Canvasight插件的通用索引技能，用于路由未明确归类到特定子技能的Canvasight相关任务。当用户提及打开画布、生成图像或涉及多工作流请求时触发，负责将请求分发至专用的Canvasight技能处理。
Shifu是高级规划与委派Agent，负责将复杂任务分解为独立子任务并编写精确规范。它通过结构化计划协调多步工作，让廉价模型执行，自身仅做只读分析与规划，不直接实现代码。
用于在 Kanban Code 环境中管理卡片、委派子代理、编排会话及通过 CLI 与其他 Agent 通信。支持 spawn/fork 子任务、频道广播、DM 消息及上下文查看，适用于多智能体协作场景。
AgentKit SEO 路由协调器，负责将模糊或跨平台请求分发至正确模块。通过解析表面、模式等五项要素，避免加载无关规则，确保上下文隔离与有序执行，适用于整体数字存在策略及架构规划场景。
管理多智能体协作房间，支持创建圆桌或链式群组，邀请其他Agent加入并共享角色与文件。涵盖房间开启、邀请简报分发、消息发送及进度汇报等全流程，实现跨Agent团队协同工作。
将产品或技术规格文档转化为可执行的 Notion 任务。通过搜索、获取和分析规格，拆解为实施计划与具体任务，并跟踪进度，指导开发流程。
Maestro 是一个架构治理协议，将 AI 代理转化为主动式软件架构师。它通过强制初始化、苏格拉底式提问和 TDD 原则维护项目记忆，并编排专业子技能以管理复杂仓库。
规范化的特性开发工作流技能，支持从需求研究、设计到任务分解及自主实现的端到端管理。提供单特性与大型史诗（Epic）分解模式，通过结构化阶段引导开发并自动生成产物。
用于研究项目的每轮对话后处理，通过四阶段流水线将研究事件、知识及决策记录至 ara/ 制品中。遵循渐进式结晶原则，区分可变逻辑层与不可变追踪层，确保研究过程的可追溯性与结构化。
实现基于文件的复杂任务规划，通过持久化Markdown文件管理项目上下文。适用于多步骤、需多次工具调用的研究或开发任务，辅助Agent保持目标一致并记录进展。
管理智能体工作区与研究任务，支持异步分发分析、监控执行状态及管理工作空间。
作为编排者，将对话结果分解为独立任务并推送到 agtx 看板。通过 MCP 工具创建任务，管理并行编码代理会话、Git 隔离及 PR 生成，监控任务生命周期，支持用户介入调整。
管理决策全生命周期，支持记录、自然语言查询、先例检索、影响力分析及异常处理。利用图数据库和混合搜索技术，提供决策追踪与洞察仪表盘功能。
