提供会话内工作暂停与恢复的标准流程，通过记录精确的检查点状态实现中断后无缝续接。
通过持久化维护 MENTAL_MODEL.md 文件，在对话轮次间持续记录任务状态、反馈和假设，支持迭代编码、调试及基准测试等反馈驱动型任务。
在任务路由前澄清用户意图，通过自动跳过条件和四信号模糊度评分机制，生成结构化多选问题以消除歧义，确保后续阶段指令准确。
强制在回答前执行的内部设计思维技能，通过结构化自我对话分析意图、选择并编排适用技能链，规划执行路径与验证步骤，确保先思考后执行。
Unity AI工作流持久化历史与回滚系统，支持任务标记、修改前快照及会话级撤销。提供安全模式控制，防止高危操作误执行，确保AI操作可追溯和可逆。
用于委派、监督及审查 tmux 工作代理的任务执行。负责将意图转化为精确指令，验证提交状态，审核输出证据并纠正弱推理，确保工作质量。
用于跨会话通知、任务移交或告知其他代理。需确认目标Agent，发送包含目的、理由及证据的确定事实，严禁推测或未验证内容。
轻量级架构规划技能，适用于小规模变更（3个任务内、约400行代码）。通过并行构建和单一PR实现快速闭环，简化了原版流程，去除了复杂评估机制，适合快速交付。
AI工程课程导航Skill，根据用户主题、Bug或认证需求，精准匹配523节课并推荐下一步操作命令。支持通用学习、MCP及Agent Skills专项路线，适配多宿主环境。
用于识别用户委托意图并管理任务所有权归属的软策略。根据显式委托、授权来源或隐含义务，决定接受、提供选项或放弃，确保任务状态一致且避免重复创建。
作为工作流终端节点，验证上游传入的审核结论。仅当结果为pass时输出接受信号，否则强制失败并标记为草稿，确保不信任路由逻辑。
用于在Paca中规划Sprint，通过加载项目上下文、检测遗留任务及推断历史速度，从待办列表中智能筛选并分配任务。支持创建Sprint、关联任务及生成规划文档，确保Sprint目标明确且容量合理。
智能路由项目工作流，根据新建、迭代或修复意图，自动分配至规划、变更或调试流程。支持快速、引导和深度三种规划模式，管理状态交接与多代理协作。
