强制在声明任务完成前执行验证命令并获取新鲜证据的规范，防止幻觉和误判。适用于测试、调试及发布前的最终质量检查环节。
将学术论文PDF转化为小红书图文帖子的协调式技能。AI主笔理解论文、撰写文案并确认选题，脚本辅助解析PDF、生成封面配图及发布，确保内容准确不夸大。
定义AReaL仓库的Conventional Commits规范，包括提交类型、作用域推断及格式要求。在Git提交时自动加载，确保代码提交记录标准化。
自动提升应用版本号，基于git日志生成面向用户的中英文双语更新日志，同步修改配置并提交。
指导基于规格驱动的开发工作流，支持从需求研究、设计到任务分解和自主实现的完整流程。提供单功能规格及大型特性（Epic）的分解与编排能力，涵盖快速原型和引导式开发模式。
利用 Google Gemini AI 视觉模型对视频文件进行审查与分析，支持自定义提示词以检查字幕质量、画面问题或编辑决策，返回详细的视觉描述和改进建议。
将本地文件或文件夹上传至 ARA Hub 生成分享链接，或下载解析他人分享的上下文包。旨在简化 Agent 间文件传输，替代手动打包或创建临时仓库，实现高效的上下文共享与读取。
基于Google官方文档的SEO优化助手，涵盖搜索排名提升、结构化数据配置、技术SEO及Search Console监控，助力改善网站可见性。
指导用户编写、设计和安装Agent Skill（SKILL.md）的指南。涵盖意图捕获、复用检查、版本管理及编辑器集成，确保Skill可识别且忠实执行。
通过JavaScript脚本编排并行子代理流水线，实现数据驱动的扇出、多阶段处理及结果综合。
用于任务执行前的代码库只读探索。通过获取任务描述，分析相关文件、架构及复杂度，评估可行性并输出研究报告至指定文件，为后续规划提供依据，严禁修改任何代码。
分析公司或代码的股息可持续性，评估其作为长期收入核心或机会性收益头寸的投资价值。强调不将高收益率视为好机会，需交叉验证财务数据并明确不确定性。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发渲染能力，输出标准化的video-spec.md分镜表。支持0-1创建与迭代修改，涵盖TTS、3D、字幕等特效配置。
