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zereight/gitlab-mcp
GitHub清理AI生成代码中的冗余、重复和过度抽象，采用删除优先工作流，在确保回归测试通过的前提下保持行为不变。
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Skills in Collection (23)
清理AI生成代码中的冗余、重复和过度抽象，采用删除优先工作流，在确保回归测试通过的前提下保持行为不变。
deslop
anti-slop
AI slop
cleanup slop
clean up this code
remove bloat
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智能取消当前激活的 OMG 模式并清理状态。支持自动检测 Autopilot、Ralph 等模式，提供强制清除或保留进度的优雅停止功能。
用户输入 cancel, stop, abort 等指令
需要中断正在进行的自动化工作流或并行任务
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并行调度Codex和Gemini模型进行多角度分析，如代码审查或架构评估，最后综合结果生成统一建议。
用户提及ccg、tri-model、three models、multi-model、cross-validate、get multiple opinions、compare models
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跨语言编码规范参考，涵盖命名、函数设计、错误处理及代码结构标准。用于审查代理嵌入规则、风格基线检查及规范咨询。
查看编码规范
检查命名规则
审查风格基线
咨询风格指南
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深度调查技能，通过两阶段流程先追溯问题根因再定义需求。适用于未知原因的故障排查或功能探索，结合追踪结果进行深度访谈并生成执行方案。
用户遇到未知原因的问题
需要进行故障根因调查
功能探索前需理解现状
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通过苏格拉底式提问和数学模糊度评分，将用户模糊想法转化为清晰规范。适用于需求不明确或复杂任务的前期澄清，防止盲目编码。
用户有模糊想法需要深入挖掘
任务复杂需先明确需求再执行
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从产品创意到可运行代码的全自动执行技能，涵盖需求分析、设计、规划、并行实现及多视角验证。
用户提出完整产品创意并寻求端到端自动化实现
用户要求全自主处理开发全流程
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智能工作规划技能，支持访谈、直接生成、共识循环及审查四种模式。自动识别需求粒度，通过多角色协作生成包含验收标准、实施步骤和风险缓解的综合可执行计划。
用户发起战略规划请求
使用 plan this, let's plan 等触发词
指定 --consensus 或 --review 模式
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Ralph是一个基于PRD的持久化循环技能，确保任务直到所有用户故事通过验证并完成。适用于需要保证完成和验证的多迭代任务，支持跳过PRD或清理步骤。
用户要求持续工作直到完成任务
需要结构化执行并验证结果
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用于触发多智能体共识规划流程，协调Planner、Architect和Critic进行迭代规划直至达成一致。支持--deliberate模式处理高风险任务，并对模糊需求执行前置审查以确保范围明确和可测试性。
用户输入 ralplan
用户输入 consensus plan
用户输入 consensus planning
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将会话中发现的持久性知识分类并存储到项目记忆、会话上下文或文档中，过滤临时信息，处理重复冲突，确保存储内容的行动性和唯一性。
用户要求记住某事
保存发现的知识
整理结构化记忆
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提供系统化的代码审查服务，支持合规性与质量检查。通过委派给专门角色检测漏洞，输出带严重等级的问题及修复建议，并给出明确审查结论。
review this
code review
review my changes
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针对代码变更的快速安全扫描技能，涵盖密钥泄露检测、依赖漏洞审计、输入验证及鉴权检查，旨在快速识别安全风险并生成报告。
security scan
scan for vulnerabilities
check for secrets
security check
run security audit
check deps
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自主进化的代码改进引擎，通过锦标赛选择机制迭代优化代码。适用于性能、覆盖率等可量化指标的持续优化任务，自动执行研究、规划、执行及评估全流程。
用户希望迭代改进代码库以达成可测量的基准目标
需要进行性能、包大小或测试覆盖率的优化任务
用户输入 self-improve, evolve code, optimize code 等指令
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审计技能目录质量、覆盖率和时效性，检测重复或过时技能并生成健康报告。适用于添加新技能前查重、批量变更后同步检查及定期清理陈旧内容。
skill audit
stocktake
skill inventory
check skills
which skills exist
audit skills
skill quality
skill coverage
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用于查询当前 OMG 模式下各智能体（如 Autopilot、Ralph、Team）的运行状态、进度及阶段信息。通过读取状态文件并格式化输出，帮助用户监控任务执行情况或验证取消/恢复后的状态。
status
what's running
show progress
current state
active modes
where are we
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强制执行测试驱动开发（TDD）流程，遵循红-绿-重构循环。要求先写失败测试，再编写最少代码使其通过，最后重构。提供多框架参考及常见陷阱指南，确保代码质量与行为规范。
用户明确要求使用 TDD 模式
请求以测试先行方式实现功能
涉及 red-green-refactor 流程
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协调多个智能体并行处理可分解的大规模任务，通过共享任务列表和分阶段流水线实现协作、验证与修复循环。
用户需要并行处理多个文件或模块
进行大规模重构或迁移工作
任务可分解为独立子任务并需协同完成
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基于证据驱动的因果追踪技能，通过并行生成竞争假设来分析运行时错误、性能问题及架构行为等复杂原因。
trace this
trace
why did this happen
root cause analysis
investigate why
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自动化QA循环工作流，通过测试、诊断、修复的迭代确保质量目标达成。支持测试、构建、代码检查等场景，自动追踪状态并在目标满足或达到限制时退出。
用户说 ultraqa
用户说 qa cycle
用户说 fix all tests
用户说 make tests pass
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并行执行引擎，用于同时运行多个独立任务。通过分类任务独立性，将无依赖工作分发给多个代理并发处理，对长耗时操作后台执行，并按需进行结果验证，提升高吞吐量场景下的任务完成效率。
ulw
ultrawork
parallel execution
run these in parallel
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用于验证代码变更是否真正生效的技能。通过优先运行现有测试、类型检查及直接命令，提供具体证据而非模糊声明，确保功能正确性。
用户要求验证变更效果
需要证明功能正常工作
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提供GitLab MCP工具集，覆盖MR、Issue、CI/CD等230个工具。支持代码审查、合并请求生命周期管理及项目管理。新增Pipeline调度工具及列表功能，增强DevOps自动化能力。
需要操作GitLab合并请求或进行代码审查
管理GitLab项目、Issue或CI流水线
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