利用 Repowise 检测仓库中的死代码，支持按置信度和类型筛选。指导用户安全地删除无用文件、符号或包，并提供风险评估与展示建议，旨在清理技术债务并优化代码库。
将 Hyper-Extract YAML 模板转换为多语言支持，涵盖单语转双语、扩展翻译及新增语言模式，确保字段翻译一致性与结构规范。
为 .NET 项目集成 StyleCop.Analyzers，配置命名、布局及文档规范。通过修改 .editorconfig 和 stylecop.json 强化代码风格检查，避免与 SDK 分析器重复，提供完整的安装、配置及验证流程。
提供大规模重构的结构化流程，涵盖影响分析、安全网搭建（测试与回退）、分步执行及回归验证。适用于涉及多文件、架构调整或非平凡的重构任务，确保改动安全可控。
将 Python LangChain/LangGraph 应用迁移至 Pydantic AI，涵盖代理、链、状态持久化及流式处理。强调保留行为一致性，通过测试验证契约等价性并处理语义差异。
指导在 Rust 单体架构中按职责拆分 crate 或模块，确保提取的 crate 拥有完整行为而非仅作为存储桶，避免 UI 与领域逻辑混淆。
用于将现有Lism CSS代码（React/Astro/HTML）重构为符合规范的写法，保持外观和行为不变。通过10个步骤检查结构、重复、命名等，确保安全性与一致性。
基于Vercel工程团队的React和Next.js性能优化指南，提供57条规则，用于指导代码编写、审查及重构，涵盖消除瀑布流、包体积优化及服务端性能等关键领域。
指导将大型任务拆分为小增量，遵循实现、测试、验证和提交的循环。适用于多文件变更或复杂功能开发，确保每次提交系统均可工作，降低风险并提升代码质量。
提供Vercel官方React和Next.js性能优化指南，包含57条规则。用于指导代码编写、审查和重构，确保组件、数据获取及打包等场景的性能最优。
专注于前端界面设计、重构与优化的技能，涵盖UI/UX审查、视觉层级、无障碍及响应式布局。旨在通过专业指导提升产品界面的美观度、可用性和技术实现质量。
规范RDD审查器传输契约，统一Go后端与多运行时适配器的交互标准。明确适配器职责边界、数据格式及错误处理机制，确保审查流程的原子性、一致性和可追溯性。
提供 SwiftUI UI 构建的最佳实践与示例指南，涵盖视图组件、导航层级、状态管理及响应式布局。用于指导 iOS 界面开发、重构及架构设计。
用于清理AI生成代码的冗余、重复和过度抽象部分，采用回归安全、优先删除的工作流，确保行为不变并提升代码简洁性。
