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CloudAI-X/opencode-workflow
GitHub提供系统化代码库分析方法，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别等五层流程，适用于新代码上手、结构调研及模式识别。
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Skills in Collection (7)
提供系统化代码库分析方法，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别等五层流程，适用于新代码上手、结构调研及模式识别。
理解陌生代码库
项目入职与 onboarding
调查系统架构结构
识别代码设计模式
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提供 REST 和 GraphQL API 设计指南，涵盖资源导向设计、HTTP 语义、URL 结构、请求响应模式及版本控制最佳实践，用于构建或审查 API 契约。
设计新的 API 端点
审查 API 契约
规划 API 版本策略
定义请求/响应 Schema
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指导软件架构决策、设计模式及系统原则，涵盖SOLID、依赖规则及分层/六边形/微服务等模式，用于系统设计、技术选型与重构。
设计新系统或功能
选择架构模式
进行技术决策
审查系统设计
规划可扩展性
重构遗留系统
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提供测试策略、TDD/BDD方法及覆盖率规划指导，适用于设计测试套件、提升覆盖率和选择测试方法。
设计新的测试用例或套件
规划测试覆盖率
选择 TDD 或 BDD 方法
调试不稳定的测试
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提供Git工作流、分支策略（如Git Flow）、提交规范及版本控制最佳实践，辅助团队管理代码仓库、处理合并冲突及维护清晰历史。
设置分支策略
编写提交信息
处理合并与冲突
管理发布流程
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指导性能优化、剖析技术及瓶颈识别，用于提升应用速度、降低资源消耗或诊断性能问题。涵盖测量原则、80/20法则、多语言工具使用及常见瓶颈模式修复策略。
应用运行缓慢
CPU或内存资源消耗过高
数据库查询延迟高
API响应时间过长
需要进行负载测试准备
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指导如何在一个消息中同时发起多个Task调用以实现真正的并行执行，避免串行等待，从而显著提升多任务工作流和子代理协调的效率与吞吐量。
需要同时处理多个独立任务
子代理协调与工作流优化
提升代码审查或分析效率
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