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dongshuyan/compass-skills
GitHub将真实运行历史转化为可复用的技能包或设计方案。通过重构工作流、提取通用模式并抽象状态门控，生成标准化的技能结构，支持计划设计与多智能体环境部署。
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Skills in Collection (7)
将真实运行历史转化为可复用的技能包或设计方案。通过重构工作流、提取通用模式并抽象状态门控，生成标准化的技能结构，支持计划设计与多智能体环境部署。
从运行历史创建新技能
提取可复用工作流
生成技能设计计划
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基于运行证据和反馈，规划并执行现有技能的结构化升级。通过两阶段审批确保变更安全，优化技能结构、修复漂移问题并提升质量。
用户要求改进现有技能
技能存在运行失败或验证错误
源数据或平台行为发生漂移
技能内容冗余需精简
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用于生成供新 Agent 会话续用的精简上下文提示词，确保工作连续性。通过提取当前目标、已完成工作及下一步行动，以低 Token 成本实现跨会话无缝衔接，适用于长会话中断或环境降级后的恢复场景。
用户请求会话交接提示词
需要重启或续传对话上下文
生成紧凑的新会话摘要
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需求澄清技能，通过持续提问帮助用户理清自身需求、让AI精准理解意图并确认理解无误。仅在显式触发时激活，不自动干预任务执行，旨在消除歧义和隐含假设。
帮我理清需求
需求澄清
clarify
clarify my needs
help me clarify
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维护仓库本地任务森林或DAG，支持初始化、更新、关闭会话、总结任务、追踪进度及导出HTML图。不执行具体任务，仅管理任务结构与数据。
用户要求初始化、更新或关闭任务会话
需要总结项目任务或决定新请求是全局任务还是子任务
追踪任务进度、历史、偏差或待办事项
导出任务图为HTML格式
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优化学术文本，去除机械化、重复性表达，保留原意与逻辑。支持英文和中文，适用于论文、摘要等场景。禁止用于规避检测或添加新事实。
用户要求去AI化或人性化处理学术文本
需要审计或最小化修改学术草稿
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维护本地持久化用户画像，支持创建、更新、查询及审计协作偏好与隐私边界。仅在显式调用时生效，数据存于本地，不上传，确保可追溯与安全。
用户显式请求创建或初始化本地用户档案
用户要求更新、查询、修正或删除个人配置文件
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