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SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework
GitHub实施前信心评估技能，要求≥90%置信度。通过检查重复实现、架构合规性、官方文档、开源参考及根因分析，防止错误方向执行，节省Token并提升成功率。
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Skills in Collection (9)
实施前信心评估技能，要求≥90%置信度。通过检查重复实现、架构合规性、官方文档、开源参考及根因分析，防止错误方向执行，节省Token并提升成功率。
开始任何功能实现之前
需要验证技术选型和架构一致性时
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激活头脑风暴模式，通过苏格拉底式对话探索创意和解决问题。适用于模糊需求、想法探索或需求发现场景，引导用户发散思维并收敛选择最佳方案。
用户需求模糊不清
需要探索创意想法
进行需求发现
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实施前信心评估技能，要求置信度≥90%方可执行。通过查重、架构合规、文档验证、OSS参考及根因分析五项检查，防止错误方向开发，节省Token并提升成功率。
准备开始任何代码实现任务之前
需要验证技术选型和方案可行性时
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深度研究模式，用于系统性调查和探索。通过定义范围、搜集证据、评估可信度并综合观点，生成带有引用来源和置信度的结构化分析报告，适用于需要当前信息或详细调研的场景。
用户要求进行深入研究
用户需要调查特定主题
用户希望探索新领域
用户需要带引用的当前信息
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项目管理技能，基于PDCA循环管理开发流程。包含会话上下文恢复、任务规划、进度跟踪及实施前置信度检查，旨在提升开发结构化与质量。
需要项目管理和任务规划
会话开始需恢复上下文
实施前进行置信度评估
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提供极致压缩的输出模式，通过省略问候、使用符号和缩写等方式减少 Token 消耗，适用于上下文受限或需精简回复的场景。
上下文资源紧张
用户明确要求简洁输出
处理大规模操作数据
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提供系统化的故障排查与根因分析流程。当用户报告错误、Bug或异常行为时触发，强调禁止盲目重试，要求通过观察、假设、调查定位根本原因并实施修复，确保问题解决且可预防。
用户报告程序错误或异常
需要排查Bug的根本原因
系统出现意外行为需诊断
npx skills add SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework --skill troubleshoot -g -y
实施前置信度评估技能，要求≥90%信心方可执行。通过查重、架构合规、文档验证、OSS参考及根因分析五项检查，防止方向错误，节省Token并提升成功率。
准备开始任何代码实现任务之前
需要验证技术选型和架构一致性时
npx skills add SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework --skill Confidence Check -g -y
实施前信心评估技能，要求置信度≥90%方可执行。通过检查重复实现、架构合规性、官方文档、OSS参考及根因识别五个维度进行验证，旨在防止错误方向执行并节省Token。
准备开始任何代码实现任务前
需要验证任务就绪状态时
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