设定OpenScience会话的明确目标、成功标准和停止条件，建立完成契约。通过重申目标、保持检查清单、优先真实验证及持久化检查点，确保多轮交互中工作方向一致并可验证，最终根据证据确认完成或报告阻塞原因。
将产品或技术规格文档转化为具体的Notion实施任务，包含详细计划、验收标准和进度跟踪，指导开发从需求到完成的全过程。
Maestro是架构治理协议，将AI转化为主动式软件架构师。通过持久化记忆（Brain）和项目上下文管理，遵循“先规划后执行”及TDD原则，协调专业子技能完成复杂开发任务。
规范驱动开发工作流技能，支持从需求调研、设计到任务分解及自主实现的完整生命周期。提供快速原型与交互式指导模式，具备大型特性拆解为Epic的能力，覆盖多阶段产物生成与状态管理。
用于在每轮交互结束时自动记录研究过程，通过四阶段管道将事件路由、暂存并结晶为结构化知识，维护可追溯的研究日志与当前逻辑状态。
将多步骤需求转化为包含具体文件、代码和测试命令的细粒度TDD实施计划，并规划执行策略。
端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全流程。支持研究规划、AI主持访谈、问卷设计及报告合成。根据意图路由至计划、综合或Cookiy平台执行，提供从发现到洞察的完整闭环服务。
OpenKnowledge项目的Agent操作规范，定义通过MCP工具进行Markdown文档读写、搜索及预览的标准流程。禁止使用原生文件工具处理项目内文档，确保CRDT协作一致性。
用于通过JavaScript脚本编排并行子代理流水线，支持数据驱动的扇出与聚合任务。提供pipeline、parallel等内置函数以高效调度多个子代理，实现研究、分类或验证等复杂工作流的自动化执行。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发渲染能力，输出标准化video-spec.md分镜表。支持0-1创建与迭代修改，涵盖镜头、节奏、视觉风格及多模态素材整合。
指导如何在一个消息中并行发起多个Task调用，避免串行执行导致的延迟。通过识别独立任务、批量启动子代理并汇总结果，显著提升多任务处理效率和吞吐量。
提供基于Temporal的分布式工作流编排最佳实践，涵盖Saga模式、状态管理及确定性约束，适用于构建长运行流程及微服务协调。
通过状态机对项目和外部PR进行分诊，包括分类、验证及编写Agent就绪简报。支持查询待处理项并引导Issue/PR流转至不同处理阶段。
