滴日志检索场景从ES迁移到CK的技术探索。

高并发精准去重的最佳实践，文中含详细构建过程。

文章深入介绍了 mpx 框架在支持局部运行时的方案设计。

滴滴首次尝试 XGBoost on Ray。

XIAOJUSURVEY 源自滴滴内部问卷系统，已在集团内为各业务线提供在线调研服务，并为外部提供多种企业级调研场景解决方案。经过5年多的发展，它已发展成一个相对完整成熟的企业级平台。本次开源旨在为行业和社区提供一种轻量、安全的问卷系统解决方案，让调研更轻松。

Mpx2.9 版本正式发布，支持原子类、SSR 和包体积优化。

Apache Pulsar 在滴滴大数据消息系统运维中的实践。

讲述一次端口异常的告警，发现 Java 进程被异常杀掉。根因是有开发同学在问题机器上 vim 查看了 nginx 日志。