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liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main
GitHub验证研究报告引用的准确性、完整性和来源质量，检测幻觉并确保格式规范。适用于研究定稿、同行审查及发布前的审核场景。
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Skills in Collection (5)
验证研究报告引用的准确性、完整性和来源质量，检测幻觉并确保格式规范。适用于研究定稿、同行审查及发布前的审核场景。
最终确定研究报告
审查他人研究
发布或分享研究
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GoT控制器，管理复杂研究图状态。通过生成、聚合、精炼和评分操作优化多智能体研究路径，平衡深度与广度，提升信息质量。
需要策略性探索的复杂主题研究
多方位高质量研究任务
需要平衡探索深度与广度的场景
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将原始研究问题细化为结构化深度研究提示词。通过多轮澄清需求、范围及约束，生成符合 Deep Research 标准的 Prompt，辅助用户高效完成高质量研究报告。
用户提出模糊的研究问题
需要定义研究范围或背景
希望生成结构化的研究提示词
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执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集、验证信息，生成带完整引用的结构化综合研究报告。
用户需要结构化的深度研究报告
用户提供包含具体问题和约束的研究提示词
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将多个研究智能体的发现综合成结构化的研究报告，解决矛盾并提取共识。
多个研究智能体完成研究
需要将发现组合成统一报告
发现之间存在矛盾
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