通过Executor Cloud代理执行任务，统一管理MCP、OpenAPI等集成工具。支持自动发现目录、OAuth认证刷新及基于策略的调用控制（允许/审批/拦截），确保操作安全合规。
维护仓库本地任务森林或DAG，支持初始化、更新、关闭会话、总结任务、跟踪进度与偏差、导出HTML图及提供数据给路由控制室，不执行具体任务。
辅助用户调查并创建规范的 GitHub Issue。流程包括去重检查、选择对应模板、起草内容、提交 Issue 及关联项目，确保符合团队规范且信息完整。
规划WSDM会议提交工作流，涵盖从8月截稿到次年2月会议的完整周期。包括里程碑倒推、无反驳期的应对策略、9月短文备选方案及演示/杯赛等替代入口，协助科研团队高效执行论文投稿与后续事宜。
判断用户是否请求生成生活方式图像，区分真实生成意图与图片理解、提示词编写等场景。仅输出决策信号，不调用生成服务，支持参考图识别。
在路由决策前澄清用户意图，通过4信号评分机制识别歧义。支持SIMPLE和DEEP两种模式，生成结构化多选题以消除模糊性，避免错误任务分配，确保后续执行流程准确高效。
该技能用于在回答任何任务前进行内部设计思维，通过结构化自我对话分析问题类型、选择适用技能并规划执行路径，确保先思考后执行，提高回答准确性。
该技能用于在tmux多智能体架构中委派、监督及审查worker代理的工作。负责将意图转化为精确任务，验证执行进度，审查输出证据，并纠正弱推理，确保最终交付质量。
指导Cursor(PM)与Claude Code(Worker)的双Agent协作流程，明确角色分工、Plans.md任务状态管理及命令使用。
将硬化后的需求规格分解为可分发的追踪任务。遵循结构化优先、垂直切片、最大化并行及接口契约原则，生成标准化的Issue描述与依赖关系，确保任务可独立验证且无文件冲突。
将需求拆分为包含TDD步骤和检查点的分步实施计划。通过状态普查、直线检查和任务粒度控制，确保计划可执行且无冗余，避免重复造轮子。
通过 MCP 工具处理 Paca 项目管理，支持任务创建、文档编写、Sprint 规划及状态跟踪。自动路由复杂需求至专用技能，智能解析任务引用并执行操作。
统一的路由技能，用于分发不同AI代理（如Claude、Copilot等）的历史会话数据摄入请求。根据用户指令或路径自动匹配并调用对应的专用历史摄入技能，实现多源Agent历史的统一管理。
