将故障报告、日志或失败测试转化为复现步骤、原因排名、诊断步骤、最小修复及验证结果。用于未知原因的故障排查，涵盖复现、定位、假设、分离、修复和验证全流程。
用于直接查询和修改Reveric应用的SQLite数据库，支持调试与发布版本的检查、数据更新及持久化问题排查。
系统化调试工具，用于复现异常、缩小范围、验证假设并定位根因。在用户授权下执行修复与回归验证，严格区分症状与根因，确保修复有效。
用于排查和修复壁纸渲染差异问题。通过下载壁纸、捕获参考帧、定位解析代码、编写测试并修复机制，最终验证对比结果，确保渲染效果与 Wallpaper Engine 一致。
用于分析CI诊断包以定位构建或测试失败原因，提供证据、可能性和下一步建议。仅做只读诊断，不修改代码或执行修复操作。
用于逆向工程二进制、固件及打包应用，支持反编译与运行时证据分析。提供环境构建、版本对比及代码重建指导，适用于非源码依赖的底层架构解析。
用于跨多源（GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout、Linear）检测、评估和修复安全漏洞及CVE，协助用户进行依赖更新和镜像加固。
将Blitz3D游戏反编译为可读源码，并将逻辑或模型移植至其他引擎（如Roblox）。指导使用B3DDecomp工具进行反汇编、处理运行时行为及动画模型，并强调版权合规与停止条件。
用于诊断和修复 Convex 应用的性能问题，涵盖读取、订阅、写入冲突及函数限制。通过收集信号并路由至对应参考文档，解决慢速功能、OCC 冲突或读取放大等问题。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，适用于各类技术故障排查，防止盲目修补。
用于调查Overmind追踪、会话及质量回归，诊断Agent行为问题。支持查询失败指标、检查能力健康度及分析延迟错误，适用于Python代码库的可观测性排查。
