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codeaholicguy/ai-devkit
GitHub提供AI智能体间发现、上下文读取与信息发送能力，支持多智能体协作通信。
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Skills in Collection (34)
提供AI智能体间发现、上下文读取与信息发送能力，支持多智能体协作通信。
需要与其他活跃AI代理进行信息交换
查找并连接特定的运行中代理
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管理AI代理生命周期，包括列出、启动、分配任务、监控会话及终止代理。提供标准化工作流与指令规范，确保多代理协作的安全性与可追溯性。
需要启动或停止AI代理
向其他代理分配具体任务
检查代理状态或会话详情
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负责多智能体工作流的持续监督与协调，包括轮询进度、解除阻塞、依赖协调、输出中继及冲突解决。适用于多轮迭代中的复杂协作场景，而非单次操作。
需要协调多个智能体的依赖关系
监控并推进多智能体工作流进度
处理智能体间的冲突或阻塞状态
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指导 Agent 检查并配置 AI DevKit 本地环境。通过状态检查识别集成缺口，在沙箱外执行 setup 命令修复 hooks 和 agent 集成，确保开发工具就绪。
用户需要安装或配置 AI DevKit
修复本地 AI 开发工具集成问题
检查本地 AI 开发环境准备情况
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提供结构化头脑风暴技能，执行发散-收敛循环。涵盖目标设定、多方案生成、压力测试、对比评估及收敛建议，支持快速或深度模式，适用于创意构思、技术选型及策略规划。
用户要求 brainstorm
用户要求 ideate
用户要求 generate ideas
用户要求 evaluate product ideas
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从最新发行版后的Git提交中提取变更，生成CHANGELOG.md的Unreleased条目。支持自动识别PR链接、保持原有格式并跳过非用户可见提交。
更新CHANGELOG.md
根据近期提交生成发布说明
整理未发布的变更日志
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提供安全、规范的 Git 提交工作流，通过验证状态、过滤无关变更、执行校验并生成符合约定的提交信息，确保每次提交仅包含意图明确的代码更改。
用户请求提交代码
准备 PR 检查点
完成工作并提交
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结构化调试技能，指导在修改代码前通过澄清预期、复现问题、假设验证和制定修复计划来定位根因。强调证据优先，禁止未经批准直接改码，确保修复方案可验证并记录知识。
用户请求调试 bug
调查回归问题
处理失败测试
分析生产事故
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用于在开发前审查架构设计，确保与需求对齐。通过检查设计文档完整性、技术选型合理性及非功能需求，识别并解决设计缺陷和权衡问题，辅助做出合理的架构决策。
验证系统架构是否符合需求
审查设计文档的完整性和合理性
解决架构设计中的权衡取舍
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指导执行功能实现阶段，涵盖任务解析、TDD编码、代码复用与重构，并同步更新设计与测试文档。用于落实已批准的开发计划，确保代码与设计一致。
执行开发计划中的具体编码任务
验证代码是否符合设计文档
运行开发生命周期第5阶段（实施）
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协调AI DevKit结构化SDLC各阶段技能，覆盖需求、设计、实施、测试与审查全流程。负责启动验证、依赖检查及执行计划编排，确保按序调用子技能完成开发生命周期任务。
用户希望运行完整的软件开发生命周期
需要协调或选择下一个开发阶段
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用于AI开发周期的规划阶段，指导创建和协调功能任务计划。支持生成初始实施计划、更新任务状态、记录阻塞项及范围变更，确保任务与需求、设计及测试场景的可追溯性。
用户希望创建功能实施计划
需要更新规划文档或标记任务进度
捕获阻塞项或新发现的任务
运行开发生命周期规划工作
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用于将已完成的特性分支同步、推送至远程仓库并创建或更新代码审查请求（PR/MR）。支持自动变基、冲突解决及安全推送，适用于 GitHub/GitLab 等场景。
用户希望同步并推送特性分支以发起代码审查
用户需要更新现有的 Pull Request 或 Merge Request
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用于跨栈系统性重构，保持行为与契约不变。支持模块重组、边界调整、命名优化及多文件迁移，强调风险审查与分阶段实施。
需要重构代码结构或模块边界
进行多文件重命名或移动
清理死代码或冗余逻辑
优化项目架构设计
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用于需求阶段的AI辅助技能，支持新建需求捕获、范围澄清及需求评审。通过标准化流程引导用户明确产品目标、架构与测试用例，确保文档质量并衔接后续设计阶段。
需要创建新功能需求
希望澄清或完善现有需求描述
执行需求阶段评审
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基于证据对完成的工作进行无指责回顾，识别摩擦点并优先通过自动化修复根因，防止问题复发。
用户要求进行回顾、经验总结或事后分析
询问工作中存在的问题或失误
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提供推送前的最终代码审查指导，涵盖设计对齐、集成风险、边界纪律及依赖健康度检查。用于在代码提交前发现严重问题并评估就绪状态。
用户请求代码审查
准备推送前的最终生命周期审查
设计一致性检查
集成风险评估
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分析并简化现有实现，通过先分析后修改的流程降低代码复杂度、提升可维护性和可扩展性。适用于重构、清理技术债务或优化可读性的场景。
用户要求简化代码或降低复杂度
需要重构以提高可读性或可维护性
清理实现中的技术债务
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针对代码变更执行端到端冒烟测试，通过沙箱脚本验证用户流程。在单元测试通过后或需快速验证影响时使用，确保功能正常运行并报告结果。
需要验证代码变更对CLI、API或UI的影响
单元测试通过但缺乏端到端测试覆盖
用户要求进行冒烟、E2E或影响检查
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指导AI DevKit测试阶段工作，包括编写单元测试和集成测试、运行覆盖率工具、识别覆盖缺口并更新测试文档。需先执行lint检查，遵循Phase Contract流程，确保代码质量与测试完备性。
用户希望编写功能测试用例
需要更新测试相关文档
运行覆盖率工具以检查测试覆盖情况
修复测试覆盖缺口
执行开发生命周期第8阶段
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用于在特征开发前初始化或恢复隔离的 Git Worktree 工作区，确保分支与依赖环境的正确性。
开始新的功能开发工作
恢复之前的功能开发上下文
验证当前工作区状态
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该技能用于对代码入口点（文件、函数、API等）进行结构化分析，通过依赖映射和上下文收集生成知识文档。支持Markdown及可选HTML输出，旨在提升代码理解与文档化效率。
用户请求对代码模块或文件进行文档化
用户希望理解或映射特定代码结构及其依赖关系
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提供AI Agent持久化知识库管理能力，支持搜索、存储和更新项目约定、复用修复方案及架构规则等验证过的知识。旨在通过前置检索减少重复劳动，确保知识质量与安全性，提升开发效率。
需要查找项目历史决策或约定
记录可复用的技术解决方案
更新过时的项目知识条目
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用于跨技术栈的系统性结构重构，保持行为和公共契约不变。支持模块重组、边界调整、命名优化及多文件重构计划制定与风险评估。
需要重组代码模块或调整架构边界
进行多文件重命名或API契约变更
执行大规模跨包迁移或清理死代码
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通过 AI DevKit 连接当前 Agent 会话与 Slack 频道，实现从 Slack 控制或聊天。包括检查就绪状态、列出频道、选择并启动桥接服务，支持后台运行及停止操作。
用户希望从 Slack 控制或聊天
需要连接 Agent 到 Slack 频道
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通过AI DevKit连接当前Agent会话与Telegram频道，实现远程控制或聊天。流程包括检查环境、列出频道与代理、选择并启动Telegram桥接服务，指导用户完成授权与交互。
用户希望从Telegram控制当前Agent会话
用户希望从Telegram与当前Agent聊天
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用于审查代码、技能及提示词中的安全漏洞，涵盖OWASP Top 10、注入攻击及业务逻辑缺陷。适用于PR审查、模块审计及发布前准备。
审查代码提交或PR
审计模块或AI技能/提示词
发布前安全检查
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将历史 AI 编码会话压缩为结构化摘要，提取关键状态和记忆候选，用于上下文过长、任务交接或恢复场景。
AI 对话上下文过长需要精简
工作需交接给其他代理或从暂停中恢复
复杂调试或实现会话结束需归档
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分析并简化现有代码实现，通过先分析后修改的方式降低复杂度、提升可维护性和可扩展性。适用于重构、清理冗余代码及优化架构等场景。
用户要求简化代码或降低复杂度
需要重构以提高可读性或维护性
清理实现中的技术债务
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提供证据优先的结构化调试流程，在修改代码前明确预期行为、复现问题、识别根因并制定修复计划。适用于排查bug、回归分析、故障诊断和测试失败等场景。
用户请求调试bug
调查回归问题
处理失败的测试
分析生产环境事故
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用于追踪开发调试进度的技能，通过 ai-devkit CLI 记录任务阶段、进度、下一步、阻碍及验证证据。支持自动识别代理身份，确保原子化状态更新，适用于开发全生命周期管理。
需要记录开发或调试任务的当前状态时
在代码审查或修复过程中更新任务进度时
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遵循红绿重构循环的测试驱动开发技能，强制先写失败测试再生成代码，确保行为驱动设计与高质量实现。
实现新功能
添加新行为
修复Bug
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用于以新手视角审查和改进技术文档，评估清晰度、完整性等维度并给出具体修改建议。
审查文档
改进文档
审计README文件
评估API文档
改进技术写作
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强制AI在声明任务完成前必须提供来自当前会话的新鲜终端证据，禁止使用模糊词汇。通过分类变更类型、执行验证命令并检查退出码来确保结果真实可靠，特别要求对用户可见的变更运行冒烟测试。
需要声明任务完成或修复成功时
提交代码或发布功能前
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