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lemma-work/lemma-platform
GitHub用于在lemma-connectors中基于OpenAPI规范生成或重新生成Provider集成包，包括类型化客户端、模型及资源模块，确保命名规范与二进制结果处理正确。
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Skills in Collection (13)
用于在lemma-connectors中基于OpenAPI规范生成或重新生成Provider集成包，包括类型化客户端、模型及资源模块，确保命名规范与二进制结果处理正确。
添加新的Provider集成包
从OpenAPI规范重新生成现有应用包
提升生成包的代码质量
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill integration-creator -g -y
提供在Lemma工作区中驱动真实Chromium浏览器的能力，支持页面导航、截图、登录、表单填写、数据抓取及控制台调试。通过agent-browser CLI实现自动化交互与QA测试，确保引用稳定并处理动态渲染场景。
需要自动化操作网页或本地应用界面
执行UI自动化测试或数据采集任务
进行前端页面的截图取证或交互调试
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill browser -g -y
在Lemma工作区创建、修订并交付高质量文档（Markdown/Office/PDF等）。确保内容保真、渲染正确，并将验证后的文件上传至指定路径。
生成报告或演示文稿
转换文件格式
基于模板修订文档
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-artifact-author -g -y
用于设计和构建完整的Lemma Pod，涵盖数据表、函数、智能体、工作流及应用界面。支持从问题陈述到本地包编写、CLI导入及全层验证的完整开发生命周期，适用于Pod创建与重构。
设计并构建新的Lemma Pod
将问题陈述转化为可执行的Pod组件
使用Lemma CLI进行Pod包的导入和导出
验证Pod各层资源的正确性
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在Lemma pod中执行严谨、可审计的调研任务。通过系统化框架收集证据，区分源、证据与主张，确保事实基于检查过的材料，并生成包含详细引用和来源记录的持久化备忘录或证据包。
需要进行深度调查或文献扫描
要求提供精确引用和来源证据的研究任务
更新先前研究并需保留变更差异
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用于创建、修订和发布基于 Lemma 框架的自定义 Agent 技能。指导定义触发器与指令，管理引用脚本，并在修改前备份及验证行为，确保仅操作用户授权的 Pod 自有目录。
创建新的 Agent 技能文件
修订或更新现有自定义技能
发布技能并执行冒烟测试
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-skill-creator -g -y
作为现有 Lemma Pod 的运行时操作助手，通过 CLI 执行资源检查、RLS 数据查询、文件读写、函数与流程运行及聊天等任务。专注于用户身份下的日常运维与交互，而非 Pod 构建设计。
需要查看或操作现有 Lemma Pod 中的数据和资源
在 Pod 环境中运行工作流、查询表格记录或读取文件
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用于在对话中创建轻量级内联 Lemma 组件，通过 display_resource(type="WIDGET") 展示结构化数据、图表或列表。支持 HTML/CSS/JS/SVG，可选接入实时 Pod 数据，适用于无需 React 等重型框架的简单 UI 场景。
需要展示结构化数据或可视化图表
使用 display_resource type WIDGET
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-widget -g -y
提供文档解析技能，用于处理Pod外部的PDF、Office及图片文件。支持文本提取、OCR、布局分析及截图，适用于网页抓取文件或作为Pod内置转换的补充方案。
需要解析非Pod存储的文件
执行OCR或布局分析
获取文档页面截图
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专注于 Lemma Pod 应用的界面设计与重构，涵盖信息架构、交互视觉、响应式及无障碍设计。基于真实数据与用户场景优化体验，生成设计规范，不直接执行代码实现或功能测试。
设计或重构应用界面
定义信息架构或 DESIGN.md
优化视觉方向与文案
指定加载/空状态等 UI 细节
审查截图并提出改进建议
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-app-design -g -y
针对Lemma应用进行端到端QA，涵盖认证本地及部署环境。通过模拟真实用户旅程，验证UI行为、权限控制（RLS）、状态管理及部署正确性，并生成基于证据的缺陷报告与发布结论。
QA
dogfood
smoke-test
regression-test
acceptance-test
reproduce
verify
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用于对Lemma平台结构化数据进行只读分析，涵盖数据探查、质量验证、KPI定义、SQL/Python计算及可视化报告生成，支持探索性分析与指标诊断。
需要分析现有Pod中的数据表或文件
执行数据质量检查或KPI计算
生成分析报告或可视化图表
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-data-analysis -g -y
用于设计、运行和审查 Lemma 智能体、函数及工作流的重复性评估。涵盖评估契约定义、基线与候选版本对比、确定性检查、权限与安全测试及回归分析，确保行为符合预期并保留完整证据。
需要评估部署的智能体或工作流行为
比较基线与候选版本的性能或正确性
测试权限、身份或安全策略
排查回归问题或验证修复效果
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-evals -g -y
