解析CI失败日志，识别故障作业并分类为间歇性、回归、环境或配置问题。在修复前用于CI自动化排查循环，防止提示注入，指导最小修复、观察或人工升级。
用于排查 Python 项目依赖问题，检查 OpenCV/Kornia 导入失败、pyproject 元数据及环境漂移，区分标准与 contrib 版本差异。
提供JPA/Hibernate最佳实践与常见陷阱指南，解决N+1查询、懒加载异常及事务问题。适用于性能优化和实体关系设计场景。
用于故障诊断的编排技能，通过结构化流程指导调查者、验证者和求解者协作。涵盖范围定义、根因分析、结果验证及解决方案推导，确保排查过程严谨且可追溯。
自动诊断并修复失败或退化的技能。通过预检、分类排查和验证流程，提供系统性修复方案，支持手动指定目标或自动选择最严重问题，确保修复有效且避免重复操作。
用于修复已知根因的Bug和错误行为。适用于崩溃、API失败、数据错误等场景。需具备明确故障证据或复现路径，通过最小改动恢复预期行为，并验证修复效果。
用于查询和分析NKI内核性能配置文件。支持通过SQL或Python对Parquet文件进行数据探索、瓶颈识别及效率优化指导，适用于训练加速器性能调试场景。
提供系统化调试与根因分析框架，涵盖代码级bug、系统级故障及性能问题。强调先定位根因再修复，结合防御性验证与结构化报告，确保问题彻底解决。
提供四阶段系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖根因调查、模式分析、假设验证及实施规范，防止盲目打补丁，适用于排查Bug、测试失败及异常行为。
面向LLM智能体强化学习训练的故障排查与实验设计指南。针对PPO、GRPO等算法训练中的奖励不收敛、评估平坦、KL爆炸等症状，提供基于知识库的根因诊断与修复方案，辅助框架选择与消融实验设计。
用于诊断 KKTerm 中 HTTPS、API 及代理访问时的 TLS 证书故障，包括过期、不信任根、主机名不匹配及握手失败等问题，提供排查流程与安全修复建议。
提供 Unity YAML 文件安全手动编辑指南，作为 REST API 无法触达时的最后手段。用于修复编译失败、断裂的 GUID/fileID 引用、.meta 文件或合并冲突等序列化问题。
从编排日志中提取重复失败模式，生成带置信度的failure-rule.v1提案。仅支持只读分析，禁止自动写入SSOT文件，需人工审批。
绝境反转方法论，用于任务陷入僵局、反复失败或出现放弃信号时。通过五步框架（识别、溯源、外联、协作、拒绝投降）打破思维定势，强制证据评估与多视角求助，避免无效内耗。
