提供系统化的根因调查调试技能，遵循四阶段流程。当用户报告错误、意外行为或询问故障原因时触发，强调在找到根因前不进行修复。
通过 Datadog Logs API 查询生产环境日志，用于排查 Nexu 平台的网关崩溃、启动恢复及健康检查等问题。
提供结构化调试方法论，强调先查明根因再修复。涵盖错误分类、复现、外部调研及数据流追踪，适用于代码、构建、部署等各类技术故障排查场景。
诊断 pybind11 因包装器接口与 C++ 声明签名不一致导致的编译失败，对受影响方法添加 @pybind_lambda 注解以生成 lambda 适配器，解决参数省略、引用/值差异及模板类型不匹配等问题。
针对无法重放的签名请求，通过抓包验证、逆向JS/WASM等客户端签名逻辑，恢复必要参数以绕过反爬或签名校验，从而进入API进行IDOR等业务逻辑漏洞挖掘。
基于Chrome DevTools MCP的前端调试团队技能，支持功能测试与缺陷修复双模式。通过协调器路由任务至测试、复现、分析、修复及验证角色，实现自动化前端问题排查与解决流程。
针对vLLM Omni扩散模型工作负载的性能诊断与优化技能，涵盖并行策略选择、Profiling分析、GPU资源利用率优化及量化设计。
用于排查 Azure Event Hubs 和 Service Bus SDK 的连接、认证及消息处理问题。提供诊断工作流，指导检查资源健康状态、分析错误日志、查询文档并推荐修复方案，涵盖 AMQP 错误、锁丢失等场景。
修复由ty工具检测到的Python类型检查错误，指导如何定位范围、分类错误并按优先级应用代码修复策略。
Tauri桌面应用故障快速排查技能，通过症状匹配推荐诊断命令（如forensics、logs、probe等），自动收集日志和进程信息，辅助快速定位崩溃或异常问题。
自动修复项目中的安全漏洞，包括硬编码密钥、TLS绕过、XSS及Docker镜像问题。通过预览、确认执行和验证流程，提升代码安全性。
提供假设驱动的调试工作流，包含分诊、复现、证据收集、根因分析及修复验证。适用于报错排查和故障调查场景。
