PromptedGenerator算子参考文档，涵盖构造函数参数、run()签名及批处理LLM生成逻辑。用于在DataFlow管道中集成单字段LLM生成任务。
将当前对话内容综合为里程碑简报（PRD），生成M###-CONTEXT.md文件。用于在讨论结束后固化计划，描述模块、接口和行为，不包含具体任务或代码路径，供后续执行使用。
基于对话上下文和代码库理解，自动生成符合标准模板的功能规格说明书（Spec），并直接发布至项目问题追踪器。无需额外访谈，强调对现有架构和测试边界的综合与遵循。
记录高价值工程教训，避免重复踩坑。当Boss介入解决或出现关键Debug顿悟时自动创建文档，包含症状、根因、解决方案及可复用经验，供后续排查参考。
用于在 IntelliJ 仓库中撰写、修复或格式化 Git 提交信息。遵循特定格式规范，确保包含票号和动机说明，通过 CI 验证，避免使用常规提交格式。
DeepSeek Harness文档标准，指导创建、重构和审核Markdown文档。涵盖YAML元数据、双语对齐、事实核查及网站发布流程，确保内容准确且对新手友好。
指导发布版本变更，确保代码、文档和元数据的一致性。涵盖版本号同步、Changelog更新、README校验及开源合规清理，防止敏感信息泄露。
提供 Omnigent 平台 Agent 目录结构、config.yaml 配置规范及执行器类型的深度参考文档，用于查询平台架构和工作机制。
用于在 Archestra 项目中创建或更新 Pull Request 时，规范提交标题和描述。确保内容基于实际代码变更，遵循约定式提交格式，并检查敏感信息泄露。
提供OpenChatCut产品知识，解答界面布局、功能使用及AI配置问题。在Agent无法直接执行GUI操作或任务失败时，作为回退方案指导用户手动完成操作。
专注于技术文档编写的技能，支持生成架构决策记录、系统文档、API参考及运维手册。根据受众和场景自动选择模板与细节层级，确保文档准确、可维护且与代码版本同步。
提供撰写 Pull/Merge Request 描述的规范，涵盖结构、语言风格及验证方法，旨在提升代码审查效率与可读性。
