针对顽固Bug和性能回归的诊断技能。核心在于构建高保真、快速且确定性的反馈循环（如失败测试、脚本回放、二分法等），通过假设验证和仪器化手段精准定位问题根源，提升调试效率。
用于修复DART项目CI流水线失败，通过检查日志、定位分支、应用最小化补丁并运行测试来恢复构建。
GitNexus调试技能，通过query、context、trace等工具定位代码错误根因，支持调用链追踪与异常分析。
用于 TanStack AI 活动的可插拔、按类别切换的调试日志功能。支持开启/关闭日志、自定义日志格式及接入 pino/winston 等外部日志库，覆盖 chat、generateImage 等核心活动。
提供生产环境遥测数据查询能力，涵盖Axiom链路追踪、Postgres及PostHog分析。用于排查线上错误、延迟、用户流失信号及验证部署效果，包含字段说明与APL查询模板。
通过查询Commit级别的Check-Runs而非Run结论，准确诊断CI状态。解决因cancel-in-progress导致Run被误判为cancelled从而掩盖Job失败的问题，确保正确识别红色CI并定位原因。
诊断工具，检查本地 @metaharness/kernel 版本与脚手架模板是否匹配。通过读取 manifest.json 计算版本偏差并给出修复建议，用于排查跨机器兼容性问题及 CI 快速失败。
用于在 Android In-App 浏览器中诊断并移除广告、绕过 Anti-AdBlock 检测及屏蔽弹窗视频的广告拦截修复技能。
解析CI失败日志，识别故障作业并分类为间歇性、回归、环境或配置问题。在修复前用于CI自动化排查循环，防止提示注入，指导最小修复、观察或人工升级。
用于排查 Python 项目依赖问题，检查 OpenCV/Kornia 导入失败、pyproject 元数据及环境漂移，区分标准与 contrib 版本差异。
提供JPA/Hibernate最佳实践与常见陷阱指南，解决N+1查询、懒加载异常及事务问题。适用于性能优化和实体关系设计场景。
