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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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Skills in Collection (11)
一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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统一TypeScript SDK，支持跨平台构建聊天机器人（Slack、Teams等）。提供事件处理、消息发送、AI流式响应、卡片交互及状态管理等核心功能，实现一次编写多处部署。
需要开发多平台聊天机器人
集成AI流式响应或卡片交互
处理聊天事件与Webhook路由
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对代码变更进行双轴审查：标准合规性与需求实现度。通过并行子代理分别检查编码规范（含Fowler异味基线）及PRD/Issue要求，对比指定基准点与HEAD的差异并汇总报告。
用户请求审查分支或PR
用户询问自某提交以来的变更
明确要求执行 code-review
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通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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用于对用户提出的计划、决策或想法进行严格拷问和压力测试。通过逐一提问并给出建议，逐步厘清决策树分支与依赖，自动查询环境事实而非询问用户，直到双方达成共识且用户确认后才执行操作。
stress-test their thinking
uses any 'grill' trigger phrases
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生成会话交接文档，供新代理继续工作。保存至系统临时目录，包含建议技能列表，引用而非复制已有制品，脱敏敏感信息，并根据用户参数定制内容。
需要中断当前对话并将上下文传递给其他代理时
用户要求总结会话以便后续接手时
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扫描代码库以发现架构深化机会，生成可视化HTML报告。基于领域模型和设计词汇识别浅层模块，提出重构建议以提升可测试性和AI导航性。
用户请求分析代码库架构
需要识别重构机会
评估代码模块深度
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启动后台代理，基于官方文档、源码等第一手资料深入调查问题，并将带有引用的发现整理为单个 Markdown 文件保存至仓库，确保结论有据可查。
需要针对特定主题进行深度调研
收集官方文档或 API 事实依据
委托后台任务处理阅读和查证工作
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用于将想法转化为完整设计和规格说明书。通过对话探索需求，提出多种方案并获批准后，生成设计文档至docs/spark/目录。严格禁止在获得设计批准前执行任何实现或编码操作，最终交付规格文件后停止。
用户希望头脑风暴创意
用户需要设计功能或规格说明
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用于 xsAI 及 @xsai/* 包的开发技能，支持文本生成、流式输出、工具调用等 OpenAI 兼容功能。适用于追求轻量级运行时和明确 API 选型的场景。
用户正在使用 xsai 或 @xsai/* 包
评估 xsAI 用于 OpenAI 兼容工作流
需要轻量级 AI SDK 且目标 API 为 OpenAI 兼容
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通过严格的模拟面试来打磨和优化计划或设计方案。
用户希望接受严格挑战以完善设计
用户希望深入审查并优化现有计划
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