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xintaofei/codeg
GitHub在实施前探索用户意图与需求，将创意转化为设计方案。强制要求在任何编码或脚手架操作前获得人类审批，通过Spike、Bounded和Architectural三种路径管理复杂度，确保设计对齐。
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Skills in Collection (26)
在实施前探索用户意图与需求，将创意转化为设计方案。强制要求在任何编码或脚手架操作前获得人类审批，通过Spike、Bounded和Architectural三种路径管理复杂度，确保设计对齐。
创建新功能
构建组件
添加功能
修改行为
创意工作开始前
npx skills add xintaofei/codeg --skill brainstorming -g -y
用于并行调度多个独立子Agent处理无依赖关系的任务，如修复不同测试文件或子系统故障。通过隔离上下文和并发执行提升效率，适用于多问题同时排查场景。
存在3个以上相互独立的失败测试用例
多个子系统出现互不相关的故障
需要并行处理无共享状态的任务
npx skills add xintaofei/codeg --skill dispatching-parallel-agents -g -y
用于加载并审查实施计划，在隔离工作区中按步骤执行任务、运行验证，并在遇到阻碍或计划变更时暂停请求协助。
用户提供了已写好的实施计划需要执行
需要将开发计划转化为具体的代码实现步骤
npx skills add xintaofei/codeg --skill executing-plans -g -y
用于在开发分支实现完成且测试通过后，检测环境并引导用户选择合并、创建PR或保留分支的集成流程。
开发分支功能实现完毕
所有测试用例通过
npx skills add xintaofei/codeg --skill finishing-a-development-branch -g -y
指导Agent在接收代码审查反馈时，先验证技术合理性再执行，避免盲目修改或表演性回复。要求澄清模糊项、评估影响并按优先级实施，支持有理有据地反驳错误建议。
收到代码审查反馈
审查意见存在技术疑问
需要确认是否执行某项修改
npx skills add xintaofei/codeg --skill receiving-code-review -g -y
用于在开发任务完成、重大功能实现或合并前，调度代码审查子代理以提前发现潜在问题。通过提供精确上下文而非会话历史，确保审查质量，并根据反馈修复关键和重要缺陷，保障代码质量。
完成子代理驱动的开发任务后
实现重大功能后
合并到主分支前
陷入困境需要新视角时
npx skills add xintaofei/codeg --skill requesting-code-review -g -y
用于在当前会话中执行包含独立任务的实现计划。通过为每个任务分派拥有隔离上下文的新子代理，并在每步及最后进行代码审查，实现高质量、快速迭代的自动化开发流程。
需要执行已制定的实现计划
任务彼此独立且需在当前会话内完成
npx skills add xintaofei/codeg --skill subagent-driven-development -g -y
指导在遇到Bug、测试失败或异常行为时，必须先进行根因调查再提出修复方案。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，强调系统性排查而非盲目修补。
遇到任何技术Bug或生产环境问题
测试用例失败
出现意外行为或性能问题
npx skills add xintaofei/codeg --skill systematic-debugging -g -y
指导开发者遵循测试驱动开发（TDD）原则，严格执行红绿重构流程。要求先写失败测试验证需求，再编写最小代码通过测试，最后进行重构，禁止无测试直接写生产代码。
实现新功能
修复Bug
代码重构
npx skills add xintaofei/codeg --skill test-driven-development -g -y
该技能用于在开始新功能开发前，自动检测并创建隔离的 Git 工作区。优先使用原生工具，若无则回退到 git worktree，确保当前分支不受影响，实现工作流的隔离与安全。
需要隔离的工作空间
开始新功能开发
执行实现计划前
npx skills add xintaofei/codeg --skill using-git-worktrees -g -y
规定 Agent 在回复或执行任何操作前必须优先检查并调用相关技能，涵盖思维链、调试及平台适配等场景，确保规范执行。
开始新对话或任务
需要澄清问题前
探索代码库前
多个技能适用时确定优先级
npx skills add xintaofei/codeg --skill using-superpowers -g -y
强制在宣称任务完成或修复前必须运行验证命令并提供证据，禁止无实证断言，防止因推测或疲劳导致的虚假报告。
准备提交代码或创建PR前
宣称测试通过、构建成功或Bug已修复时
Agent汇报执行成功需复核时
npx skills add xintaofei/codeg --skill verification-before-completion -g -y
用于在编码前制定多步骤实现计划，指导开发者进行文件分解、任务拆解及TDD开发流程。
有需求规格且需规划多步任务
编码前的实施计划制定
npx skills add xintaofei/codeg --skill writing-plans -g -y
将测试驱动开发应用于技能文档编写，通过基线失败、编写文档、验证通过及重构闭环，确保技能有效指导智能体行为。
创建新技能
编辑现有技能
部署前验证技能
npx skills add xintaofei/codeg --skill writing-skills -g -y
用于学术研究的引文管理，支持搜索论文、提取元数据、验证引用准确性并生成 BibTeX。适用于查找文献、转换 DOI 及确保科学写作中的参考文献规范与准确。
需要搜索 Google Scholar 或 PubMed 论文
将 DOI 转换为 BibTeX 格式
验证引文信息的准确性
构建论文或书籍的参考文献列表
npx skills add xintaofei/codeg --skill citation-management -g -y
基于观察数据生成可验证科学假设，包含文献调研、实验设计及预测。强制要求结合 scientific-schematics 生成可视化图表以增强报告完整性，适用于多领域科学探究与机制研究。
从实验观察或初步数据中制定假设
设计实验以测试科学问题
探索现象的竞争性解释
为研究制定可测试的预测
npx skills add xintaofei/codeg --skill hypothesis-generation -g -y
用于科学论文和基金申请的同行评审，评估方法、统计及报告规范合规性，并提供建设性反馈。新增自动生成科研示意图功能以增强可视化表达。
撰写科学论文审稿意见
评估基金申请书
检查CONSORT/STROBE等报告规范
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基于 ScholarEval 框架对学术论文、提案等进行多维度结构化评估，提供量化评分与改进建议。
评估研究论文质量
审查研究方法设计
评估学术写作水平
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作为科研创意伙伴，协助研究人员生成新颖的研究思路、探索跨学科联系、挑战既有假设及识别研究空白。适用于缺乏具体观察数据的早期研究规划阶段，旨在激发灵感并克服思维瓶颈。
生成新颖的研究想法或方向
探索跨学科联系和类比
挑战现有研究框架中的假设
开发新的方法论方法
识别研究空白或机会
克服解决问题的创造性障碍
头脑风暴实验设计或研究计划
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用于评估科学主张与证据质量，检查实验设计有效性、识别偏差与混杂因素，应用GRADE或Cochrane框架进行批判性分析。
评估研究方法和实验设计
识别研究中的偏差和混杂因素
使用GRADE或Cochrane框架评估证据质量
npx skills add xintaofei/codeg --skill scientific-critical-thinking -g -y
用于生成符合期刊出版标准的科学可视化图表，支持多面板布局、显著性标注、误差线及色盲友好配色。
创建科学手稿插图
准备Nature/Science等期刊投稿图表
制作多面板一致风格图表
导出高分辨率PDF/EPS/TIFF格式
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用于实验设计阶段，指导在数据收集前选择实验设计、随机化、区组和处理组合布局，确保结果可解释。适用于规划研究、分配样本、避免混杂和伪重复等场景。
规划比较实验或试验并决定如何分配单位
将受试者/样本随机分配到各臂
通过区组或分层消除 nuisance 变异
设计多因素实验（如析因设计）
优化响应曲面
重复测量、交叉或分裂区组设计
集群随机化设计
决定复制次数并避免伪重复
顺序、分组序贯或自适应设计
安排板/批次布局及随机化运行顺序
npx skills add xintaofei/codeg --skill experimental-design -g -y
针对200多种科学数据文件格式的自动化探索性数据分析工具。自动检测文件类型，提取元数据，评估数据质量，生成包含统计摘要和下游分析建议的详细Markdown报告，适用于化学、生物信息学等科研场景。
用户请求探索或分析科学数据文件
需要了解数据集结构和内容
需要评估数据质量和完整性
询问适合文件的分析方法
npx skills add xintaofei/codeg --skill exploratory-data-analysis -g -y
提供10个学术文献API，支持论文搜索、DOI/PMID查询、全文获取及引文分析。通过选择权威数据库、受限调用并返回带溯源信息的结果，确保检索的可重复性和准确性。
查找特定主题或作者的论文
根据DOI/PMID/arXiv ID查询文献详情
获取开放获取全文或PDF
查询引文图谱或引用关系
提及PubMed, arXiv等支持的数据库
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提供研究数据的统计分析技能，涵盖假设检验、回归、贝叶斯分析及APA格式报告。支持t检验、ANOVA等常用方法，强调假设检查、效应量计算及功效分析，确保分析严谨性。
需要比较组别或检验假设
进行实验或调查数据分析
检查统计假设条件
计算样本量或效应量
撰写APA格式统计结果
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用于研究设计前的样本量计算与统计功效分析。支持t检验、回归等闭式公式及蒙特卡洛模拟，帮助确定最小检测效应或所需样本数，适用于资助申请和伦理审批。
询问需要多少受试者或样本
进行先验功效分析
计算最小检测效应(MDE)
生成功效曲线
为资助申请或IRB协议提供样本量依据
npx skills add xintaofei/codeg --skill statistical-power -g -y
