迄今为止，关于搜索未来形态的探索从未停止。2021年，尝试搜索流式体验新形态时，我们发现，在热点场景下提供更多视频、热议、资讯等富媒体内容，会带来更高的搜索分发。但是由于当前搜索架构贴着搜索搭建，留给富媒体内容混排的时间和空间非常有限，强制插入混排队列对当前搜索系统侵入性太强。

因此，我们提出了全新的搜索浏览态通用架构，通过近线获取更多系统资源数据，从而实现近线粗排、在线精排。新系统的设计避免了对原有系统的侵入，在解决搜索系统混排条数空间有限的问题同时，也留出了更多时间支持更复杂的排序模型。2021年，搜索浏览态通用架构上线，支持新闻热点场景，提供搜索流式满足，给用户提供了更加生动的沉浸式搜索体验。

GDP （Go Develop Platform）是百度内使用的 RPC 框架，具备完善的 RPC Client 和 RPC Server 能力，可以用来开发 API、Web 及后端服务等各种应用。GDP Streaming RPC 是基于 GDP RPC 能力开发的流式 RPC 框架，在实现功能基础上设计的一套面向流传输场景的传输框架，提供了流式传输应用场景的方案。百度内使用流式 RPC 方案首选为 baidu-rpc （开源项目为 brpc）streaming，GDP streaming 是 brpc streaming 的 Go 版本，为 Go 的开发者提供的流接口方案。

「以客户为中心，技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开，用合理的技术赋能产品，产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面，本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态，逐步走向“高可用、高质量、高体验“的成熟期。

软件测试，在软件领域经常被从业者看来是不直接创造价值的工作环节，行业内也一直促进软件测试从业者追求高质高效低成本的测试。随着AI&大数据技术的飞速发展，也给软件测试带来了福音。百度MEG质量效能平台自2018年开始探索AI技术在软件测试领域的应用场景，随着探索的不断突破，发现软件测试蕴含了极其丰富的AI场景。我们把智能测试定义为：利用数据和算法相结合赋能质量活动的测试方法；经过讨论和探索，我们将智能测试分为计算、感知和认知智能三个阶段。

本文章依赖的知识点有Gradle插件编译流程、Gradle插件编写、Groovy、 Android打包流程、Android AAPT流程等。

组件库是一个强大的提效工具，对于设计师和开发来说有了统一的标准，输出的效率也会大大提高。对于团队来说能很好的提升产品的品牌感和体验，尤其在Figma强大特性的帮助下，将发挥更大的作用。

随着百度爱采购的发展，我们致力于打造自己的商业生态，以爱采购为核心，以搜索流量为基础，打造服务市场平台。服务市场致力于服务全网B端商家。搜索流量是我们的基石，我们需要服务端渲染来提高我们的搜索排名，当然服务端渲染也能提高一部分用户体验。

如何写好一个golib库？

本期MEUX对话设计圆桌会邀请到知乎设计总监刘青菁、产品设计负责人柴柴、山药来到百度，与贴吧的团队负责人等就社区氛围、会员设计开展了热烈交流。

本文主要总结一下笔者之前做的关于业务存储资源优化的整个过程，正所谓前事不忘，后事之师，希望以文中的例子为引，能够总结出一些如何避免坑以及如何填坑的方法论。

随着营销3.0时代的到来，企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时CDP建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。

百度APP已经将GPU计算加速手段，应用在深度模型推理及一些计算密集型业务上，本文将介绍OpenCL基础概念与简单的OpenCL编程。

百度广告业务系统建立在分布式系统之上，面向商业服务，每天发生各类接口调用PV达到百亿次，产生TB级的监控数据，对监控系统的设计也提出了巨大的挑战。分位值对接口性能的敏感度高，在性能分析中具有很大价值。

建立一套科学的模型，通过对目标的设定来倒推过程，结合定性和定量研究，与项目组就目标可以达成共识，并且更加准确的反应出产品目标中的用户体验质量，这套模型就是GSM模型。

如何追求复杂业务形态下研发效率、维护效率和运行时效率的显著提升？

T7浏览内核为前端提供一种调整子资源加载优先级的能力，前端可根据自身业务需求，自行配置页面关键子资源加载优先级属性，提升该资源的加载优先级，让关键子资源优先发起请求，从而达到提升该关键资源加载速度的效果。