提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现验证、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，确保问题彻底解决。
诊断MATLAB代码错误和意外行为，支持断点设置、工作区检查及运行时故障排查。通过静态分析与动态调试结合，定位根因并修复问题。
基于GitNexus工具进行代码调试的技能，通过query、context、trace等工具追踪错误来源、调用链及执行流程，定位Bug根因。
诊断并修复 GitHub Actions CI 失败。通过 CLI 检查运行状态和日志，定位根因（如构建、测试或环境问题），实施最小化修复代码，推送到专用分支并验证结果，确保 CI 恢复绿色。
用于排查代码库中Bug或问题的根因，并基于TDD原则制定修复计划。通过探索代码、分析错误路径，生成包含RED-GREEN循环的GitHub Issue，辅助快速定位和规划修复方案。
用于调查和修复 OpenAgentd 全栈（后端、前端、桌面等）的 Bug、回归及运行时问题。流程包括提取症状、路由参考、复现、诊断、测试驱动修复及验证报告。
用于在IDE中可视化Jetpack Compose重组级联和实时热力图，分析状态变更的爆炸半径及组件重组频率。
提供Google ADK Agent的可观测性配置指南，涵盖Cloud Trace、日志记录及BigQuery分析。指导用户设置监控基础设施、处理部署状态冲突及集成第三方工具，用于调试和监控Agent运行状态。
引导Agent采用科学方法循环（观察、假设、实验、结论）进行非 trivial 问题的调试，禁止盲目猜测，强制记录证据与最小化验证，适用于复杂Bug、性能回归及环境差异问题。
诊断Kandev缺陷，通过复现、归因和需求对齐制定修复计划与工单，随后移交进行TDD实现。强调先规划后编码，确保修复符合系统设计与验收标准。
用于跨多个来源（GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout及Linear）统一排查和修复安全漏洞的自动化技能，涵盖依赖更新与镜像加固。
专注于在最小责任层修复Bug和微小行为变更，确保回归测试通过且不破坏周边行为。适用于需要严格保留现有功能且对代码侵入性极低的场景。
用于运行上下文模式诊断，检查运行时、钩子、FTS5、插件注册及版本状态。通过MCP工具或CLI执行并返回格式化报告，辅助排查环境配置问题。
