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Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
GitHub检查 chengfeng-videocut Skill 的 Marketplace 更新。支持只读检查和需用户确认后的激活，依赖官方 CLI 处理快照与校验，不触碰 Runtime、项目或缓存。
Install All Skills
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Skills in Collection (12)
检查 chengfeng-videocut Skill 的 Marketplace 更新。支持只读检查和需用户确认后的激活，依赖官方 CLI 处理快照与校验，不触碰 Runtime、项目或缓存。
用户说检查更新
用户说检查剪辑 Skills 更新
用户说更新 chengfeng-videocut Skills
在已展示的可信版本后明确确认激活
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用于剪辑中文口播视频，通过逐词转录、修正专名与口误，生成人工复核的删词账本（Cuts+EDL）。不执行物理剪切或导出视频，仅产出编辑方案供后续步骤使用。
用户要求剪口播
处理口误
生成口播基础素材
继续剪口播
确认卡回传 action=return_cut_review
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用于已复核口播删词后的物理视频剪切导出。通过Runtime预检、入口断言及用户确认卡，确保基于最新一致版本执行不可逆剪切，生成source_cut.mp4供下游字幕使用，严禁用于未审核或生成阶段。
导出口播
执行剪切
把剪好的视频导出来
继续导出
确认卡回传 action=continue_cut
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将口播基础素材（剪后视频与字幕）制作为完整成片。通过预检环境、读取项目状态，依次生成并审核分镜、动画和时间线，最终导出final.mp4及验证文件，支持断点续跑与多阶段回退。
用户说口播成片
用户说口播分镜
用户说口播动画
用户说导出口播视频
用户说继续口播成片
确认卡回传 action=continue_finish_storyboard / continue_finish_animation / continue_finish_timeline / return_finish_storyboard / return_finish_animation / return_finish_timeline
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-finish-talking-head -g -y
用于整理、脱敏并上报 chengfeng-videocut 的 GitHub Bug。仅处理确认可复现的问题，区分 Bug 与建议。流程包括：只读诊断、选择仓库、生成结构化 JSON、脱敏预览并经用户确认后提交 Issue，严禁自动上报或包含敏感信息。
上报 Bug
反馈剪口播问题
提交 GitHub Issue
这个问题告诉开发者
要求继续提交已预览的 Bug 草稿
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-report-videocut-bug -g -y
基于账本和逐词稿生成口播字幕。不依赖视频文件，通过计算得出时间轴，利用词典和文稿修正专名错误，按句分屏并支持Studio复核。
做字幕
加字幕
改字幕
重新分屏
字幕不对
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用于剪辑中文口播视频，通过逐词转录、识别口误重复生成删词候选，经人工审核后执行物理剪切并重建字幕。
用户说剪口播
处理口误
生成口播基础素材
继续剪口播
确认卡回传 action=continue_cut / return_cut_review
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill cut-talking-head -g -y
将口播基础素材制作成完整成片。通过预检环境、校验素材包，依次生成并审核分镜、动画和时间线，最终由Runtime导出验证final.mp4。适用于用户请求口播成片或确认审核流程的场景。
用户说口播成片
用户说口播分镜
用户说口播动画
用户说导出口播视频
用户说继续口播成片
回传 action=continue_finish_storyboard
回传 action=continue_finish_animation
回传 action=continue_finish_timeline
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill finish-talking-head -g -y
口播素材处理入口，集成转录、AI口误识别与网页审核。用户确认后执行粗剪，并基于剪后视频重新转写及AI校对字幕，最终输出source_cut.mp4和subtitles.srt等成片基础素材包。
剪口播
处理口播素材
准备口播素材
识别口误
基础素材包
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-videocut-skills:剪口播 -g -y
将口播稿、字幕及素材合成为完整视频。流程包括按语义分段生成分镜稿、对齐时间线预览，并按配置比例（如竖屏3:4）和动画风格（默认小黑风）合成导出MP4，最后进行验收检查。
口播成片
做分镜稿
时间线预览
合成口播视频
导出竖屏MP4
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-videocut-skills:口播成片 -g -y
将Ian小黑风格插画转化为可控的HTML+SVG+GSAP动效。通过语义化分层重建认知场景，支持口播字幕对齐、手绘漫画风及可编辑矢量动画，适用于文章配图与短视频视觉辅助。
生成小黑风格SVG动效
制作漫画感HTML动画
口播流程可视化
概念隐喻动画
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill ian-xiaohei-svg-motion -g -y
元技能，使Agent从错误中学习。通过记录用户反馈和纠正，自动回溯上下文，将规则整合至文档正文而非末尾，实现方法论与规则的持续自进化更新。
用户纠正AI错误
用户说记住这个、以后注意
发现新的通用规律
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --skill chengfeng-videocut-skills:自进化 -g -y
