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zereight/gitlab-mcp
GitHub用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象代码，采用先删除后重构的安全工作流，确保行为不变且回归测试通过。
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Skills in Collection (23)
用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象代码，采用先删除后重构的安全工作流，确保行为不变且回归测试通过。
deslop
anti-slop
AI slop
cleanup slop
clean up this code
remove bloat
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智能取消当前激活的OMG模式并清理状态。支持自动检测如Autopilot、Ralph等模式，提供平滑停止或强制清除选项，保留关键进度以便恢复。
用户输入 cancel, stop, abort 等指令
需要中断正在进行的自动化工作流或持久化循环
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通过并行调用 Codex 和 Gemini 模型进行多维度分析，并整合结果。适用于代码审查、架构评估及多视角交叉验证场景，旨在提供全面且统一的建议方案。
用户提及 ccg, tri-model, three models, multi-model
请求 cross-validate, get multiple opinions, compare models
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提供跨语言编码规范参考，涵盖命名、函数设计、错误处理及代码结构规则。作为审查者嵌入的标准基准，用于检查命名约定、风格基线及重构建议。
查看编码规范
检查命名规则
审查风格基线
咨询风格指南
询问具体规则
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深度分析技能，通过两阶段流程（原因追溯与需求访谈）解决未知根因的问题。先并行追踪假设确定原因，再将结果注入后续的需求定义环节，最终输出包含追溯发现的完整规格文档。
用户遇到故障但不知根因
需要深入调查问题或探索功能
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通过苏格拉底式提问和模糊度评分，将用户模糊想法转化为清晰规格说明。适用于需求不明确或复杂任务前的深度梳理，确保执行前目标、约束和成功标准清晰无误。
deep interview
interview me
ask me everything
don't assume
make sure you understand
ouroboros
socratic
I have a vague idea
not sure exactly what I want
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OMG Autopilot 从创意到代码的端到端自主执行技能，涵盖需求分析、设计、规划、并行实现、QA循环及多视角验证，适用于全生命周期自动化开发任务。
用户希望从想法直接获得可工作代码
需要自动处理规划、编码和测试的全流程
用户希望完全放手让 Agent 自主执行
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智能生成可执行工作规划，支持访谈、直接、共识及审查四种模式。通过自动识别请求详细程度选择交互策略，整合代码探索与分析意见，输出包含需求、步骤、风险及验收标准的完整计划。
用户发起战略规划或方案制定请求
输入包含 plan this, let's plan 等触发词
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Ralph是一个基于PRD的持久化循环技能，确保任务所有用户故事通过验收标准并由审核者验证。适用于需要保证完成和验证的多迭代复杂任务，支持跳过PRD或清理步骤。
用户要求持续工作直到任务完成
强调必须完成并验证结果
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通过规划师、架构师和评论家多智能体迭代循环达成共识计划。用于将模糊需求转化为具体可执行的方案，确保范围明确、具备测试标准及多方共识，为后续执行提供决策依据。
用户输入 ralplan
用户输入 consensus plan
用户输入 consensus planning
提出模糊的开发或改进请求
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该技能用于将项目中可复用的知识持久化存储至合适的位置，避免信息散落在对话中。支持按耐久性分类存入项目记忆、会话上下文或文档，并提供质量过滤机制确保存储内容的行动性和唯一性。
用户要求记住信息
保存关键发现
整理结构化知识
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提供系统化的代码审查服务，支持规格合规性与质量检查。包含默认、风格、性能及质量四种模式，通过委派角色进行漏洞检测，输出分级问题及最终裁决建议。
review this
code review
review my changes
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针对代码变更的快速安全扫描工作流，涵盖密钥泄露检测、依赖漏洞审计及输入验证与认证检查，用于在提交或PR前快速识别安全风险。
security scan
scan for vulnerabilities
check for secrets
security check
run security audit
check deps
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自主进化的代码改进引擎，通过锦标赛选择机制实现迭代优化。适用于有明确基准指标的性能、覆盖率或质量提升任务，自动执行研究、规划、执行和评估循环。
用户请求自我改进
需要基于基准的迭代优化
代码性能或质量提升
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审计技能库存的质量、覆盖率和时效性，检测重复或过时技能并生成健康报告。适用于新增前查重、变更后同步检查及定期清理。
skill audit
stocktake
skill inventory
check skills
which skills exist
audit skills
skill quality
skill coverage
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展示OMG模式状态、活跃代理及进度。支持查询当前激活的模式、各模块执行阶段与完成度，适用于监控运行状态或恢复后验证场景。
用户询问当前状态
查看运行中的代理
检查任务进度
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强制执行测试驱动开发（TDD）流程，指导用户遵循红-绿-重构循环。在编写功能代码前先写失败测试，确保测试通过后再重构，提升代码质量与可维护性。
执行测试驱动开发
先写测试后编码
遵循红绿重构流程
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协调多个代理并行处理可分解任务，通过共享任务列表和分阶段流水线实现自动编排、监控与验证。
用户请求多代理协作
需要并行执行独立子任务
涉及大规模重构或多服务工作
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基于证据驱动的因果追踪技能，通过并行生成竞争性假设来深入分析运行时错误、性能问题及架构故障的根本原因。
trace this
root cause analysis
investigate why
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自动化QA循环工作流，通过测试、诊断、修复的迭代确保质量目标达成。支持测试、构建、代码检查等场景，最多执行5轮直至成功或达到限制。
用户说 ultraqa
用户说 qa cycle
用户说 fix all tests
用户说 make tests pass
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并行执行引擎，用于同时处理多个独立任务。通过分类任务独立性，利用@executor并发执行无依赖工作，后台运行长耗时操作，并按需验证结果。适用于高吞吐场景，但不包含持久化和完整验证闭环。
ulw
ultrawork
parallel execution
run these in parallel
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用于在声称完成前验证变更是否有效。通过现有测试、类型检查或命令执行提供具体证据，确保功能真实可用，拒绝无依据的结论。
用户要求验证变更效果
用户询问代码是否正常工作
需要证明功能已实现
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提供GitLab MCP服务器工具集，支持合并请求、Issue、仓库、CI/CD流水线等263个工具的调用。涵盖代码审查、MR生命周期管理、Issue处理及项目配置等核心工作流，助力自动化GitLab平台操作。
需要执行GitLab代码审查任务
管理GitLab Issue或合并请求
查询或触发CI/CD流水线状态
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill gitlab-mcp-skill -g -y
