用于在GitHub、技术社区及官方文档中搜索软件错误、兼容性问题及API使用疑问的调试发现技能。支持解析错误信息并路由至指定源，提供工作区线索，不执行代码或验证修复。
用于调试Dataflow模板逻辑错误和数据不一致，通过Terraform部署作业并对比源（如Cloud SQL）与目标（如Spanner）数据。仅限作业运行至终态场景，不适用于启动崩溃或构建新模板。
指导用户配置、诊断和使用 lossless-claw OpenClaw 插件，涵盖健康检查、日志排查、摘要修复及会话生命周期管理。
提供系统化调试方法论，强调先调查根本原因再修复。包含四个阶段：根因调查、模式分析、假设验证和实施。适用于各类Bug、测试失败及意外行为，防止盲目修补导致问题复发。
用于排查和修复 PokeSwift 与 Pokemon Red 的行为差异。通过源码驱动流程，从提取器到核心逻辑逐层追踪并修复回归问题，确保游戏机制、UI及数据的一致性。
指导在遇到Bug、测试失败或异常行为时，必须先进行根因调查再提出修复方案。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，强调系统性排查而非盲目修补。
基于自然语言描述，在IDA Pro中对二进制代码进行精准修补。涵盖反汇编读取、指令分析、字节备份、最小化补丁规划、执行写入及反编译验证流程，确保修改安全且符合原始边界约束。
将bug症状转化为结构化报告，包含复现步骤、环境及证据，并可选生成回归测试。用于在修复前标准化缺陷描述，提升修复效率。
提供系统化调试技能，强调先根因分析后修复。涵盖收集症状、代码追踪、变更检查、模式识别及假设验证，遵循铁律防止盲目修补，确保彻底解决错误。
指导智能体在工具调用或API失败时，先系统诊断根因再重试或调整策略，避免盲目重试或静默吞没错误，提升故障恢复的稳健性。
用于诊断 React 运行时性能，通过 React Doctor 追踪渲染、动画帧及交互耗时，定位慢交互与意外重渲染问题。
在修复错误、崩溃或回归前定位根因的调试技能。适用于用户报告的各类缺陷，强调先诊断后修复，通过具体证据验证假设，避免盲目打补丁。
诊断Ray Sphinx文档构建失败原因。解析警告日志，按严重性分类并推荐修复方案，辅助清理因fail_on_warning=true导致的构建错误。
