根据 Git 提交记录自动生成 CHANGELOG.md 和 release-notes.md，支持按 Conventional Commit 分类及不同格式输出。
提供DOCX文档的阅读、创建、编辑和审查指南。涵盖使用soffice和pdftoppm进行可视化检查，利用python-docx构建文档结构，以及通过OOXML处理修订和注释的完整工作流与质量标准。
分析GitHub重复Issue关闭证据，提炼规律并自动生成仓库本地去重技能文档的更新建议，实现技能的自我演进。
定义 agentmemory 技能文件的标准化格式与规范，包括目录结构、SKILL.md 元数据规则、内容层级顺序及自动化生成机制，确保技能文档的一致性与可维护性。
将结构化 Wiki 数据渲染为单文件 HTML，支持搜索、图谱和种子队列。用于可视化浏览、审计研究进度及分享知识库状态，无外部依赖，可直接上传 S3。
同步Python源码与MDX文档，对比客户端方法、Schema模型和配置项，修复API参考文档中的差异与过时内容，确保文档准确性并验证构建。
用于生成代码和项目的文档，包括README、API文档和用户指南。通过分析代码结构、识别受众和范围，输出清晰的结构化文档，包含功能列表、安装说明、使用示例及故障排除等内容。
将编码会话上下文转化为简短教学笔记，涵盖交付内容、核心概念、方案对比、潜在陷阱及复习问题。适用于SessionEnd钩子或手动分析提交范围，旨在帮助非开发者快速理解并记忆技术实现细节。
用于准备 open-cdm 版本发布，通过 Git 标签范围收集变更与贡献者信息，生成中英双语发布说明并更新版本号。
自动化更新规范文件的标准流程，包括版本递增、变更记录写入、索引同步及受影响任务扫描通知。
用于管理项目特定规则和约定。将规则追加至RULES.md，支持三级层级与优先级，自动加载供执行使用。触发场景包括用户要求添加规则、记住习惯或设定固定行为模式时。
系统分析代码库结构、架构与规范，生成CLAUDE.md/AGENTS.md文件，帮助AI实例快速理解项目上下文。适用于代码库探索、AI代理指令创建及项目文档初始化场景。
提供面向Agent文档（如Skill、AGENTS.md）的写作规范，涵盖上下文指针优化、负载管理及信息层级构建，旨在提升Agent读取文档的可靠性与效率。
用于维护软件发布的变更日志，自动识别贡献者并致谢。处理语义化版本、分类变更记录及生成发布说明，确保文档清晰准确。
